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業務データをMatchinGoodへ移行する段取りと手順

Koji Nakano avatar
対応者:Koji Nakano
1か月以上前に更新

MatchinGoodでは、お持ちの業務データをCSV(カンマ区切りのデータファイル形式)形式で取り込むことで、スムーズにデータ移行が行えます。

このマニュアルでは、データをMatchinGoodへ移行する際の全体的な段取りと具体的な手順をご説明します。ご確認いただき、運用開始時期のご検討にお役立てください。

最終更新日:2025年11月05日

📋 目次

  • 登録前に確認すること(データ移行の注意点)

  • データ移行の全体像(8つのステップ)

  • 各ステップの詳細手順

  • 親子関係のあるデータの紐づけ(重要)

  • 移行時の注意事項


1. 登録前に確認すること(データ移行の注意点)

データ移行を始める前に、手動登録が必要なデータや有償代行が可能な作業をご確認ください。

⚠️ 手動登録が必要なデータ

原則、次のデータは一つずつ手動でご登録いただく必要がございます。

  • 売上のデータ

  • レジュメファイルなどのファイルデータ

💡 データ移行代行(有償)

量が多い場合は、弊社側で代行作業(有償)を承ることができます。ご希望の際はご相談ください。


2. データ移行の全体像(8つのステップ)

データの種類や量にもよりますが、データ移行は概ね以下の8つのステップで進められます。

  • ① データをお手元に揃える

  • ② MatchinGoodのデータ構造を基に手元のデータを整理・分類

  • ③ 各データ項目をMatchinGoodのどの項目に移行するかの検討

  • ④ MatchinGood上に無い必要項目を作成

  • ⑤ CSVデータ加工

  • ⑥ インポート設定

  • ⑦ 親子関係のあるデータ紐づけ(難関)

  • ⑧ 注意事項


3. 各ステップの詳細手順

3-1. ① データをお手元に揃える

移行の対象となるデータを集めてください。

システムからの移行の場合は、一旦移行データをCSV形式などで出力しておきます。

CSVとは:

CSVは、項目ごとに「,」(カンマ)で区切られているデータ形式です。ExcelファイルからCSVファイルへの変換が可能です。

▶ 変換方法など詳細は、CSVとは?:CSVファイルの使い方やExcel(エクセル)の違いはここを参照してください。

3-2. ② MatchinGoodのデータ構造を基に手元のデータを整理・分類

MatchinGoodでは、各データに「関連リソース」と呼ばれる親子関係が定義されています(例:会社情報が「親」、求人案件が「子」)。

お手元のデータがMatchinGoodのどのデータに該当するかを分類してください。必要に応じてデータを切り分けたり、統合していただく必要があります。

💡 実際の移行は、データとしてのつながりがあるため、上流(親)から順番にインポートし、紐づけながら行う必要があります。具体的手段は「4. 親子関係のあるデータの紐づけ」で後述します。

3-3. ③ 各データ項目をMatchinGoodのどの項目に移行するかの検討

データの分類が完了したら、どの情報をMatchinGoodのどの項目に移行すべきかを整理しましょう。

確認点

目的と確認事項

1⃣ 移行項目の整理

どの項目を移行するか整理し、移行対象としない項目は削除します。

2⃣ 項目型の確認

MatchinGoodの登録画面を確認し、移行先項目の項目型(テキスト、プルダウンなど)が希望通りかを確認します。

3⃣ 不足項目のリストアップ

MatchinGood上に存在しない項目、または希望の項目型になっていない項目をリストアップします。

MatchinGoodの項目種類

説明

テキストボックス

改行不可、フリーでテキスト入力可能な形式です。

テキストエリア

改行可能、フリーでテキスト入力可能な形式です。

プルダウン

単一選択、選択肢メニューが表示される形式です。

チェックボックス

複数選択可能、選択肢が一覧表示される形式です。

3-4. ④ MatchinGood上に無い必要項目を作成

上記③でリストアップした項目(新規作成や項目型の変更が必要なもの)を作成します。

▶ 具体的な作成方法は、項目の追加方法を教えてください。を参照してください。

💡 インポートにおいては選択肢の完全一致が必要です。詳細は「⑤ CSVデータ加工」を参照してください。

3-5. ⑤ CSVデータ加工

Excelでデータの整理と加工を行います。この工程を丁寧に行うと、スムーズな移行が可能です。

  • CSVの分割: 会社、求人、人材など、データカテゴリごとにCSVを分割して作成します。

  • データクレンジング:

    • ハイフンやスペースなどを完全一致に揃えます。

    • 選択肢形式の項目の文字列を完全一致に揃えます。

    • 日時の形式を仕様に合わせて加工します。

⚠️ 注意: MatchinGoodへのインポートにはいくつかの制約があります。詳細は各種インポート画面の「仕様詳細」を必ずご確認ください。これが揃っていないと、エラーになりインポートできません。

▶ エラーが出る原因については、インポートを行った際にエラーが出る原因を教えてください。を参照してください。

3-6. ⑥ インポート設定

CSVデータとシステム項目を紐づけるインポート設定を行い、テストインポートを実施します。


4. 親子関係のあるデータの紐づけ(重要)

データ移行における最も重要なステップです。MatchinGoodには各データに自動採番される「番号」があり、この番号をキーに親子関係を紐づけます。

💡 紐づけのルール

  • 参照元があるデータ(子)は、必ず上流の参照元データ(親)の「番号」が必要になります。

  • インポートする順番は必ず「会社 ⇒ 求人」でお願いします。

  • 人材については独立したデータのため、人材をインポートするために必要な事前の情報はありません。

▶ 「番号」と「コード」の違いについては、「番号」と「コード」の違いを教えてください。を参照してください。

データ種別

インポートに必要なデータ(親)

進捗

会社、求人、人材が入っている必要あり

会社担当者

会社が入っている必要あり

会社対応

会社が入っている必要あり

人材対応

人材が入っている必要あり

紐づけの実行例(会社と求人の場合)

① お手元の会社情報をすべてCSVインポートします。

② MatchinGoodに入った会社情報のなかから「会社名」と「会社番号」をエクスポートします。

③ インポートしたい求人情報のCSVに対し、Excel関数などを使用し、②でエクスポートした「会社番号」を紐づけます。

「会社番号」を含めた求人情報を、インポートします。


5. 移行時の注意事項

⚠️ インポート時の制限事項

  • インポートするCSVデータは一度に1万件までの制限があります。

  • 「番号」はデータ作成時に自動採番され、重複はありません。例として「1」を作成後に削除すると「1」は永久欠番となり、次に作成されるデータは「2」から始まります。

  • データを間違えて入れてしまった場合は、削除いただくか、一部データのみ上書きインポートする方法をお試しください。

上書き・更新する方法: 特定の項目だけ上書き・更新する方法を教えてください。を参照してください。

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