經典馬丁格爾策略
相信很多人都聽說過「馬丁格爾」（Martingale）策略。傳統上，這一策略被用於博弈類遊戲，例如「比大小」。舉例來說，如果您在某一局中失敗，就在下一局投入雙倍籌碼，直到獲勝為止。
根據機率論，如果每一局的勝率都是獨立事件，那麼最終獲利的機率為 1–0.5^n。也就是說，連續參與的次數越多，獲利的機率就越高。例如，第一局的勝率為 50%，第二局為 75%，第三局為 87.5%，第四局為 93.75%，第五局為 96.875%。
在最終獲勝的那一局，您投入的籌碼是上一局的兩倍，因此這一次的獲利可以覆蓋此前的虧損，從而實現獲利。例如，您第一次投入 10 美元，第二次 20 美元，第三次 40 美元，第四次 80 美元，第五次 160 美元。如果第五次獲勝，最終利潤為 160–80–40–20–10=10 美元。
有人把馬丁格爾稱為「資金充足就能贏」的策略。如果您擁有足夠的資金，最終必然能夠獲利。但現實是，沒有人擁有無限的資金。即使勝率高達 99.99%，也可能有人運氣不佳而虧光全部本金。
那麼，如何在交易中運用這一馬丁格爾策略，並對其進行優化以獲得更高的勝率和資金利用率呢？讓我們繼續探索！
什麼是 Webot 馬丁格爾機器人？
Webot 馬丁格爾機器人以傳統馬丁格爾策略的核心思想開發設計而成，是一種階梯式買入、一次性全部賣出的策略。每次下跌時投入更多資金買入，從而顯著降低平均持倉成本。
Webot 馬丁格爾機器人會在價格每下跌固定百分比後，買入不等量的幣。如果您建立了一個 Webot 馬丁格爾機器人，機器人會根據您設定的參數進行計算，將投資金額平均分成若干份。然後機器人會按 1 份、1 份、2 份、4 份、8 份、16 份……的方式買入。
假設價格每下跌 1%，機器人就買入一定數量的幣。那麼當幣價跌至 99%、98%、97%、96%、95%……時，機器人都會加碼。當跌幅達到 5% 時，平均價格為初始價格的 95.97%。此時，只要現價上漲 1.02% 即可收回成本，大大降低了風險。而網格交易機器人策略需要價格回升至初始價格的約 99% 才能收回成本，Webot 馬丁格爾機器人只需上漲 4.2%。
那麼，如何用 Webot 馬丁格爾機器人獲利呢？首先是選好幣種。只要該幣種流動性良好、長期來看價格不會歸零，馬丁格爾機器人就能協助您獲利。其次，進場時機的掌握也相對容易得多。除非啟動後價格持續下跌且不再回升，否則大多數 Webot 馬丁格爾機器人都能實現獲利。
基於以上兩點，建議使用者選擇市值較大的主流幣種，並在價格不算高的時機進場，這樣既能藉助流動性獲利，又能降低風險並將資金回撤降到最低。
Webot 馬丁格爾機器人不使用槓桿，並可自由設定加碼的下跌百分比，因此非常安全。只要所選幣種優質，即使出現短期回撤，價格一旦反彈即可立即獲利。
我們還對馬丁格爾機器人在 BTC/USDT 上進行了回測（回測週期：15 個月，2020 年 4 月 1 日～2021 年 7 月 1 日）：
按照預設 AI 參數，馬丁格爾機器人在一年半的完整週期內實現了 205.68% 的年化收益率，共套利 623 次。在中間的第 519 次時，最大回撤為 -52.84%，略低於持有 BTC 的 -55.44% 回撤。
如果我們把策略設定得更保守一些，提高加碼價格間隔的百分比，馬丁格爾機器人就能獲得更穩定的收益和更小的回撤。從下表可以看出，如果每下跌 10% 加碼一次，馬丁格爾機器人的最大回撤僅為 -16.37%，遠低於持幣的 -55.44%，而收益高達 122.12%，在收益與風險之間保持了良好的平衡。
馬丁格爾機器人參數設定
Webot 馬丁格爾機器人保持了簡潔的產品設計，介面易用且美觀。它以自動循環模式運行——每次加碼並止盈後，會自動進入下一輪。馬丁格爾機器人既提供 AI 策略參數，也支援按需自訂設定。
AI 策略
馬丁格爾 AI 策略會根據不同幣種的波動性提供參數。根據風險偏好，AI 參數分為兩種類型：
均衡型
均衡型的收益和風險適中，加碼倍數相對較高、安全訂單數較少，使策略能夠保持較高的資金利用率。
保守型
保守型的風險和收益較低，加碼倍數相對較低、安全訂單數較多，使策略保持適中的資金利用率。
自訂設定
手動設定包含七個參數，分為常用參數和進階參數兩類。
常用參數
常用參數共有三個：
價格間隔：每一輪首單成交後，當價格跌幅達到該比例時，機器人將買入。該比例可填寫百分比或絕對值。
止盈比例：每一輪中，加碼後價格反彈達到該比例時，機器人將賣出全部幣種以實現止盈。
投資額：本 Webot 馬丁格爾機器人的投資總額。
進階參數
進階參數共有五個：
加碼倍數：指本次加碼金額相對於上一次的倍數。例如，若選擇 1.5 倍，則各安全訂單的投資額依次為 1、1.5、2.25……
安全訂單數：每一輪中，機器人會將投資額平均分成多份用於加碼。馬丁格爾機器人採用遞增下單策略——先以 1 份資金加碼，隨後依次為 1 份、2 份、4 份、8 份、16 份、32 份等，來執行後續訂單。
止損百分比：
總收益：當總收益率達到該百分比時，將賣出全部幣種並關閉機器人。
未實現收益：當未實現收益率達到該百分比時，您的幣將被全部賣出並關閉機器人。如果您想輸入正數，該數值應小於當前的未實現收益率。
價格區間：如果當前價格超出該價格區間，機器人將不會開啟新一輪。
觸發價格：當價格達到觸發價格時，機器人將被啟動，觸發價格可設定為高於或低於當前市場價格。
例如，若安全訂單數設定為 3，資金將被分成 8 份。每一輪開始時，機器人會先買入 1 份（投資額的 1/8）。如果價格下跌一定百分比，機器人會再買入 1 份（1/8），隨著價格繼續下跌，接著買入 2 份（1/4），最後買入 4 份（1/2）。若價格在此之後繼續下跌，機器人將不再買入，而是等待價格反彈至止盈比例，屆時賣出全部 8 份以實現止盈。
馬丁格爾機器人 VS 網格交易機器人
馬丁格爾機器人與網格交易機器人最大的區別在於，馬丁格爾機器人是階梯式買入、一次性全部賣出，而網格交易機器人是階梯式買入、階梯式賣出。由於馬丁格爾機器人在下跌過程中會越買越多，因此首次啟動時持倉較小；而網格交易機器人則會根據使用者設定的參數在啟動時持有更多幣種，通常約佔初始投資的一半。因此，當行情上漲時，網格交易機器人會比馬丁格爾獲得更多趨勢收益，但如果行情下跌，網格交易機器人的回撤也會更大。
不過，馬丁格爾機器人預設僅將資金分成 32 份。而為了追求更頻繁的套利收益，網格交易機器人通常會將資金分成 100 份以上，因此馬丁格爾機器人的資金利用率會高於網格交易機器人。當上漲行情中波動較大時，馬丁格爾機器人獲得的套利收益會高於網格交易機器人。
綜上所述，馬丁格爾機器人與網格交易的優缺點如下：
趨勢收益 | 馬丁格爾機器人 < 網格機器人 |
套利收益 | 馬丁格爾機器人 > 網格機器人 |
風險 | 馬丁格爾機器人 < 網格機器人 |
如何設定馬丁格爾機器人？
只需按照 Webot 馬丁格爾策略教學操作，即可立即建立您的第一個馬丁格爾機器人。
在 APP 中：
步驟 1：開啟 Webot app，點擊 [Bot] - [建立] 進入機器人區塊。
步驟 2：點擊 [全部]，然後選擇 [馬丁格爾機器人] 並選擇 [標準模式]。
步驟 3：選擇您想要的交易對，然後點擊 [AI 策略]。從 [風險偏好] 下拉選單中選擇您偏好的風險等級。您可以設定其他參數（選填），輸入投資金額，然後點擊 [建立] 並 [確認]，即可成功設定您的機器人。
在網頁端：
步驟 1：登入您的 Webot 帳戶，點擊上方選單列中的 [交易]，然後選擇 [交易機器人]。
步驟 2：點擊 [Bot] - [全部]，然後選擇 [馬丁格爾機器人]。
步驟 3：選擇您想要的交易對，然後點擊 [使用 AI 策略]。從 [風險偏好] 下拉選單中選擇您偏好的風險等級。您可以設定其他參數（選填），輸入投資金額，然後點擊 [建立] 並 [確定]，即可成功設定您的機器人。
馬丁格爾機器人介面展示
馬丁格爾運行中機器人介面的設計簡潔易用，能夠簡明呈現機器人的表現與關鍵指標。您可以在機器人詳情頁查看總共八項主要參數，介面內還提供更多資料。
這使使用者能夠追蹤已實現和未實現收益、了解交易頻率，並根據市場情況和預設策略評估機器人的整體效果。
投資額：分配給馬丁格爾機器人的資金總額，即您投入該策略的本金。
總收益：機器人在扣除交易手續費後產生的淨收益。注意：機器人停止時，投資額 + 總收益之和即為您預計可收回的金額。但由於停止當下的市場波動，最終金額可能略有差異。
套利收益：每一輪成功低買高賣所賺取的收益總和，即已實現收益。
未實現收益：反映當前進行中的一輪所持幣種的盈虧。這些幣尚未賣出，其價值以當前市場價格與平均成本對比計算。
套利／總年化收益率（APR）：一項年化績效指標，顯示套利收益（或總收益）折算成年度報酬率的水準，讓您更好地了解長期獲利能力。
當前價格：機器人所交易幣種的即時市場價格。
止盈價格：根據您設定的參數，機器人在本輪中賣出全部已累積幣種以實現獲利的目標價格。
完成輪次：機器人已完成的完整交易循環（加碼買入 → 反彈賣出）次數。每個循環計為一輪。
常見問題
問：Webot 馬丁格爾（DCA）機器人會自動複投收益嗎？
答：Webot 馬丁格爾（DCA）機器人設計為自動將收益複投回機器人中，從而實現自動複利效果。每一輪結束後，機器人產生收益，隨後這些收益會被複投。例如，如果您的 DCA 機器人在本輪產生了 10 USDT 的收益，而您的機器人共有 10 份，那麼在下一輪開始前，該收益會平均分配到這些份額中。也就是說，每一份將增加 1 USDT，機器人將以增加後的資金開啟下一輪。只要機器人保持運行，這一複利並開啟新一輪的過程就會持續下去。