Was ist A/B-Testing?
A/B Testing ist eine Schlüsselmethodik im digitalen Marketing. Dabei werden zwei Versionen desselben Elements (Inhalt, Nachricht, visuelle Darstellung usw.) verglichen, um herauszufinden, welche die besten Ergebnisse bei Ihrer Zielgruppe erzielt.
Beispiel: Testen Sie Version A (original) gegen Version B (modifiziert) an zwei ähnlichen Stichproben von Prospects.
Vorteil: Messbare, konkrete und leicht interpretierbare Ergebnisse.
Warum A/B-Testing auf LinkedIn durchführen?
Auf LinkedIn möchten wir zwei Schlüsselkennzahlen und damit zwei A/B-Elemente verbessern:
Akzeptanzrate von Verbindungsanfragen ➡️ Testen Sie verschiedene Einladungstexte oder das Fehlen eines Textes.
Antwortquote auf Nachrichten ➡️ Variieren Sie die Formulierung, Struktur oder den Ansatz Ihrer Nachricht.
Wie richte ich ein A/B Test mit Waalaxy ein?
Schritt 1: Importieren Sie Ihre Prospects
Führen Sie in Ihrem LinkedIn-Konto eine gezielte Prospekt-Suche durch (Branche, Rolle, Standort, etc.).
Wählen Sie eine ausreichend große Stichprobe aus: mindestens 200 Personen (100 für Gruppe A, 100 für Gruppe B).
Importieren:
Seite 1 LinkedIn → Liste A.
Seite 2 LinkedIn → Liste B.
Ihre Prospects sind nun in zwei Waalaxy-Listen aufgeteilt.
Schritt 2: Wählen Sie die Sequenz
Wählen Sie eine Sequenz basierend auf dem, was Sie testen möchten:
Für Einladungen: Sequenz mit dem Schritt "Einladung".
Für Nachrichten: Sequenz mit mindestens einem Schritt "Nachricht".
Schritt 3: Erstellen Sie Ihre Kampagnen
Hier erstellen wir zwei verschiedene Kampagnen basierend auf der gleichen Vorlage, um zwei verschiedene Variablen zu testen.
Kampagne A:
Gehen Sie zum Tab Kampagnen > Kampagne erstellen.
Wählen Sie eine geeignete Sequenz aus (z. B. "Einladung").
Importieren Sie die Prospects aus Liste A.
Fügen Sie keinen Einladungstext hinzu.
Starten Sie die Kampagne.
Kampagne B:
Wiederholen Sie den gleichen Prozess mit Liste B.
Fügen Sie diesmal einen personalisierten Einladungstext hinzu.
Starten Sie die Kampagne.
Nach dem Starten Ihrer Kampagnen werden die Aktionen in die Warteschlange gestellt und nach Ihren täglichen Quoten verarbeitet.
Sie haben gerade ein A/B-Test erstellt: gleicher Prospekt-Typ, gleiche Versandzeit, nur die Variable ändert sich (der Einladungstext) 🚀.
Analyse des A/B Testings
Warten Sie 28 bis 30 Tage, bevor Sie die Ergebnisse analysieren – so haben die Prospects genug Zeit, um auf Ihre Nachrichten oder Einladungen zu antworten.
Um Ihre A/B Test Ergebnisse zu analysieren:
Gehen Sie zum Tab Kampagnen.
Wählen Sie eine der getesteten Kampagnen aus.
Klicken Sie auf Analytik, um auf die wichtigsten Kennzahlen zuzugreifen:
Akzeptanzrate (wenn Sie Einladungen testen).
Antwortquote (wenn Sie Nachrichten testen).
Vergleichen Sie diese Daten und Sie werden klar die effektivste Herangehensweise erkennen 🚀.
A/B-Testing für das Versenden von LinkedIn-Nachrichten
Die Methode ist die gleiche:
Erstellen Sie zwei Kampagnen mit unterschiedlichen Nachrichtenversionen.
Vergleichen Sie die Antwortquoten, um herauszufinden, welche die besten Ergebnisse liefert. 👊