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馬丁格爾(DCA)機器人 - 移動止損模式

馬丁格爾機器人(追蹤模式)為何將馬丁格爾與智慧交易結合:買入前等待價格自局部低點反彈,賣出前等待自局部高點回落。含各項參數說明與 App 端建立步驟。

馬丁格爾 + 智慧交易?

初次看到馬丁格爾機器人(追蹤模式)時,您可能會覺得陌生或困惑。馬丁格爾機器人(追蹤模式)是馬丁格爾機器人與智慧交易機器人的結合。您可以先看看下面這兩篇教學:馬丁格爾機器人(標準模式)和智慧交易機器人:

讀完這兩篇教學後,相信您會對馬丁格爾機器人(標準模式)和智慧交易機器人有更深入的理解。此時您可能會想:為什麼要把智慧交易功能與馬丁格爾機器人(標準模式)結合起來?


為什麼您需要馬丁格爾機器人(追蹤模式)?

加密市場的波動遠大於傳統金融市場,價格很容易超出您最初的預期。在設定馬丁格爾機器人時,您需要先預判價格波動幅度,才能確定每次下跌補倉的合適比例。
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然而,如果價格跌幅過大,可能會跌破最後一筆馬丁格爾補倉單,造成未實現虧損。反過來,如果價格突然上漲,機器人可能會在相對低的價位賣出,錯過強勢上漲行情中的潛在收益。馬丁格爾機器人的追蹤模式可以很好地解決這一痛點。
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舉例來說:

我們想用馬丁格爾機器人(標準模式)交易 DOGE/USDT 交易對,把價格間隔和停利比例都設為 1%。從下面的 K 線圖可以看到,機器人在前半段表現良好,在震盪行情中獲取了收益。但在後半段(紅色標註部分),DOGE 因 Elon Musk 的一則消息先急速拉升、隨後大幅下跌。在這種行情下,標準馬丁格爾機器人一度被套。它最終僅以 1% 的收益平倉,錯過了把握更大趨勢的機會。​

使用馬丁格爾追蹤模式,我們可以在買入和賣出上都取得更好的時機。例如,如果把價格間隔和停利比例設為 1%,並啟用追蹤模式、將追蹤比例設為 0.5%,機器人的行為就會明顯不同。當價格下跌到足以觸發追蹤買入時,機器人會繼續觀察價格走勢,等待其觸及局部低點,然後在價格反彈 0.5% 時掛出買單。
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同樣地,當價格上漲到足以觸發追蹤賣出時,機器人會追蹤上漲趨勢,等待價格觸及局部高點,然後在回落 0.5% 後賣出持倉。這讓機器人能更好地捕捉價格波動帶來的收益。實際表現如下面兩張圖所示:


因此,實際表現如下圖所示:

如圖所示,馬丁格爾機器人(標準模式)的收益明顯低於馬丁格爾機器人(追蹤模式),其風險管理能力相比之下也更弱。
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雖然馬丁格爾機器人(追蹤模式)更適合波動較大的加密貨幣,但它的設定和管理難度也更高。選擇有效的追蹤比例需要豐富的經驗,很多情況下還需要專業的回測。為幫助您深入理解,下面我們介紹各項具體參數的含義。


馬丁格爾機器人(追蹤模式)參數設定

追蹤模式面向有經驗的交易者,因此該模式下不提供 AI 生成的參數。交易者需要對自己交易的資產有獨立見解,並根據自身策略仔細設定每一項參數。
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以下是各項參數的詳細說明:

  • Price Scale Settings(價格間隔設定):機器人透過價格間隔來攤低每一輪的入場成本。調整價格間隔,機器人就更有機會以更有利的價格完成每一筆補倉單。價格間隔設定下有兩個關鍵參數:

  • Price Scale Rate(價格間隔比例):它定義了價格需要下跌多少百分比,機器人才會以追蹤買入的方式掛出下一筆補倉單。

  • Max Rebound Rate(最大反彈比例):當價格下跌達到價格間隔比例後,機器人會啟動追蹤買入並觀察價格走勢。它會等待價格觸及局部低點,並在反彈達到最大反彈比例後才執行補倉單。

這種方式可以讓機器人避免過早入場,並有機會在波動行情中抓住更好的買入時機。

  • Investment(投入金額):指分配給該機器人的總金額。在追蹤模式下,機器人使用市價單成交,這可能帶來更高的滑價,投入金額越大越明顯。為降低該風險,我們對該模式設定了一定限制。視交易對而定,每個機器人的最大投入範圍為 2,000 至 10,000 USDT。該模式僅支援以 USD 或 USDT 為計價幣的交易對,ETH/BTC 除外(同樣支援)。

  • Volume scale(加倉倍數):指補倉時本次金額相對上一次的倍數。例如,如果您選擇 1.5 倍,那麼每筆補倉單的投入金額依次為 1、1.5、2.25……

  • Safety orders(補倉單數量):在每一輪中,機器人會將投入金額均分成多份用於逢低買入。馬丁格爾機器人採用逐步放大下單量的策略——先用 1 份資金抄底,隨後依次為 1 份、2 份、4 份、8 份、16 份、32 份,以此類推來執行後續訂單。

  • Trigger price(觸發價格,可選):當價格達到觸發價格時,機器人會被啟動。該價格可以設在目前市價之上或之下。

  • Price range(價格區間):如果目前價格不在設定的價格區間內,機器人將不會開啟新一輪。一旦超出該區間,無論價格上漲還是下跌,都不會再買入。該參數主要用於防止機器人在價格急漲後回調時高位買入,從而導致被套。


如何設定馬丁格爾機器人(追蹤模式)?

請按照 Webot 馬丁格爾(追蹤模式)策略的教學操作,今天就建立您的第一個馬丁格爾機器人。
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App 端:

第 1 步:開啟Webot App,點擊 [Bot] - [Create] 進入機器人頁面。


​第 2 步:點擊 [All],選擇 [Martingale Bot],再選擇 [Trailing mode]。


​第 3 步:選擇您想要的交易對,然後點擊 [Customize]。輸入您想要的價格間隔參數和停利參數,再輸入投入金額。最後點擊 [Create],再點擊 [Confirm],即可成功建立機器人。

目前該機器人尚未在 Webot 網頁版上線。上線後我們會補充建立步驟。

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