在 Firstory Studio 後台，我們提供多種分析數據，協助創作者了解聽眾行為並找到優化方向。為確保數據準確且具公信力，Firstory 採用美國互動廣告協會（IAB, Interactive Advertising Bureau）的標準，並透過篩除雜訊，盡可能呈現貼近真實的收聽狀況。
為什麼需要篩除雜訊？
Podcast 的收聽行為非常多元：
聽眾可能會先收藏節目，稍後才播放
在通勤過程中可能切換不同網路，導致跨 IP 分段收聽
節目過長時，聽眾會分段、跨天收聽
若沒有統一的計算標準，就難以準確反映真實的收聽情況。這也是為什麼 Firstory 依循 IAB 規範，建立一致的計算方式，讓創作者能以具備公信力的數據與廣告商合作。
Firstory 的主要數據指標
下載數（Downloads）
定義：依 IAB 規範計算，過濾各種可能的重複或無效下載。
計算方式：同一組 IP 與裝置，在 24 小時內收聽同一單集，只會計為 1 次下載。播放時間低於 30 秒的請求則不計入。
更新頻率：每 3 小時更新一次。
Spotify 特殊處理：Spotify 數據會在每天 GMT 0–3 點（台灣時間早上 8–11 點）更新「兩天前的數據」，因此 Firstory 將其獨立列出。
篩選依據
過濾測試檔（non-playback）
排除機器人或爬蟲請求
排除雲端伺服器 IP
排除播放不足 30 秒的會話
為什麼 Spotify 播放次數會獨立列出？
Firstory 的下載數遵循 IAB 標準，而 Spotify 的計算方式與 IAB 差異極大，若直接混入將導致數據失真。因此，我們將 Spotify 的播放數據獨立呈現，讓創作者能同時參考兩種不同維度。
原因包括：
維持 IAB 數據公信力，確保廣告合作時有可信的依據
Spotify 使用自身演算法，不採 IAB 標準
Spotify 數據更新機制特殊，每日更新「兩天前數據」
Spotify 僅反映自身平台的收聽狀況，可能因快取而無法完整回傳
Spotify 提供的數據定義
以下內容根據 Podnews 文章 整理，簡單介紹 Spotify 後台所提供的數據定義。若創作者希望深入了解，可直接 登入 Spotify for Creators 後台 查看更完整的數據說明與分析。
串流次數 (Streams)：單集被收聽 60 秒以上即計 1 次；同一位聽眾分段收聽會被多次計算
播放次數 (Plays)：2025 年 5 月推出，計算方式未公開，僅表示透過多種訊號捕捉「用戶意圖」
聽眾人數 (Listeners)：以登入帳號為基準，同一聽眾反覆收聽仍只算 1 人；與 IAB 依「IP + 裝置 + 24 小時」的計算方式差異很大
總結
下載數：Firstory 統一依 IAB 標準計算，作為核心指標
Spotify 播放次數：獨立呈現，幫助創作者理解 Spotify 平台內的聽眾行為
這樣的設計能兼顧數據的專業可信度與平台洞察，讓創作者在廣告合作與內容優化上都有可靠的參考依據。