Definition

Wenn diese Einstellung aktiviert ist, werden die Nullverkäufe am Anfang der Historie weggelassen. Dies führt oft zu besseren Prognosen.

Mit anderen Worten, wenn die Einstellung aktiviert ist, werden nur führende Nullen entfernt, die vor mehr als X Monaten aufgetreten sind. Wenn die führenden Nullen innerhalb der letzten X Monate aufgetreten sind, wird die Einstellung nicht angewendet, und die führenden Nullen werden als Teil der Prognoseberechnung verwendet.

Anwendungsfall

Die App übernimmt führende Nullen nur dann, wenn der Artikel ein "erstes Transaktionsdatum" vor dem ersten Verkauf hat. Wenn dieses Datum aus dem ERP als Erstellungsdatum des Artikels importiert wird, kann dies vorkommen, da der Artikel im ERP erstellt worden sein könnte, damit er beim Lieferanten bestellt werden kann, und dann erst verkauft wird, wenn der Bestand eingetroffen ist.

Wenn Sie keine führenden Nullen entfernen möchten, schalten Sie die Option aus.

Wenn Sie alle führenden Nullen entfernen möchten, setzen Sie den Wert auf 1.

Profi-Tipp: Die App erfasst führende Nullen nur, wenn der Artikel ein "Erstes Transaktionsdatum" vor dem ersten Verkauf hat. In den meisten ERP-Systemen wird die Verkaufshistorie für einen Artikel an einem Standort erst nach dem ersten Verkauf erfasst, was bedeutet, dass die führenden Nullen in den meisten ERP-Systemen bereits entfernt wurden.

Erläuterung

Stellen Sie sich einen neuen Artikel vor, der in den ersten 6 Monaten nach seiner Markteinführung keine Verkäufe verzeichnete und dann deutlich anstieg. Seine Prognose wird sehr niedrig ausfallen, wenn man alle Zeiträume mit Null-Verkäufen berücksichtigt.

Stellen Sie sich vor, wir legen fest, dass führende Nullen, die älter als 6 Monate sind, keinen Einfluss auf die Prognose haben sollen:

Die daraus resultierende Prognose ist viel genauer, wenn man die jüngste Verkaufshistorie des Artikels berücksichtigt.

In diesem App-Beispiel sehen wir, wie sich eine Einstellung von 12 Monaten im Vergleich zu einer Einstellung von 1 Monat verhält:

Ergebnisse der Einstellung des Wertes auf 12 Monate

Ergebnisse der Einstellung des Wertes auf 1 Monat

Beachten Sie, wie sich die Prognose durch das Entfernen führender Nullen, die älter als 1 Monat sind, verbessert hat.

FAQs

Frage: Warum kann man nicht einfach alle Nullverkaufs-Datenpunkte ignorieren?

Antwort: Der Grund, warum wir nur führende Nullen entfernen, liegt darin, dass sich Null-Verkaufsdatenpunkte, die nach der Erstellung des Artikels aufgetreten sind, auf die Prognose auswirken sollten. Es sei denn, es gab keinen Lagerbestand. In diesem Fall verweisen wir auf die Einstellung für die Kompensation verlorener Verkäufe.

Frage: Was ist der Grund dafür, dass ein neuer Artikel nicht sofort verkauft wird?

Antwort: In 99 % der Fälle liegt es an den Daten. Es kann sein, dass ein Artikel im ERP-System einem Standort zugeordnet wurde, bevor er dorthin geliefert wurde. Das ERP-System stellt der App Daten zur Verfügung, aus denen hervorgeht, dass der Artikel an diesem Standort vorhanden ist, aber keine Daten, die auf Verkäufe an diesem Standort hinweisen. Das Feld Date_Added in der Datendatei stock.csv muss die in die App eingehenden Verkaufsdaten einschränken. Netstock übernimmt nur dann führende Nullen, wenn der Artikel ein "erstes Transaktionsdatum" oder ein "Erstellungsdatum" vor dem ersten Verkauf hat.

Frage: Kann es auch andere, nicht datenbezogene Gründe geben?

Antwort: Möglicherweise. Eine Erklärung ist, dass der neue Artikel nicht zum typischen Sortiment des Unternehmens gehört. Stellen Sie sich vor, ein Baumarkt beginnt mit dem Verkauf von Handtüchern. Es wird einige Zeit dauern, bis der Verkauf dieses Artikels anzieht, da der typische Kunde, der den Baumarkt besucht, nicht an Handtücher gedacht hat. Es dauert seine Zeit, bis das Gehirn des Verbrauchers den Baumarkt als Lieferanten von Handtüchern erkennt.

Eine andere Erklärung ist, dass der Artikel an einen Standort geliefert wurde, dort ankam und bis zur richtigen Jahreszeit im Lagerraum blieb. Das ERP-System liefert der App Daten, die darauf hinweisen, dass der Artikel an diesem Standort vorhanden ist, aber keine Daten, die auf Verkäufe an diesem Standort hinweisen. Das grenzt allerdings auch an ein Datenproblem.

Frage: Würde ich immer führende Nullen entfernen wollen?

Antwort: Nicht unbedingt. Neue Artikel können führende Nullen haben, nur weil der Kunde sie nicht wünscht, und das muss sich in der Prognose widerspiegeln. Ermitteln Sie unbedingt den Grund für führende Nullen bei Ihrem Kunden.

Frage: Was passiert, wenn der neue Artikel anfangs einige Verkäufe hatte und danach keine mehr?

Antwort: Dies sind keine "führenden" Nullen mehr. Sie vermindern die Prognose, es sei denn, sie sind das Ergebnis eines Ausverkaufs und es wurde ein hoher Wert für die Umsatzverlustkompensation festgelegt.