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Como o histórico de pressão atmosférica pode ajudar na previsão de chuvas

Guia completo para instituições que querem aproveitar melhor suas estações meteorológicas

Gabriel Queiroz da Silva avatar
Escrito por Gabriel Queiroz da Silva
Atualizado há mais de 2 semanas

Por que a pressão atmosférica é um indicativo de chuva?

A pressão atmosférica é a força que o ar exerce sobre a superfície da Terra. Mudanças nesse valor frequentemente antecedem fenômenos como frentes frias, tempestades e precipitações. Estações meteorológicas que registram essa variável podem prever com mais precisão a ocorrência de chuva.

Pressão padrão ao nível do mar

  • 1013,25 hPa ou 101,325 kPa — valor médio global considerado padrão.

Alta pressão

  • Acima de 1013 hPa (101,3 kPa): geralmente indica clima estável e baixa chance de chuva.

Baixa pressão

  • Abaixo de 1013 hPa (101,3 kPa): sinaliza instabilidade atmosférica e maior probabilidade de precipitação.


Como quedas de pressão ajudam a prever chuva?

Variações na pressão atmosférica são um dos principais sinais para antecipar mudanças no clima, especialmente quando observadas localmente.

Queda moderada

Uma queda de 5 a 10 hPa (0,5 a 1,0 kPa) em poucas horas pode indicar a aproximação de uma frente fria, elevando significativamente a chance de chuva.

Pressões muito baixas

Pressão abaixo de 1000 hPa (100 kPa) pode indicar sistemas de baixa pressão intensos, relacionados a chuvas fortes ou tempestades.


Transformando sua estação meteorológica em um centro de previsão local

Se sua instituição já possui uma estação meteorológica, ela pode se tornar uma ferramenta estratégica na previsão de chuvas com base em dados reais e locais.

Análise de tendências locais

Identifique padrões históricos em que quedas de pressão antecederam chuvas para criar modelos de previsão personalizados.

Alertas automatizados

Programe alertas quando a pressão cair abaixo de um determinado nível que historicamente precedeu eventos de chuva.

Integração com outras variáveis

Combine os dados de pressão com informações de umidade, vento e temperatura para análises mais robustas.

Aplicação prática

Os dados podem ser utilizados em educação, prevenção de riscos, operações agrícolas e muito mais.

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