Très loin des robots autonomes qui interprètent les mouvements de notre visage pour comprendre nos émotions comme on peut le voir dans certains reportages, l’Intelligence Artificielle est, pour Lalilo, une modélisation simplifiée de l’apprentissage de la lecture (qui peut s’étendre à d’autres matières). L’utilisation de l’IA nous permet de placer un élève sur un cursus, analyser ses succès et ses erreurs et lui proposer du contenu adapté à son niveau.
L’IA peut aider à créer des outils permettant aux élèves de s’exercer en autonomie. La plateforme peut choisir du contenu adapté au niveau de l’élève, du contenu qui l'intéresse et le fera progresser le plus rapidement possible. Le travail en autonomie permet à l’enseignant de constituer des groupes dans sa salle de classe, et lui permet d’implémenter plus facilement des pratiques de différenciation.
Sur Lalilo, les élèves se voient donc proposer des exercices adaptés à leur niveau en lecture. Après une réponse donnée par un élève, le système d’adaptive learning prend en compte l’erreur ou la bonne réponse et améliore sa précision et ses recommandations.
exemple : si un élève fait des erreurs pour détecter le son /a/ dans un mot, le système peut s’adapter en lui demandant de discriminer entre les sons /a/ et /i/, ce qui sera plus facile. De la même manière, si un élève confond souvent les lettres <b> et <d> (lettres en miroir), Lalilo peut le détecter et proposer une activité de remédiation.