Cum estimează Sellpy economiile mele de apă?

O cantitate semnificativă de apă este folosită în producția de îmbrăcăminte și textile – de exemplu, pentru cultivarea bumbacului și vopsirea țesăturilor. Când cumperi un articol second hand de pe Sellpy în loc de unul nou, economisești apa care altfel ar fi fost consumată în procesul de fabricație. Deoarece nu se folosește apă în manipularea articolelor second hand, Sellpy nu deduce niciun consum de apă din propriile operațiuni.

Pentru a estima cantitatea de apă necesară fabricării unui articol nou, creăm mai întâi un articol reprezentativ pentru fiecare categorie de produse. Consumul de apă al acestui articol reprezentativ se bazează pe date colectate despre material și greutate de la peste 120 000 de articole din mai mult de 400 de categorii de produse, inclusiv îmbrăcăminte, accesorii și alte produse textile. Aceste date ne oferă informații despre compoziția materialelor articolelor vândute anterior, cum ar fi proporția de bumbac și poliester din denim. Folosim apoi consumul de apă per kilogram de material și greutatea articolului pentru a estima consumul mediu de apă pentru fiecare articol reprezentativ. Articolele listate ca fiind în stare nouă și cele vândute de companii nu contribuie la economiile de apă.

Rata de înlocuire se referă la probabilitatea ca achiziționarea unui articol second hand de pe Sellpy să înlocuiască cumpărarea unui articol nou produs. Această rată se bazează pe răspunsurile primite în cadrul unui sondaj în rândul clienților, realizat pe mai multe piețe Sellpy. În cadrul sondajului, clienții au fost întrebați ce articol au achiziționat, de ce au ales să cumpere de pe Sellpy și dacă ar fi cumpărat un articol nou echivalent dacă acesta nu ar fi fost disponibil pe platforma noastră. Includem rata de înlocuire în estimările noastre atât pentru economiile totale, cât și pentru cele făcute posibile de vânzătorii noștri.

Higg MSI este un instrument utilizat pentru a estima impactul asupra mediului al materialelor din bunurile de larg consum. Folosim date din Higg MSI pentru a estima emisiile din producția articolelor noi. Considerăm că acest instrument este cel mai bun disponibil, dar lucrăm în permanență la îmbunătățirea estimărilor noastre pentru a reflecta mai bine complexitatea realității.