Exakte Wortsuche: Varianten und Synonyme (m/w, englisch/deutsch, Schreibweisen) müssen als Einzelbegriffe eigegeben werden, um alles zu erfassen – es gibt keine automatische Synonym- oder Übersetzungslogik.

Erweiterte Suche (empfohlen): Nutzen Sie Teilbegriffe (z. B. „Office“ + „Manager“) statt starrer Phrasen.

Keyword-Filter auf die Stellenbeschreibung sind möglich, verstehen aber keinen Kontext – dafür eignen sich KI-Spalten besser.

Unter "Portal" lässt sich der Quellort des Jobpostings herausfiltern.

Suche nach Stadt oder Postleitzahl mit Umkreis; für eine deutschlandweite Suche lassen Sie den Ortsfilter einfach leer.

Einen eigenen Bundesland-Filter gibt es nicht. Als Workaround lässt sich eine KI-Spalte ("Der Ort der Stelle befindet sich im Bundesland XY ja/nein.") nutzen.

Die Ortsangaben stammen aus den Stellenanzeigen selbst – sehr enge Filter kosten daher Treffer.

Für von Personaldienstleistern geschaltete Stellen gibt es einen Ausschlussfilter. Er ist nicht perfekt: Taucht dennoch ein Personaldienstleister auf, melden Sie uns die Firma gern im Chat – die Korrektur wirkt dauerhaft und für alle Kunden.

Die erste Optopnfiltert danach, ob die Stellenanzeige selbst schon einen Kontakt trägt: Vorname, Nachname, E-Mail oder Telefonnummer aus der Anzeige extrahiert.

Die zweite Option prüft ob Vakanzio in der Lage ist Ansprechpartner für die Vakanz zu finden, auch wenn in der Anzeige niemand explizit genannt wird.

Dieser Filter bezieht sich auf die konkrete in der Stellenausschreibung genannten Funktion der gesuchten Person.

Bspw. Lässt sich ein Bauleiter in Berlin in Bereichen wie dem Projektmanagement, dem Einkauf, der Qualitätssicherung, sowie in ganzheitlicher Verantwortung für Baustellen einsetzen - dies lässt sich dort einschränken.

Einzelne Firmen können Sie gezielt suchen oder kommagetrennt ausschließen. Sehr viele manuelle Ausschlüsse können Timeouts verursachen – nutzen Sie dann die KI-Spalte.

Die Branchenzuordnung des Unternehmens basiert auf LinkedIn-Daten und kann deshalb fehlerhaft sein, wenn Unternehmen auf LinkedIn sich selbst in eine Branche kategorisiert haben, welche man selbst nicht erwarten würde – wir empfehlen daher zusätzlich die KI-Spalte.

Des weiteren lassen sich Firmen hinsichtlich ihrer Größe segmentieren.

Filtern Sie nach Veröffentlichungsdatum, z. B. nur Stellen der letzten 7 Tage.

Konfiguration: Sie legen pro Spalte eine Frage/ein Kriterium in Textform fest plus einen Antworttyp — Score (0–100), Ja/Nein, Kategorie (bis zu 10 eigene Auswahloptionen), Zahl (mit optionaler Einheit) oder freier Text.

Score: Die KI vergibt pro Zeile eine Zahl von 0–100 als Passungs-Bewertung zum Prompt (z. B. "Wie gut passt diese Vakanz zu einem Senior-Sales-Profil?") — nutzt man, um Zeilen später nach einer Mindest-/Höchstpunktzahl zu sortieren oder zu filtern.

Ja/Nein: Die KI beantwortet den Prompt als reinen Wahr/Falsch-Wert (z. B. "Wird Erfahrung im SaaS-Vertrieb verlangt?") — geeignet für harte Ausschlusskriterien, filterbar auf genau Ja oder Nein.

Kategorie: Sie geben vorab 2–10 feste Antwortoptionen ein (z. B. Junior/Mid/Senior), die KI ordnet jede Zeile genau einer davon zu — nutzt man, wenn die Antwort in eine begrenzte, selbst definierte Auswahl fallen soll, filterbar auf eine oder mehrere der Optionen.

Zahl: Die KI extrahiert oder schätzt einen numerischen Wert aus dem Inhalt (z. B. "Wie viele Jahre Erfahrung werden gefordert?"), optional mit einer von Ihnen angegebenen Einheit (Jahre, Personen, €) — filterbar über Min-/Max-Wert.

Text: Die KI liefert eine kurze Freitext-Antwort (z. B. eine Zusammenfassung der Anforderungen), begrenzt auf eine von Ihnen einstellbare maximale Wortzahl (Standard 80) — dient nur der Anzeige/Übersicht, ist nicht als Filter nutzbar.

Ist ein Masterabschluss als Voraussetzung genannt?

Wird eine bestimmte Programmiersprache oder Technologie gefordert?

Ist Reisebereitschaft erforderlich?

Wird ein bestimmtes Gehalt oder eine Gehaltsspanne genannt?

Ist Führungserfahrung gefordert?

Wird eine bestimmte Zertifizierung verlangt (z.B. AWS, PMP, CISSP)?