Przejdź do głównej zawartości

Technologia stojąca za naszą wyszukiwarką zdjęć opartą na sztucznej inteligencji

Odkryj technologię wyszukiwania zdjęć opartą na sztucznej inteligencji

Zaktualizowano ponad 2 lata temu

Nasza wyszukiwarka zdjęć oparta na sztucznej inteligencji opiera się na badaniach OpenAI i wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego na wzór GPT w połączeniu z najnowocześniejszym zrozumieniem wizualnym, aby zapewnić doskonałe doświadczenie wyszukiwania zdjęć.

Nasza wyszukiwarka zdjęć oparta na sztucznej inteligencji jest w pełni przeszkolona do analizowania zdjęć i znajdowania tych, które pasują do wyszukiwanego hasła. Korzystamy z wstępnie wytrenowanych modeli, które zostały zoptymalizowane na dużym zestawie danych, aby dokładnie rozpoznawać i kategoryzować różne typy treści wizualnych.

Oto jak to działa:

  1. Używamy wstępnie wyszkolonych modeli AI: Wykorzystujemy modele AI, które zostały już przeszkolone na dużych zewnętrznych zbiorach danych obejmujących obrazy i teksty. Nie szkolimy dalej modeli na podstawie Twoich zdjęć, zapewniając całkowicie bezpieczną usługę, która uwzględnia również prywatność.

  2. Konwertujemy obrazy na wektory: Kiedy przesyłasz obrazy do chmury MediaMarkt, nasz model AI automatycznie analizuje zawartość każdego obrazu i tworzy jego reprezentację wektorową. Wektor to macierz setek liczb, której człowiek nie może odczytać, ale która umożliwia porównanie jednego wektora z drugim.

  3. Konwertujemy wyszukiwane hasło na wektor: Kiedy opisujesz szukany obraz, konwertujemy również wyszukiwane hasło na reprezentację wektorową.

  4. Porównujemy wektory: Teraz obliczamy odległość pomiędzy wektorem wyszukiwania utworzonym na podstawie Twojego wyszukiwania a wektorami obrazów powiązanymi z każdym obrazem, który u nas przechowujesz. Jeśli odległość między wektorami jest mała, oznacza to, że wektory są podobne. Mówimy wtedy, że stopień podobieństwa między dwoma wektorami (wyszukiwaniem i obrazem) jest wysoki.

  5. Pokażemy Ci wynik: sortujemy obrazy od najwyższego do najniższego wyniku podobieństwa, dzięki czemu możesz zobaczyć najdokładniejsze i trafne obrazy na podstawie Twojego zapytania.

  6. Robimy to szybko: od momentu wyszukiwania do pojawienia się wyniku zajmuje to 0,3 sekundy. Całkiem fajnie, prawda?

Aktualne ograniczenia naszego wyszukiwania zdjęć wspomaganego sztuczną inteligencją:

  • Obecnie nie posiada spersonalizowanego rozpoznawania twarzy, czyli możliwości oznaczania konkretnych osób imionami. Model jednak rozumie i rozpoznaje twarze, a za pomocą narzędzia „Znajdź podobne” można znaleźć obrazy, na których znajdują się te same osoby. Możliwość tagowania osób to coś, co najprawdopodobniej dodamy w najbliższej przyszłości!

  • Lokalizacja zdjęcia, którą można znaleźć w metadanych, nie jest jeszcze uwzględniona w wyszukiwaniu, co oznacza, że wyszukiwanie geograficzne jest ograniczone. Model rozpoznaje jednak znane lokalizacje, miasta i regiony, więc wyszukiwanie „Wieży Eiffla we Francji” lub „Taj Mahal” da bardzo dokładne wyniki. Potrafi także zrozumieć, czy zdjęcia zostały zrobione w Nowym Jorku czy Londynie, ponieważ modelka została przeszkolona na milionach zdjęć.

  • Obecnie nie obsługuje wyszukiwania okresów

  • Jest ono ograniczone przez zawartość wizualną zdjęć, która nie zawsze dokładnie odzwierciedla to, czego szukasz (jeśli jakość obrazu jest niska, kąt jest dziwny itp.).

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?