📌 Metode: ActiveMemberships
Denne artikkelen forklarer hvordan vi teller det totale antallet aktive medlemskap innenfor en gitt periode.
Hvordan beregnes aktive medlemskap?
Hente medlemskap
Vi henter alle medlemskap som var aktive i den valgte tidsperioden.
Beregne antall aktive medlemskap daglig
Vi sjekker hver dag og teller hvor mange medlemskap som fortsatt er aktive.
Filtrere etter minimumsvarighet
Kun medlemskap som har vart en bestemt periode (for eksempel minst 30 dager) tas med.
Gruppering og visualisering av data
Data presenteres som en candlestick-graf som viser åpning, lukking, høyeste og laveste antall aktive medlemskap per måned.
Eksempel på beregning
La oss anta at vi har følgende medlemskapsdata for mars måned:
Periode: 1. mars – 31. mars
Minste medlemskapslengde: 30 dager
Medlems-ID | Startdato | Sluttdato | Aktiv i mars? |
101 | 1. januar | 5. mars | ✅ |
102 | 10. februar | 15. april | ✅ |
103 | 1. mars | 30. mars | ✅ |
104 | 20. mars | 25. mars | ❌ (for kort) |
105 | 1. januar | 31. desember | ✅ |
106 | 5. mars | 25. mars | ✅ |
Nå teller vi antall aktive medlemskap hver dag:
Mars: 3 aktive medlemskap
Mars: 3 aktive medlemskap
Mars: 4 aktive medlemskap
Mars: 4 aktive medlemskap (104 er for kort og tas ikke med)
Månedsoversikt:
Åpning: 3 medlemskap
Lukking: 4 medlemskap
Høyeste antall: 4 medlemskap
Laveste antall: 3 medlemskap
Disse verdiene brukes til å lage candlestick-grafen.
Hvorfor er dette viktig?
Bedrifter med abonnementer og medlemskap bruker denne beregningen for å forstå hvor mange medlemskap som er aktive. Hvis antallet synker, kan det indikere at kunder forlater tjenesten, noe som krever strategiske tiltak for å beholde dem.
💡 Resultat: En visuell oversikt over hvordan antall medlemskap utvikler seg over tid.
Har du spørsmål? Kontakt oss via Intercom-chatten! 😊