Definition
Erzeugt eine Prognose für neue Artikel, sobald sie zu verkaufen beginnen. Beeinflusst die Prognose für "junge" Artikel (mit einer Verkaufshistorie von weniger als 4 Monaten) anhand der Verkäufe seit Monatsbeginn.
Anwendungsfall
Am besten lassen Sie diese Einstellung aktiviert. Dadurch wird sichergestellt, dass die Prognosen für junge Artikel in der Monatsmitte neu berechnet werden können, wenn dies erforderlich ist, um Bestellungen auf der Grundlage einer genaueren Prognose auf der Basis der Verkäufe des laufenden Monats zu erhalten.
Bedenken Sie, dass eine Erhöhung der Prognose für den aktuellen Monat nur dann verhindert, dass der Artikel in diesem Monat ausverkauft ist, wenn er eine kurze Lieferzeiten beim Lieferanten hat. Eine Erhöhung der Prognose für diesen Monat, wenn der Lieferant eine Lieferzeit von 120 Tagen hat, bedeutet, dass der zusätzliche Bestand, der in diesem Monat benötigt wird, um einen Umsatzverlust zu vermeiden, erst in vier Monaten eintreffen wird, wenn er nicht mehr benötigt wird.
Glücklicherweise werden für Artikel mit langen Lieferzeiten höhere Sicherheitsbestände berechnet, um sie vor einem solchen Fall zu schützen.
Erläuterung
Wie Sie sicher schon wissen, ist die Prognose ein entscheidender Faktor für die Berechnung der empfohlenen Bestellmenge und die Erteilung der besten Bestellung, die nicht zu Überschüssen oder Umsatzverlusten führt. Ungenaue Prognosen führen zu ungenauen Bestellungen.
Bei jungen Artikeln mit einer begrenzten Verkaufshistorie ist es noch schwieriger, eine genaue Prognose zu erstellen. Geben Sie zu hohe Prognosen ab und bestellen Sie deshalb zu viel Bestand? Oder liegen Sie mit Ihren Prognosen zu niedrig und bestellen daher zu wenig, was zu Umsatzverlusten führt?
Für "normale" Artikel mit einer langen Verkaufshistorie ist eine monatliche Prognose ausreichend.
Für diese jungen (neuen) Artikel kann jedoch eine tägliche Prognose erforderlich sein, um genaue Bestellungen zu gewährleisten.
Stellen Sie sich vor, dass Sie im letzten Monat prognostiziert haben, dass der junge Artikel in diesem Monat 100 Stück verkaufen wird. Der laufende Monat ist bereits zur Hälfte vorbei. Sie gehen davon aus, dass der Artikel 50 Stück verkauft haben wird. Dieser junge Artikel hat jedoch bereits 200 Stück verkauft. Eine erneute Prognose für diesen jungen Artikel bedeutet, dass die Prognose auf 400 Stück erhöht wird und eine genaue Bestellung erfolgen kann.
Frage: Wie sind Sie zu dieser Zahl gekommen?
Antwort: Wir sind 15 Tage im Monat und haben 200 Stück verkauft. Unsere tägliche Verkaufsrate für diesen Artikel beträgt 200/15 = 13,33 Einheiten/Tag. Es gibt 30 Tage in diesem Monat. Tägliche Verkaufsrate * Tage in diesem Monat = 13,33 * 30 = 400.
Frage: Kann ich ein weiteres Beispiel bekommen?
Antwort: Sicher. Letzten Monat haben Sie prognostiziert, dass der junge Artikel in diesem Monat 100 Stück verkaufen wird. Nach 7 Tagen im laufenden Monat haben Sie bereits 43 Stück verkauft. Woran muss die Prognose angepasst werden?
Tägliche Verkaufsrate = bisher verkaufte Einheiten / Tage im Monat
= 43/7
= 6.143 Einheiten/Tag.
Angepasste Prognose = Tägliche Verkaufsrate * Gesamttage in diesem Monat
= 6,143 * 30
= 184
FAQs
Frage: Kann ich nicht alle meine Artikel, ob jung oder alt, täglich prognostizieren?
Antwort: Nein. Es gibt mehrere Gründe, die dafür sprechen, nicht täglich eine Prognose für die etablierten Artikel zu erstellen.
Der wichtigste Grund ist: Die Bearbeitungszeit. Wenn Sie alle Artikel täglich prognostizieren, erhöht sich der Zeitaufwand für die Ausführung des täglichen Importplans erheblich.
Zweiter Grund: Es kann sich sogar nachteilig auf Ihre Prognose auswirken. Stellen Sie sich vor, Sie verkaufen jeden Monat 100 Pizzen. Ihre Verkaufshistorie zeigt, dass Sie 100 Pizzen pro Monat verkaufen, und daher prognostizieren Sie den Verkauf von 100 Pizzen pro Monat. Nach der Hälfte des aktuellen Monats haben Sie bereits 10 Pizzen verkauft. Eine erneute Prognose für diesen Posten (Pizza) führt dazu, dass die Prognose auf 20 Stück angepasst wird. Am Ende des Monats ist jedoch Zahltag, alle Ihre Kunden wollen Pizza, und nun haben Sie aufgrund der Senkung Ihrer Prognose einen Umsatzverlust. Die Moral von der Geschichte: Einige Artikel verkaufen sich zu bestimmten Zeiten im Monat einfach besser oder schlechter. Eine Prognose für den gesamten Monat auf der Grundlage der monatlichen Verkaufsentwicklung ist genauer als eine tägliche Prognose.
Frage: Pizza ist ein interessantes Beispiel. Sollte ich sie nicht täglich statt monatlich prognostizieren, um sicherzustellen, dass sie nicht aus dem Ruder läuft?
Antwort: Ja: Guter Punkt! Und hier kommt unser anderes Produkt, Predictor IBP, ins Spiel, um den Tag zu retten. Predictor Inventory Advisor (IA) funktioniert am besten bei nicht verderblichen Waren, bei denen keine Kapazitätsplanung erforderlich ist.
Frage: Wenn ich meine etablierten Artikel nicht täglich neu prognostizieren kann, wie kann ich dann wissen, ob die Prognose für diesen Monat falsch war?
Antwort: In diesem Fall ist es wichtig, die PbH-Verkäufe (Periode bis heute) des Artikels mit dem aktuellen Stand des Monats zu vergleichen und auf dieser Grundlage Entscheidungen zu treffen. Dieser Ausnahmebericht (unterprognostiziert/überprognostiziert) kann im Menüpunkt "Prognose" aufgerufen werden.