Inzwischen sollten Sie ein gutes Verständnis des "Experten"-Forcasting Engine, der verschiedenen statistischen Methoden, die er berücksichtigt, und die Verfahren zum Überschreiben des “Experten” zur Auswahl alternativer Methoden haben. Sie sollten auch mit den "Schiebereglern" des Visuellen Forecasters vertraut sein, die ein wertvolles Werkzeug für die visuelle Feinabstimmung Ihrer Prognosen sind.
In diesem Artikel wollen wir die anderen Forecast-Parameter beschreiben, die zur weiteren Verfeinerung Ihrer statistischen Forecasts verwendet werden können.
Rechtsklick auf die Option "Forecast-Parameter aktualisieren" im Baummenü
Um Ihre Forecast-Parameter auf dem Basis-Element Ihres Modells zu aktualisieren, können Sie das Visuller Forecaster-Panel verwenden. Ein Element der Basisebene erkennen Sie an dem Punkt neben der Auswahl in der Baumstruktur.
Um Ihre Forecast-Parameter über einen Aggregatknoten Ihres Modells zu aktualisieren, können Sie mit der rechten Maustaste auf den ausgewählten Baumknoten klicken und "Forecast-Parameter aktualisieren" wählen. Erinnern Sie sich daran, dass Aggregatknoten dadurch gekennzeichnet sind, dass neben der Auswahl ein Ordner anstelle eines Punktes zu sehen ist.
Neben dem Forecast-Typ gibt es fünf weitere Prognoseparameter. Dazu gehören:
Saisonaler Index;
Saisonunabhängiger Index;
Verlaufs-Anfangsdatum;
Forecast-Startdatum;
und das Forecast-Enddatum.
Sehen wir uns jeden dieser Parameter an.
Saisonaler Index
Erfassen von saisonalen Indexen
Saisonale Indizes sind ein äußerst wertvolles Instrument zur Verbesserung von Prognosen. Während bestimmte Artikelgruppen, Standorte oder Kanäle klare saisonale Muster aufweisen können, wenn sie auf Gruppenebene prognostiziert werden, kann es aufgrund der Zufälligkeit der Nachfrage auf der Basisebene schwierig sein, saisonale Muster auf detaillierteren Ebenen zu erkennen.
Saisonale Indizes können auf zwei Arten erstellt werden. Die einfachere Möglichkeit besteht darin, auf einen Gruppenknoten zu klicken, der die Saisonalität zeigt, und dann im Visueller Forecaster-Panel auf "Snapshot Aktueller Index" klicken. Mit dieser benutzerfreundlichen Funktion können Sie den aktuellen Index, der von der Forecasting Engine ermittelt wurde, erfassen und verwenden.
Wenn Sie auf diese Schaltfläche klicken, wird das unten stehende Kästchen angezeigt. Um einen Index zur Wiederverwendung zu speichern, geben Sie einen Namen ein und klicken dann auf "Speichern". Der gespeicherte Index wird gespeichert und kann für alle Elemente des Modells verwendet werden.
Option "Saisonale Indizes" im Hauptmenü
Im Hauptmenü gibt es eine Option mit der Bezeichnung "Saisonale Indizes".
Sie können zuvor gespeicherte Indizes öffnen, um sie zu bearbeiten, zu löschen oder neue Indizes zu erstellen.
Um einen zuvor gespeicherten Indizes zu bearbeiten, wählen Sie den betreffenden Index aus, um ihn zu ändern, und klicken Sie dann auf "Speichern". Wenn Sie einen Index zuvor erstellt haben und ihn aktualisieren möchten, erfassen Sie den Index einfach erneut, wählen Sie "Snapshot Aktueller Index" im Visueller Forecaster-Panal und speichern Sie ihn dann unter demselben Namen (Sie werden aufgefordert, sicherzustellen, dass Sie ihn überschreiben möchten).
Wenn Sie einen Index löschen, wird er automatisch aus allen Elementen entfernt, in denen er verwendet wurde.
Indexwerte und zeitliche Gliederung
Bei der Erfassung eines Index aus einem Forecasts wird dieser automatisch auf einen Durchschnitt von 1,0 skaliert. Diese Skalierung ist jedoch nicht erforderlich. Nehmen wir das Beispiel der Verwendung von Indizes für einen "5-4-4"-Finanzkalender. Hier können Sie einfach die entsprechenden Werte in den Index eintragen und den Monaten, die 5 statt 4 Wochen haben, einen Wert von 5 zuweisen.
Außerdem hängt die Anzahl der Indexwerte von der zeitlichen Granularität Ihres Modells ab. Wenn Ihr Modell auf monatlicher Basis arbeitet, gibt es 12 Indexwerte, einen für jeden Monat. Arbeitet Ihr Modell hingegen auf wöchentlicher Basis, so gibt es 52 Indexwerte. Netstock bietet zwar die Möglichkeit, auch Prognosen in Tagen zu erstellen, doch wird dies in der aktuellen Version von Pivot Forecasting nicht unterstützt.
Beispiel für die Verwendung von saisonalen Indexen
So funktionieren saisonale Indizes. In diesem Beispiel verwenden wir die letzten 4 Monate sowie die nächsten 4 Monate. Die Indexwerte werden in der Abbildung unten zusammen mit den historischen und prognostizierten Werten angezeigt.
Die Berechnungen erfolgen in folgenden Schritten:
Entsaisonalisierung des Verlaufs - Dies geschieht durch Division des Verlaufs durch die Indexwerte. Um eine Division durch Null zu vermeiden, wird der entsaisonalisierte Verlauf automatisch auf Null gesetzt, wenn der Index für diesen Zeitraum Null ist.
Erstellen eines Forecasts auf der Grundlage des entsaisonalisierten Verlaufs - der Einfachheit halber nehmen wir in diesem Beispiel an, dass der Forecast ein einfacher Durchschnitt der letzten 4 Perioden ist. In diesem Beispiel beträgt die Summe der letzten 4 Zeiträume 39,92. Der Durchschnitt, den wir als "entsaisonalisierte Prognose" bezeichnen, beträgt 9,98 (Werte der Einfachheit halber auf die zweite Dezimalstelle gerundet).
Saisonalisieren Sie die Prognose, indem Sie die entsaisonalisierte Prognose mit den Indexwerten für jede zukünftige Periode multiplizieren. Dies ist der " kalkulierter Forecast"
Saisonunabhängiger Index
Nicht saisonale Indizes sind der nächste Forecast-Parameter, den wir untersuchen werden. Obwohl er einem saisonalen Index ähnelt, unterscheidet sich ein nicht saisonaler Index dadurch, dass er sich nicht wiederholt. Bei einem nicht saisonalen Index ist ein Wert für jeden historischen und zukünftigen Zeitraum im Modell erforderlich. Ein typisches Modell hat 3 Jahre Historie und 1-2 Jahre Prognose, was zu 48-60 Indexwerten führt. Wöchentliche, nicht saisonale Indizes haben sogar noch mehr Werte. Um dies zu erleichtern, bietet Pivot Forecasting eine Menüoption zum Hochladen nicht saisonaler Indizes. Auf dieses Menü kann über das Hauptmenü zugegriffen werden, zusammen mit der Option, sie manuell anzuzeigen und zu bearbeiten. Um sicherzustellen, dass Sie über Indizes für alle Zeiträume verfügen, empfiehlt es sich, Indizes für möglichst viele Jahre in die Zukunft hochzuladen und einen Prozess für ihre Verlängerung einzurichten.
Parameter für das Forecast-Datum
Die letzten drei Forecast Parameter sind das Verlaufs-Anfangsdatum, Forecast-Startdatum und das Forecast-Enddatum.
Verlaufs-Anfangsdatum
Mit diesem Parameter werden alle historischen Werte ignoriert, die vor dem ausgewählten Datum liegen. Dies ist sehr nützlich, um Prognose-Verzerrungen aufgrund von Pipeline Füllungen und anderen inkonsistenten oder erratischen Mustern der Anfangszeit zu vermeiden.
Forecast-Startdatum
Dieser Parameter wird für neue Produkte verwendet, für die das System keine Forecasts für Zeiträume vor dem gewählten Datum erstellen würde.
Forecast-Enddatum
Dieser Parameter eignet sich am besten für Produkte, die am Ende ihres Lebenszyklus stehen und für die das Programm keine Prognosen über ein bestimmtes Datum hinaus erstellt.
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