Durch den Import der Bestellungshistorie in die App können wir die Lieferzeit berechnen und das Lieferantenrisiko bestimmen, das sich auf die Höhe des erforderlichen Sicherheitsabstandes auswirkt.
Nachstehend finden Sie typische Ausschlüsse aus dem Datensatz, die entweder von Ihnen selbst bereitgestellt oder mithilfe von Skripten aus Ihrem ERP-System extrahiert wurden.
Das Empfangsdatum einer Bestellung ist gleich oder früher als das Bestelldatum.
Da der Zweck des Imports historischer Daten darin besteht, die Lieferzeit oder die zwischen dem Bestelldatum und dem Eingangsdatum verstrichene Zeit zu berechnen, würde der Import dieses Datensatzes dazu führen, dass die Lieferzeit gleich Null ist, und hätte somit keinen anderen Zweck als die Vergrößerung der Datenbank.Das Fälligkeitsdatum einer Bestellung liegt vor dem Bestelldatum oder ist mit diesem identisch.
Dies ist in der Regel ein Hinweis auf eine unsachgemäße Wartung oder Praxis. So werden z.B. die Bestellungen am selben Tag ausgelöst, an dem der Bestand eintrifft, oder es wird versucht, ein Überangebot auszugleichen, bei dem die ursprüngliche Bestellmenge nicht geändert werden kann, oder das tatsächlich erwartete Ankunftsdatum wird nicht richtig erfasst. Es könnte auch sein, dass ein Lieferant, bei dem Sie eine Bestellung aufgeben, tatsächlich noch am selben Tag liefert, und dass das Bestelldatum und das Eingangsdatum tatsächlich auf denselben Tag fallen. Wenn das der Fall ist, können Sie diesen Artikel einfach auf einer Back-to-Back-Basis kaufen, und die App muss keine Berechnung darüber anstellen, wie viel Sicherheitsbestand Sie bei dieser Lieferzeit für den Artikel vorhalten sollten.Die Bestellmenge ist null oder weniger.
Wenn eine Bestellung mit einer negativen Menge erstellt wird, wird diese in der Regel als Rückgabe an einen Lieferanten oder aus einem ähnlichen Grund verwendet, der in den App-Berechnungen nicht berücksichtigt werden sollte.Die empfangene Menge ist null oder weniger.
Dieselbe Erklärung wie oben und daher ausgeschlossen.
Nachdem wir nun alles entfernt haben, was unseren Datensatz verzerren könnte, importieren wir das Ganze in unsere Datenbank als historische Bestellungen.
Die folgenden Artikel könnten Sie auch interessieren: