構造化SEOとは、単一ページの最適化だけでは上位表示に不十分なキーワードに対して行う施策です。

検索エンジンは、単一ページのコンテンツを評価するだけでなく、Webサイト内にどれだけキーワードに関する記事が存在するのかも見ています。つまり、キーワードに関する記事が多いと、その分野の専門知識が多いサイト（スペシャリスト）と認識します。

構造化SEOが必要になるキーワードの目安は、子記事数です。子記事数は、Webサイト内においてキーワードについて書かれたページの数です。

子記事数が上位ページの最適値よりも少ない場合は、分析対象ページの最適化と同時に、最適値で示す子記事を新たに作成・最適化します。

例えば、キーワードが「SEO 対策」の場合は、必要な子記事数が「28ページ以上」と出ます。

子記事を作成するには、記事作成の「トピックを探す」で、GSC連携なしを選択し、キーワードを入力します。

分析結果画面左上の「SEO　対策」をクリックして、詳細画面を表示します。

「必要な子記事数」の記事の候補リンクをクリックすると、右に子記事の候補が表示されます。これが子記事の候補になります。このなかから必要なページ分だけ子記事を作成します。

子記事候補のキーワードを選んだら、実際に記事を書くわけですが、パスカルを使えば、記事作成に必要な情報を一気に取得することができます。

子記事候補のキーワードを記事作成で分析した後、詳細スライドの下部「記事作成データをダウンロードする」をクリックします。

ダウンロードが完了したら、ダウンロード形式を選択します。ここでは、使いやすい「htmlファイル（全体レポート）」をダウンロードします。

レポートの中身は、記事に必要な文字数や書くべき方向（上位表示傾向）、タイトルや本文などで使用するキーワードなど、新しく記事を作成するうえで必要な情報がすべて揃っています。

新たに作成した子記事から、もっとも上げたいページ（親記事）に対して内部リンクを張ります。

これが構造化SEOです。

もっとも強化したいページのコンテンツを最適化すると同時に、その周辺に関連したページを作成して正しい内部リンクを張ることで、競合の多いミドル〜ビッグキーワードでも上位表示することができます。

さらに、構造化SEOの良い点は、新たに作成した子記事もロングテールキーワードで順位が上がり、集客効果が何倍にもなることです。
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ある条件に当てはまる場合のみ、上記の方法では構造化SEOが不十分な場合があります。

その条件とは、Webサイトのほとんどのページ、もしくは、全ページにSEOキーワードが入っている場合です。

パスカルの子記事数は、検索エンジンで「site:ドメイン intitle:キーワード」で検索した結果数を表示しています。
※「intitle:キーワード」は、ページタイトルにキーワードを含むページのみ表示する、という式です。

ページタイトルにキーワードを含むページは、そのキーワードに関して詳しい情報が書かれているページと判断できるため、子記事数としてカウントします。

しかし、Webサイトのほとんどのページ、もしくは、全ページにSEOキーワードが入っている場合、例えば、矯正歯科の専門サイト「矯正歯科○○」が「矯正歯科」というキーワードでSEOする場合、サイト名に「矯正歯科」を含むため、全ページに「矯正歯科」というキーワードが存在します。

この場合は、矯正歯科に関係ない（関係の薄い）利用規約ページやプライバシーポリシー、スタッフブログなどのタイトルにも「矯正歯科」が含まれることになり、本来の子記事数の意味合いが違ってきます。

このような場合は、一旦、子記事数のことは忘れて、「関連するキーワード」に関して書かれたページがWebサイト内にどのくらい存在するのか？また、その順位はどのくらいか？をパスカルの「トラフィック」や「GGSC連携」を使って事前調査したうえで、各ページの質と量の両輪で対策することをお勧めします。