Все коллекции
Начало работы в Plarin
Анализ статистики
Анализ статистики с помощью сводных таблиц Excel
Анализ статистики с помощью сводных таблиц Excel

Пошаговая инструкция и видео

Михаил Иванков avatar
Автор: Михаил Иванков
Обновлено больше недели назад

Plarin позволяет выгрузить статистику по рекламным кампаниям и объявлениям ВКонтакте и myTarget в формате таблиц Excel: 

  • Статистика может быть выгружена как за все время, так и за любой выбранный период.

  • Статистика может быть выгружена с разбивкой по дням.

  • Выгружаемый формат Excel готов к созданию сводных таблиц, что позволяет вычислить новые метрики, визуализировать данные с помощью диаграмм и т.д.

Обратите внимание: выгрузка в Excel через Plarin работает по принципу "что видно в таблице, то и будет выгружено", например: если у вас выбрана статистика "за все время", в выгружаемый отчет попадет статистика за все время, если же выбрано "за последние 2 дня" или любой другой промежуток времени - выгрузка произойдет в соответствии с выбранными датами.

А также: помимо выгрузки всех рекламных кампаний или объявлений из таблицы вы можете выделить только нужные - в этом случае только выбранные РК или объявления попадут в Excel.

Для удобства тех, кто не любит много читать - в конце статьи находится видео инструкция.

Выгрузка данных из Plarin

Для дальнейшей работы нам понадобятся:

  1. MS Excel - при написании данной инструкции использовался Excel 2013 для Windows, при работе с macOS используйте кнопку Command вместо Ctrl

  2. Выгрузить статистику из Plarin в формате .xls

Все данные для рекламных кампаний и объявлений по умолчанию выгружаются с метриками и статистикой основных показателей (клики, показы и т.д.), вы также можете добавить дополнительные метрики по желанию, например, конверсии Google Analytics или статистику промопостов ВКонтакте.

При выгрузке данных для объявлений также доступны сгруппированные дополнительные метрики, такие как "креатив", "таргетинг". Будьте внимательны при выгрузке изображений в Excel, при большом количестве объявлений финальный размер экселя может занимать сотни мегабайт (бывало и гигабайты).

Выбрав "группировку по дням", вы получите выгрузку со статистикой, разложенной по дням, в которые была какая-либо активность (списания, клики, показы).

1. Подготовка данных

Даже если вы не знакомы со сводными таблицами, но владеете базовыми навыками работы в Excel - прочитав данную инструкцию, вы быстро научитесь работать со сводными таблицами для анализа выгружаемых данных.

Ниже мы предлагаем вам пошаговую инструкцию для ежедневного использования сводных таблицы в своей работе.

Далее выполняйте все действия шаг за шагом.

В данном примере мы будем работать с выгрузкой статистики объявлений, выгруженной с разбивкой "по дням". 

1. Откройте файл с выгрузкой. Встаньте на любую заполненную ячейку. Нажмите сочетание клавиш Ctrl + A, затем Ctrl + T.

2. Далее выберите пункт Вставка -> Сводная таблица и нажмите ОК.

Таким образом мы преобразовали диапазон данных в таблицу и создали на её основе сводную таблицу.

Познакомимся с основными объектами сводной таблицы Excel:

  1. Область, в которой будут отображаться созданные таблицы.

  2. Перечень полей, доступных для добавления в сводную таблицу и вычисления производных метрик (вычисляемых полей). Также в этой области будут отображаться созданные вычисляемые поля.

  3. Область, при перетаскивании в которую полей с данными происходит формирование сводной таблицы. Эта область делится на 4 блока:

    * Фильтры
    - если разместить поле с данными в этот блок, то появляется возможность фильтровать таблицу по этому полю.
    * Строки
    - поля, размещённые в этом блоке, будут являться строками сводной таблицы.
    * Значения
    - поля, размещённые в этом блоке, будут являться метриками вычисляемыми для строк.
    * Колонны
    - изменение структуры таблицы.

2. Формирование сводных таблиц

На первом этапе мы создали сводную таблицу на основе выгруженных данных из Plarin.

Далее научимся:

  • Формировать отчёты

  • Форматировать таблицы для удобного восприятия данных

  • Вычислять метрики на основе существующих данных

  • Строить диаграммы на основе построенных отчётов

2.1 Формирование отчётов

Сформируем первый отчёт и посмотрим статистику по кампаниям и объявлениям:

  1. Перетащите поля Название кампании и ID объявления в блок СТРОКИ.

  2. Перетащите поля Расход, Показы, Клики, Конверсии в блок ЗНАЧЕНИЯ.

Обратите внимание, над данными в блоке ЗНАЧЕНИЯ произвелось суммирование для каждой строки отчёта. Однако кроме суммирования возможны и другие вычисления.

2.2 Форматирование таблицы

Чтобы привести отчёт в более удобный вид, слегка отформатируем его.

1. Свернём все строки. Выделите любую строку, далее правый клик -> Развернуть/свернуть -> Свернуть все поле.

2. Отсортируем таблицу по полю Расход. Выделите любую ячейку в поле Расход, далее правый клик, Сортировка -> Сортировка по убыванию.

3. Отформатируем значение полей. Приведём Расход в денежный вид, а остальные поля в числовой.

Выделите весь столбец с полем Расход. Далее правый клик, Формат ячеек. В диалоговом окне выберите Денежный. Выберите число десятичных знаков 0, округлим с точностью до рубля. Жмём ОК.

Выделите столбцы Показы, Клики, Конверсии и отформатируйте следующим образом: правый клик мышкой, Формат ячеек. Выберите Числовой, укажите 0 в Число десятичных знаков, поставьте галочку в Разделитель групп разрядов.

4. При формировании названий столбцов Excel добавляет в название тип вычисления над значениями. В итоге названия получаются длинными и неудобными. Для переименования встаём на заголовок поля и пишем новые названия столбцов _Расход, _Показы, _Клики, _Конверсии.

В итоге мы получили наш первый отчёт, при этом он отформатирован в удобном для восприятия виде.

Вычисление метрик

Усложним задачу и добавим в наш отчёт новые метрики, которые будут вычисляться на основе существующих метрик Расход, Показы, Клики, Конверсии.

Для примера создадим следующие метрики:
CPC
- стоимость клика
CR
- коэффициент конверсии
CPA
- стоимость конверсии
CTR
- коэффициент кликабельности объявления.

Создадим метрику CPC, остальные делаются по аналогии:

1. Встаём на любую ячейку отчёта, выбираем в меню Анализ -> Поля, элементы и наборы -> Вычисляемое поле.

2. В появившемся диалоговом окне создаём новую метрику. В терминах Excel эти метрики называются вычисляемыми полями.

Заполняем поля в диалогом окне:

Имя
- пишем _CPC (хорошей практикой считается начинать названия вычисляемых полей со знака нижнего подчёркивания, это позволяет отличать вычисляемые поля от обычных).

Формула - пишем формулу вычисления CPC, выбирая нужные поля из блока Поля.

Жмём кнопку Добавить и ОК.

Вычисляемое поле появилось в отчёте. Сразу приведите его к денежному формату и переименуйте в __CPC. Названия столбцов не должны совпадать с названиями вычисляемых полей, поэтому поставьте перед названием, например, ещё одно нижнее подчёркивание.

Для того, чтобы избавиться от ошибок деления на ноль, поменяйте формулу для вычисляемого поля вот на эту: =ЕСЛИОШИБКА(Расход/Клики;Расход)

Для этого откройте Анализ -> Поля, элементы и наборы -> Вычисляемые поля. В диалоговом окне в поле Имя, в списке выберите наше поле _CPC, далее поменяйте формулу в поле Формула. Нажмите ОК для сохранения изменений.

Далее по аналогии создайте еще несколько вычисляемых полей:

__CPC =ЕСЛИОШИБКА(Расход/Клики;Расход)
__CR
=ЕСЛИОШИБКА(Клики /Показы;0), отформатируйте как %
__CPA
=ЕСЛИОШИБКА(Расход /Конверсии;Расход )
__CTR
=ЕСЛИОШИБКА(Клики /Показы;0 ), отформатируйте как %.

Построение диаграмм

Мы создали отчёт, содержащий некоторые метрики и измерения из выгрузки, а также новые метрики на основе вычисляемых полей.

Далее создадим ещё один отчёт и диаграмму на его основе.

Создадим отчёт и диаграмму, отображающий расход по дням.

1. Вернитесь на лист Sheet1 с исходными данными. По аналогии с первым отчётом создаём новую сводную таблицу. Вставка -> Сводная таблица -> OK.

2. В блок СТРОКИ перетащите поле Дата, а в блок ЗНАЧЕНИЯ перетащите поле Расход.

Мы создали новый отчёт, отображающий расход по датам.

3. Выделив любую ячейку отчёта, открываем меню Вставка - Сводная диаграмма. Выберите вид диаграммы График и нажмите ОК.

В итоге у нас получился график колебания расхода по дням.

В том случае, когда вы будете анализировать данные за большой промежуток времени, полезно будет воспользоваться следующими двумя инструментами: Временная шкала для фильтрации данных и Группировка даты на различные периоды.

Временная шкала

Выделите диаграмму, далее выберите в меню Анализировать -> Вставить временную шкалу. Далее в диалоговом окне выберите поле Дата.

Появилось новое диалоговое окно, которое позволяет фильтровать отчёт по дате. Выберите в верхнем правом углу шкалы пункт ДНИ вместо месяцев и попробуйте его изменить. В результате изменится содержимое и отчёта и диаграммы.

Группировка дат

Благодаря группировке по полю Дата вы можете проанализировать данные укрупнёнными периодами.

Кликните по ячейке в поле Дата правой кнопкой мыши, выберите Группировать.

В диалоговом окне вы можете выбрать удобный для вас способ группировки. При этом можно выбрать сразу несколько уровней группировки. Например, Год и Месяц.

Выберем группировку по дням и укажем период 7 дней.

Видео инструкция

В данном видеоролике демонстрируются все действия, описанные в инструкции выше.
https://www.youtube.com/watch?v=IoLjpRhemkE

Выводы и комментарии

  1. Анализируйте статистику в различных срезах.

  2. Создавайте собственные метрики, которых вам не хватает в стандартной статистике.

  3. Визуализируйте отчёты с помощью диаграмм.

  4. Используйте однажды созданные сводные отчёты повторно. Просто обновив данные в исходной таблице.

  5. Прочтение книги Сводные таблицы в Microsoft Excel 2016 поможет вам стать экспертом по сводным таблицам.

Нашли ответ на свой вопрос?