データの信頼性について

A streamでは、AIによる推測データも一部用いています。

インフルエンサーのフォロワー数やエンゲージメントなどはSNS上で公開されている数値ですが、フォロワーの男女比や興味関心などは独自のアルゴリズムにより算出しています。

データの信頼性を調査するため、インフルエンサーのフォロワーの年代別男女比において、実際に100名ほどのインフルエンサー様にインサイトデータを頂き、A streamの数値との差を調査しました。

【調査目的】

A streamのデータの信頼性を調査。

【調査前提】

・実際にインフルエンサーよりインサイトを頂き、A streamの数値を比較。

・相対的な確認のため、他社のインフルエンサー分析ツールとの結果も比較。

【調査①】

年代別男女比において「フォロワーの年代層の比率で、どの年代が最も多いのか」を、実際のインフルエンサーのインサイト結果と比較。

【調査②】

年代別男女比において、各年代別の割合を、インフルエンサーのインサイト結果と比較。

尚、以下のようにランク付けを行う。

・Sランク

各年代割合の平均差異が上下5%以内。

・Aランク

各年代割合の平均差異が上下6～7％以内。

・Bランク

各年代の割合の平均差異が上下8～9％以内。

・Cランク

各年代の割合の平均差異が上下10％以上。