Definition
Erhöhen Sie automatisch die Verkaufshistorie, um Verkäufe zu kompensieren, die in Zeiten ohne verfügbaren Bestand verloren gegangen sind. Geben Sie einen Wert zwischen 0% (keine Auswirkung) und 100% (maximale Auswirkung) an. Der Ausgleich für entgangene Verkäufe passt nur die Monate an, in denen es einen Umsatzverlust von mindestens einem Tag gab. Diese Anzahl der Umsatzverlust-Tage (pro Monat) wird von der App berechnet und nicht aus dem ERP-System importiert. Da die App dies ab dem Tag des ersten Datenimports berechnet, muss sich die Historie des Umsatzverlustes erst aufbauen. Die berechnete verlorene Verkaufsmenge basiert auf der Prognosehistorie, die die App für diesen Monat berechnet.
Anwendungsfall
Diese Einstellung sollte konservativ verwendet werden.
Eine Einstellung von 100 % könnte sehr gut funktionieren, um das Risiko einer Unterprognose zu verringern. Auf der anderen Seite könnte sich ein Umsatzverlust jedoch negativ auf die Prognose auswirken, wenn dadurch ein Kunde verloren geht.
Eine Einstellung von 100 % könnte daher zu einer Überprognose führen, da sie davon ausgeht, dass es keine nachteiligen Auswirkungen aufgrund von Umsatzverlusten gibt, was in der Praxis nicht immer der Fall ist.
Eine Einstellung von 0 % kann zu einer Unterprognose und möglicherweise zu einer erneuten Überbevorratung führen.
Im Allgemeinen wird eine Einstellung zwischen 40% und 50% empfohlen.
Da es sich hierbei um eine globale Einstellung handelt, gilt sie für alle Artikel im Unternehmen. Es ist daher wichtig, das Geschäft als Ganzes zu verstehen:
Welche Arten von Artikeln werden in diesem Geschäft mehrheitlich nachgefragt?
Welches Bild ergibt sich aus dem Optimalbestand und dem Servicegrad?
Liegt das größte Problem im Überschuss oder im Umsatzverlust?
Kurz gesagt: Wäre ein Umsatzverlust oder ein Überschuss am schädlichsten?
Wenn die Antwort Umsatzverlust lautet, setzen Sie den Parameter auf einen Wert zwischen 80 % und 100 %. Wenn die Antwort Überschuss lautet, setzen Sie den Parameter auf einen Wert zwischen 10 % und 30 %. Wenn Sie unschlüssig sind, setzen Sie ihn auf einen Wert zwischen 40% und 50%.
Erläuterung
In meinem ersten Beispiel hat der Artikel einen relativ regelmäßigen Absatz von etwa 1000 Stück pro Monat. Er war jedoch 3 Monate lang nicht lieferbar, und die Prognose ist nun niedriger als sie gewesen wäre. Anstatt 1000 Stück pro Monat zu prognostizieren, liegt die Prognose nun bei 750 Stück pro Monat, da die 3 Monate ohne Verkäufe den Durchschnitt senken.
Der Parameter für die Kompensation verlorerner Verkäufe gibt an, wie viel von diesen entgangenen Verkäufen tatsächlich erzielt worden wären, wenn Lagerbestände verfügbar gewesen wären.
Eine Einstellung von "0 %" bedeutet, dass wir davon ausgehen, dass in dieser Zeit kein Kunde nach diesem Artikel gesucht hat und dass wir bei vorhandenem Lagerbestand in jedem Fall keine Verkäufe gemacht hätten. Die Prognose bleibt bei 750 Einheiten pro Monat.
Eine Einstellung von "100 %" bedeutet, dass wir davon ausgehen, dass die Verkäufe wie üblich fortgesetzt worden wären, wenn wir Lagerbestände zur Verfügung gehabt hätten. Die Prognose liegt dann wieder bei 1000 Stück pro Monat.
Eine Einstellung von "65%" bedeutet, dass wir davon ausgehen, dass 65% der entgangenen Verkäufe (die prognostizierten Verkäufe, die während der Umsatzverlust-Periode stattgefunden haben) zu tatsächlichen Verkäufen geführt hätten, wenn wir Bestand zur Verfügung gehabt hätten. Die Prognose wird 912 Einheiten pro Monat betragen.
In meinem obigen Beispiel sind die Umsatzverluste vor ein paar Monaten eingetreten. Seitdem hat er sich wieder auf 1000 Stück pro Monat erhöht. Was geschieht jedoch in dem Szenario, in dem die Umsatzverluste in diesem Moment eintreten?
Wenn wir einen Ausgleichswert für entgangene Verkäufe von 100 % ansetzen, geht die App davon aus, dass wir 1000 Einheiten pro Monat verkauft hätten, wenn sie verfügbar gewesen wäre, und unsere Prognose wird 1000 Einheiten pro Monat betragen.
Aber ist das richtig? Vielleicht haben wir durch die Nichtverfügbarkeit einige Kunden verloren, so dass eine niedrigere Prognose angemessener wäre. Eine Einstellung von 100 % führt in diesem Fall möglicherweise zu einer Überprognose und damit zu Überbestellungen und Überbeständen. Dies wird in der Regel in Nischenmärkten verwendet, in denen der Kunde keine Alternative hat, wenn kein Lagerbestand vorhanden ist.
FAQs
Frage: Was ist der Unterschied zwischen der Kompensation verlorener Verkäufe und der Rückstandsquote?
Antwort: Die Kompensation verlorener Verkäufe passt Ihre Verkaufshistorie an, die für die Berechnung Ihrer Prognose verwendet wird (ändert aber nicht die tatsächlichen Verkaufszahlen auf dem Artikeldashboard). Die Rückstandquote wirkt sich auf Ihre Berechnungen und Bestellungen auf der Projektionsseite aus.
Einfach ausgedrückt: Die Kompensation verlorener Verkäufe "korrigiert" Ihre in der Prognoseberechnung verwendete Verkaufshistorie so, dass sie widerspiegelt, was Sie verkauft hätten, so dass Ihre Prognose auf einer "genauen" Verkaufshistorie basiert. Bei der Rückstandsquote stellt sich die Frage: "Wie viel Prozent meiner Kunden, die nach diesem Artikel suchten, als ich keine Ware mehr auf Lager hatte, werden wiederkommen, wenn ich wieder Ware auf Lager habe? 25%? Okay, das muss ich bei meiner nächsten Bestellung berücksichtigen".
Die Kompensation verlorener Verkäufe korrigiert also Ihre Basisprognose (und verbessert somit Ihre Bestellungen), und die Rückstandsquote korrigiert Ihre Bestellungen und die prognostizierten Bestellungen.
Frage: Kann ich aufgrund ihrer Bedeutung eine Einstellung von "100%" für meine AH-Artikel und eine Einstellung von "0%" für meine CL-Artikel vornehmen?
Antwort: Nein. Da es sich um eine globale Einstellung handelt, ist dies nicht möglich.