Die App erstellt automatisch eine Verkaufsprognose für jeden einzelnen Artikel in jedem Lager, und zwar zu Beginn eines jeden Monats. Die Prognosen basieren auf der monatlichen Verkaufshistorie und werden durch Ihre Prognoseeinstellungen beeinflusst.

Verkäufe kategorisieren

Nicht alle Artikel sind gleich, also sollten auch nicht alle Verkaufsprognosen gleich sein. Deshalb verwendet die App eine Reihe von Algorithmen, um die Prognosen für Ihr gesamtes Artikelsortiment anzupassen. Der Schlüssel dazu ist die Art und Weise, wie die App die monatliche Verkaufshistorie unabhängig für jeden Artikel und jedes Lager kategorisiert. Wir nennen dies den Bedarfs-Typ.

Sie können den Bedarfs-Typ auf dem Artikeldashboard in der Kästchen “Bedarf” sehen.

Nachfolgend finden Sie eine Erläuterung der einzelnen Bedarfs-Typen, welche Art von Prognose erstellt wird und einige Tipps zur Verwaltung von Artikeln in diesen Kategorien.

Keine Historie

Für einen Artikel ohne Verkaufshistorie wird eine Prognose von Null erstellt. Das Beispiel in der Grafik stellt einen Artikel dar, der nur die Verkäufe des laufenden Monats aufweist. Wenn ein Artikel keine Verkäufe hat, gibt es keine Linien im Diagramm. Achten Sie auf die “Top Neue Artikel” in Ihrem Dashboard. Dies können Artikel sein, die neu auf Lager sind oder für die die erste Lieferantenbestellung getätigt wurde und die von Ihren manuellen Prognosen profitieren würden.

Neu

Ein neuer Artikel hat eine begrenzte Verkaufshistorie. Begrenzt in diesem Sinne bedeutet, dass der erste aufgezeichnete Verkauf erst wenige Monate zurückliegt (oder seit der Artikel zum ersten Mal verfügbar ist, falls die App solche Daten erhält). Für junge Artikel wird eine Prognose erstellt, die auf einem Durchschnitt der Verkaufshistorie basiert.

Diese Prognosen beruhen auf begrenzten Informationen, so dass Sie diesen Artikeln etwas mehr Aufmerksamkeit widmen und Ihre eigenen manuellen Prognosen hinzufügen sollten, wo dies sinnvoll ist. Sobald ein Artikel mindestens einen Monat lang verkauft wurde, wird er als neu eingestuft und erhält eine automatische Prognose.

Tipp: Vorgänger/Nachfolger können verwendet werden, um eine Prognose für brandneue Artikel zu erstellen, die bestehende Artikel ersetzen (die Verkaufshistorie der entsprechenden ersetzten Artikel wird bei der Prognose berücksichtigt).

Langsamdreher

Ein Langsamdreher weist im Durchschnitt weniger als einen Verkauf pro Monat auf und ist nicht saisonabhängig. Für Langsamdreher wird eine Prognose erstellt, die auf dem generellen Durchschnitt der Verkaufshistorie basiert.

Bei Langsamdreher kann es schwierig sein, sie genau zu prognostizieren und in manchen Fällen kann ein Mindestbestand von Vorteil sein.

Unregelmäßig

Ein unregelmäßiger Artikel wird nicht jeden Monat verkauft und kann durch einige wenige Verkäufe mit hohem Volumen (nicht saisonal) während des Jahres gekennzeichnet sein. Für unregelmäßige Artikel wird eine Prognose erstellt, die auf einem generellen Durchschnitt der Verkaufshistorie basiert.

Auch wenn man davon ausgehen kann, dass sich die unregelmäßigen Verkaufsspitzen fortsetzen werden, ist eine geglättete Prognose im Allgemeinen eine zuverlässigere Grundlage für den Bestellvorschlag.

Unregelmäßige Artikel sind vielleicht am Schwierigsten zu prognostizieren und können von Ihrer Aufmerksamkeit profitieren. Manuelle Prognosen, Kundenbestellungen, die vor der Lieferzeit des Lieferanten eingehen, und/oder Mindestlagerbestände können helfen.

Saisonal

Ein saisonaler Artikel ist ein Artikel, der über mehrere Jahre hinweg ein einigermaßen konsistentes monatliches Muster aufweist. Beispielsweise würde ein Artikel, der sich in den letzten drei Jahren am besten im Dezember verkauft hat, wahrscheinlich als saisonal eingestuft werden.

Die App prüft die Saisonalität automatisch anhand eines Schwellenwerts, der auf Ihrer Einstellung für die Saisonalität basiert. Für einen Artikel, der den Test besteht, wird eine saisonale Prognose erstellt, die auch einen erkennbaren Wachstums- oder Rückgangstrend enthalten kann.

Linearer Trend

Bei einem linearen Trend handelt es sich um einen Artikel, der über viele Monate hinweg ein stetiges Wachstum oder einen stetigen Rückgang aufweist. Für diese Artikel wird eine Prognose erstellt, die dieses Wachstum oder diesen Rückgang in die Zukunft verlängert.

Kein Trend, keine Saisonalität

Artikel, die die Kriterien für keinen der anderen Bedarfs-Typen erfüllen, werden als "Kein Trend, keine Saisonalität" bezeichnet. Dabei handelt es sich in der Regel um etablierte, regelmäßig verkaufte Artikel ohne eindeutiges Muster von Saisonalität, Wachstum oder Rückgang. Für diese Artikel wird eine Prognose erstellt, die auf einem generellen Durchschnitt der Verkaufshistorie basiert.

Besondere Bedarfs-Typen

Neben den oben beschriebenen Hauptbedarfs-Typen gibt es noch einige weitere, die in bestimmten Situationen Anwendung finden können.