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Étude de cas : un ROAS 41 % supérieur à celui des campagnes de la boutique en ligne d’origine

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Écrit par Info Tanganica
Mis à jour il y a plus d’une semaine

Introduction

Nous avons pris 40 de nos plus grandes boutiques e‑commerce aux assortiments variés, qui ont dépensé plus de 1,7 million d’euros en publicité au cours des 12 derniers mois, et avons comparé leurs résultats dans Tanganica avec ceux de leurs propres campagnes. Pour simplifier les calculs et rendre les résultats plus pertinents, nous n’avons comparé que les investissements publicitaires sur Google. Malheureusement, les données des campagnes des boutiques e‑commerce contiennent également des données de campagnes de marque, que nous n’avons pas dans Tanganica et qui influent légèrement sur les résultats.

Voici à quoi ressemblaient les résultats le premier mois :

ROAS dans Tanganica : 860 %

ROAS des campagnes propres des boutiques : 505 %

Pour une plus grande pertinence des résultats, nous avons calculé non seulement la moyenne classique, mais aussi la moyenne pondérée par les dépenses publicitaires. À notre surprise, il s’est avéré que les campagnes que les boutiques lancent dans Tanganica affichent un ROAS pondéré supérieur de 41,54 % à celui de leurs propres campagnes. Si l’on ne considère que la moyenne classique, on observe également une amélioration, mais de seulement 20,18 %. Il en résulte que la boutique e‑commerce économise des coûts publicitaires et génère un trafic de conversion de grande qualité.

Pourquoi ?


Chez Tanganica, nous disposons de comptes publicitaires de la plus haute qualité et chacun de nos spécialistes veille aux formats publicitaires et aux algorithmes afin d’offrir les meilleures performances à la boutique. L’une de nos valeurs fondamentales est la qualité, que nous nous efforçons de fournir avec toute notre énergie. Le programme Google CSS, dont nous sommes partenaires, permet non seulement d’économiser jusqu’à 20 % du coût des achats sur Google (information officieuse), mais aide aussi à obtenir davantage d’impressions. Parallèlement, nous corrigeons certaines données produit dans les flux produits et faisons entrer autant de produits que possible dans les annonces. Concrètement, cela signifie que même les meilleures ventes précédemment refusées ont une chance d’apparaître en publicité.

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