Przejdź do głównej zawartości

Technologia stojąca za naszą wyszukiwarką zdjęć opartą na sztucznej inteligencji

Odkryj technologię wyszukiwania zdjęć opartą na sztucznej inteligencji

Zaktualizowano ponad rok temu

Nasza wyszukiwarka zdjęć oparta na sztucznej inteligencji opiera się na badaniach OpenAI i wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego na wzór GPT w połączeniu z najnowocześniejszym zrozumieniem wizualnym, aby zapewnić doskonałe doświadczenie wyszukiwania zdjęć.

Nasza wyszukiwarka zdjęć oparta na sztucznej inteligencji jest w pełni przeszkolona do analizowania zdjęć i znajdowania tych, które pasują do wyszukiwanego hasła. Korzystamy z wstępnie wytrenowanych modeli, które zostały zoptymalizowane na dużym zestawie danych, aby dokładnie rozpoznawać i kategoryzować różne typy treści wizualnych.

Oto jak to działa:

  1. Używamy wstępnie wyszkolonych modeli AI: Wykorzystujemy modele AI, które zostały już przeszkolone na dużych zewnętrznych zbiorach danych obejmujących obrazy i teksty. Nie szkolimy dalej modeli na podstawie Twoich zdjęć, zapewniając całkowicie bezpieczną usługę, która uwzględnia również prywatność.

  2. Konwertujemy obrazy na wektory: Kiedy przesyłasz obrazy do chmury MediaMarkt, nasz model AI automatycznie analizuje zawartość każdego obrazu i tworzy jego reprezentację wektorową. Wektor to macierz setek liczb, której człowiek nie może odczytać, ale która umożliwia porównanie jednego wektora z drugim.

  3. Konwertujemy wyszukiwane hasło na wektor: Kiedy opisujesz szukany obraz, konwertujemy również wyszukiwane hasło na reprezentację wektorową.

  4. Porównujemy wektory: Teraz obliczamy odległość pomiędzy wektorem wyszukiwania utworzonym na podstawie Twojego wyszukiwania a wektorami obrazów powiązanymi z każdym obrazem, który u nas przechowujesz. Jeśli odległość między wektorami jest mała, oznacza to, że wektory są podobne. Mówimy wtedy, że stopień podobieństwa między dwoma wektorami (wyszukiwaniem i obrazem) jest wysoki.

  5. Pokażemy Ci wynik: sortujemy obrazy od najwyższego do najniższego wyniku podobieństwa, dzięki czemu możesz zobaczyć najdokładniejsze i trafne obrazy na podstawie Twojego zapytania.

  6. Robimy to szybko: od momentu wyszukiwania do pojawienia się wyniku zajmuje to 0,3 sekundy. Całkiem fajnie, prawda?

Aktualne ograniczenia naszego wyszukiwania zdjęć wspomaganego sztuczną inteligencją:

  • Obecnie nie posiada spersonalizowanego rozpoznawania twarzy, czyli możliwości oznaczania konkretnych osób imionami. Model jednak rozumie i rozpoznaje twarze, a za pomocą narzędzia „Znajdź podobne” można znaleźć obrazy, na których znajdują się te same osoby. Możliwość tagowania osób to coś, co najprawdopodobniej dodamy w najbliższej przyszłości!

  • Lokalizacja zdjęcia, którą można znaleźć w metadanych, nie jest jeszcze uwzględniona w wyszukiwaniu, co oznacza, że wyszukiwanie geograficzne jest ograniczone. Model rozpoznaje jednak znane lokalizacje, miasta i regiony, więc wyszukiwanie „Wieży Eiffla we Francji” lub „Taj Mahal” da bardzo dokładne wyniki. Potrafi także zrozumieć, czy zdjęcia zostały zrobione w Nowym Jorku czy Londynie, ponieważ modelka została przeszkolona na milionach zdjęć.

  • Obecnie nie obsługuje wyszukiwania okresów

  • Jest ono ograniczone przez zawartość wizualną zdjęć, która nie zawsze dokładnie odzwierciedla to, czego szukasz (jeśli jakość obrazu jest niska, kąt jest dziwny itp.).

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?