Mediante técnicas de machine learning (aprendizaje supervisado) encontramos patrones que permiten predecir comportamientos.

El equipo de People Science pone a prueba una serie de modelos estadísticos que procesan grandes volúmenes de información permitiendo una interpretación más clara de cómo el score del indicador en estudio se comporta según las sentencias o dimensiones.

Los resultados nos muestran aquellos patrones significativos de comportamiento en las distintas sentencias o dimensiones y el resultado del indicador que responden los colaboradores.

Estos patrones nos permiten saber qué sentencias o dimensiones tienen una mayor importancia (ranking de impacto) en la predicción de determinado indicador.

Teniendo en cuenta la Favorabilidad en las sentencias o dimensiones y su lugar en el ranking de impacto, te recomendamos el nivel de prioridad para realizar accionables.