💡 Un modelo de Inteligencia Artificial es una herramienta o algoritmo que es entrenado en base a un determinado conjunto de datos proporcionados. Por ello, ante un nuevo dato virgen, puede llegar a una decisión o resultado sin necesidad de la intervención humana en el proceso de toma de decisiones.
La inteligencia artificial es una constelación de diferentes tecnologías que trabajan juntas para permitir a las máquinas percibir, comprender, actuar y aprender a niveles de inteligencia comparables a la de los humanos.
En Allisone, hemos entrenado a nuestro algoritmo con miles de panorámicas que fueron manualmente anotadas y dibujadas por un equipo de dentistas especialistas para que, ante una panorámica nueva, pueda reconocer esos mismos patrones y asignar una etiqueta: imágen radiolúcida, endodoncias y otros tratamientos ya hechos, estructuras orales, etc.
Allisone asignará una puntuación de confianza a cada elemento, que será siempre menor al 100%.
Luego las imágenes radiolúcidas pueden ser confirmadas y etiquetadas por el dentista para facilitar la comprensión del paciente y tener información completa y certera en el informe radiológico y en el reporte a entregar al paciente:
¿Allisone aprende del uso cotidiano de sus usuarios?
No. Allisone trabaja con un conjunto curado de datos, específicos de un grupo de especialistas que colaboran con el proyecto. De esta manera, nos aseguramos que los datos de los que aprende nuestro algoritmo sean datos de calidad, que aseguren un buen aprendizaje y evolución de la identificación de hallazgos.
¿Allisone puede perderse elementos?
Claro que sí. Tal como el ojo humano, hay hallazgos que no son visibles a simple vista en una panorámica: Pueden ser en casos de caries interproximales u oclusales, por ejemplo.
Por ello es que contáis con todas las herramientas para agregar o eliminar elementos que puedan no aparecer o no ser certeros.
💡 No dudes en contactarnos en caso de que haya una lesión visible en la panorámica y que no haya sido detectada por Allisone para revisarlo con nuestro equipo de Machine Learning.