Netstock hat einen einzigartigen Prognoseprozess entwickelt, um die dynamischen, flexiblen Hierarchien in Pivot Forecasting voll auszuschöpfen. In diesem Artikel möchten wir Ihnen einen Überblick über diesen Prozess geben.
In Pivot Forecasting haben Sie die Möglichkeit Änderungen an Prognosen anzupassen, zu speichern oder zu sperren:
Promotionen ändern kalkulierte Forecasts
Berichtigte Prognosen setzen berechnete Prognosen außer Kraft
Gespeicherte Berichtigungen haben ebenfalls Vorrang vor kalkulierten Forecasts und werden beibehalten, so dass sie weiterhin die Berechnungen außer Kraft setzen, wenn die Historie erneut importiert und die Prognosen neu berechnet werden; und
Gesperrte Prognosen haben Vorrang vor allen anderen Prognosen und Anpassungen.
Diese Änderungen können auf jeder Aggregationsebene, in jeder Hierarchie und sogar in alternativen Einheiten wie Preis oder Kosten auftreten. In unserem Artikel Pivot Forecasting - Die Rolle der Kennzahlen in einem Modell werden diese Kennzahlen näher beschrieben.
Beachten Sie im obigen Diagramm die Reihenfolge der Zeilen. Sie werden in dieser Reihenfolge angezeigt, damit die Benutzer die Priorisierung der Überschreibungen besser verstehen können. Der kalkulierte Forecast ist der Startpunkt. Als nächstes folgen Promotionen, die den kalkulierten Forecast verändern. Die verbleibenden Zeilen sind Überschreibungen, wobei die gesperrte Prognose die "Mächtigste" ist. Alle Anpassungen wirken sich auf den synchronisierten Forecast aus. In einem letzten Schritt werden die synchronisierten Forecasts "finalisiert", d. h. sie werden in die Zeile "endgültiger Forecast" kopiert. Das System wird den endgültigen Forecast niemals ändern. Nur die Benutzer können dies tun.
Pivot Forecasting ist ein dreistufiger Prozess:
Das System erstellt einen kalkulierten Forecast
Die Benutzer überprüfen und korrigieren die Prognosen
Die Prognosen werden abgeschlossen und in den endgültigen Forecast übertragen
Schritt 1
Der kalkulierte Forecast ist automatisiert. Es gibt jedoch einige Verbesserungsmöglichkeiten, um die Anzahl der manuellen Prognoseanpassungen zu verringern, die in Zukunft möglicherweise vorgenommen werden müssen. Sie können zum Beispiel die Prognose für auslaufende Artikel deaktivieren, nicht wiederkehrende Ereignisse mit Hilfe von Promotionen korrigieren oder saisonale Indizes erfassen und wiederverwenden.
Schritt 2
Als Nächstes nehmen die Benutzer Anpassungen vor und wenden ihr Urteilsvermögen an. In der Regel beginnen die Benutzer ihre Überprüfung auf aggregierter Ebene oder arbeiten mit Filtern, die die Anzahl der zu überprüfenden Elemente einschränken. Die meisten Anpassungen sollten in die Zeile "Gespeicherte Berichtigung" eingegeben werden. Diese Anpassungen werden beibehalten, bis der Benutzer sie wieder entfernt. Wenn eine Prognose weit in der Zukunft liegt, sollten Sie die Anpassungen nicht speichern, da das System sonst die berechneten Forecasts ignoriert, die sich verbessern, wenn neue Daten importiert werden. In diesem Fall können Sie die Zeile berichtigter Forecast verwenden. Änderungen, die in der Zeile berichtigter Forecast vorgenommen werden, sind am wenigsten dauerhaft. Sie werden nicht gespeichert, so dass sich Ihre zukünftigen Prognosen anpassen können, wenn ein neuer Nachfrageverlauf importiert wird. Das andere Extrem sind gesperrte Prognosen, die alle anderen außer Kraft setzen.
Schritt 3
Der letzte Schritt ist die Fertigstellung des Plans, der dann das Szenario in der Kennzahl endgültige Prognose speichert. Die endgültige Prognose wird an Ihre Bestandsplanungsanwendung weitergegeben und ist der erste Schritt bei der Bestimmung Ihres optimalen Bedarfsplans. Das System ändert die endgültige Forecast-Kennzahl nicht und protokolliert Änderungen mit Datum, Benutzer, vorherigen und geänderten Werten. Die Benutzer schließen die Prognose ab, indem sie auf die Schaltfläche "Abschließen" am oberen Rand des Bildschirms klicken.
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