Jak odhaduje Sellpy úspory vody?
Výroba oblečení a textilií spotřebovává velké množství vody, například na pěstování bavlny nebo barvení látek. Když si na Sellpy koupíte věc z druhé ruky místo nové, ušetříte vodu, která by jinak byla použita při výrobě. Jelikož při manipulaci s použitými položkami není voda spotřebována, Sellpy neodečítá žádnou spotřebu vody ze svých vlastních činností.
Voda potřebná k výrobě nového produktu
Abychom odhadli množství vody potřebné k výrobě nového produktu, nejprve vytvoříme reprezentativní položku pro každou produktovou kategorii. Spotřeba vody u této reprezentativní položky vychází z nasbíraných dat o materiálu a hmotnosti více než 120 000 položek z více než 400 produktových kategorií, včetně oblečení, doplňků a dalších textilních výrobků. Tato data nám poskytují přehled o složení materiálů u dříve prodaných produktů, například o poměru bavlny a polyesteru v denimu. Poté používáme spotřebu vody na kilogram materiálu a hmotnost položky k odhadu průměrné spotřeby vody na jednu reprezentativní položku. Produkty označené jako nové a produkty prodávané firmami se do úspor vody nezapočítávají.
Míra nahrazení
Míra nahrazení označuje pravděpodobnost, že nákup použitého zboží na Sellpy nahradí nákup nově vyrobeného produktu. Tento údaj je založen na odpovědích z průzkumu mezi zákazníky, který byl proveden v několika trzích, kde Sellpy působí. V průzkumu se zákazníků ptali, jaký produkt zakoupili, proč si vybrali nákup na Sellpy a zda by si koupili nový ekvivalentní produkt, pokud by nebyl k dispozici na naší platformě. Míru nahrazení zohledňujeme při odhadu celkových úspor i úspor, které umožnili naši prodejci.
Naše zdroje
Interní prodejní data
Internetový průzkum z dubna 2024
Higg MSI (Index udržitelnosti materiálů)
Data od H&M
Co je Higg MSI a proč ho používáme?
Higg MSI je nástroj používaný k odhadu environmentálního dopadu materiálů v spotřebních výrobcích. Používáme data z Higg MSI k odhadu emisí spojených s výrobou nových položek. Věříme, že tento nástroj je nejlepší, který je k dispozici, ale neustále pracujeme na zlepšení našich odhadů, abychom lépe odráželi složitost reality.