Búsqueda de Temas (Searching for Topics)
Al buscar, puede utilizar una combinación de palabras clave y operadores para refinar sus resultados. Las palabras clave son las palabras o frases que introduce para encontrar contenido relevante. Los operadores son símbolos o palabras especiales que le ayudan a conectar y refinar sus palabras clave. Al combinar palabras clave y operadores, puede crear búsquedas específicas para encontrar exactamente lo que necesita.
Esto se denomina búsquedas booleanas, por ejemplo:
Utilice AND para encontrar narrativas que contengan múltiples palabras clave (p. ej., "climate AND change").
Utilice OR para encontrar narrativas que coincidan con al menos una palabra clave (p. ej., "climate OR weather").
Utilice NOT para excluir narrativas que coincidan con una palabra clave (p. ej., "climate NOT policy").
Todas las palabras clave introducidas se tratarán como una frase, por lo que no es necesario añadir comillas.
Tenga en cuenta que se pueden consultar hasta 200 palabras en una sola búsqueda.
Búsqueda por Tipo de Medio (Searching by Media Type)
Al buscar, puede especificar si desea buscar narrativas en los medios o narrativas en el público. Las narrativas públicas provienen actualmente de datos de X, y otras fuentes de datos sociales como Bluesky, Threads, Facebook e Instagram llegarán en un futuro cercano. Las narrativas de medios provienen de datos de noticias en línea globales.
Especificación del Rango de Fechas (Specifying Date Range)
Por defecto, el filtro de fecha se establecerá en los últimos 3 meses.
Especifique un rango de fechas para buscar narrativas sobre su tema durante un período de tiempo específico.
Utilizando el menú desplegable de fechas, puede seleccionar una de las opciones de selección rápida de fechas o establecer un rango personalizado.
Nuestra base de datos contiene narrativas que se remontan al 1 de enero de 2023 y está en constante construcción, por lo que puede elegir cualquier período desde las primeras narrativas recopiladas hasta la fecha actual.
Actualmente puede buscar en fragmentos de 12 meses a la vez.
Búsqueda por Ubicación (Searching by Location)
Puede filtrar las Narrativas Públicas y de Medios por ubicación. La configuración predeterminada incluye todos los países, pero puede limitar fácilmente su búsqueda a regiones específicas para obtener insights dirigidos.
Historial de Búsquedas Anteriores (Previous Search History)
Acceda a sus búsquedas anteriores para ahorrar tiempo y esfuerzo al volver a ingresar las cadenas de búsqueda.
Cómo funciona:
Se recuerdan hasta 5 búsquedas, y las búsquedas más recientes reemplazan a las más antiguas.
Una lista desplegable muestra las últimas 5 búsquedas en orden de más reciente a más antigua.
Al hacer clic en una consulta de la lista, se ejecuta la búsqueda.
Clasificación de Resultados (Sorting Results)
Clasifique las narrativas en función de la relevancia y obtenga una puntuación de significación para cada Narrativa. La puntuación de Significancia de una narrativa muestra cuán grande es en comparación con otras narrativas en esta búsqueda. Está en una escala de 1 a 100 y tiene en cuenta la cantidad de contenido que contribuye a cada narrativa dentro de su rango de fechas de búsqueda seleccionado, en comparación con la cantidad total de contenido que forma parte de todas las conversaciones que coinciden con su búsqueda.
Ponderación de la Relevancia de la Búsqueda (Search Relevance Weighting)
La relevancia de la búsqueda es crucial para proporcionar los resultados más precisos y útiles. Para lograr esto, empleamos Ponderaciones de Coincidencia (Match Weighings). Las coincidencias de consultas se ponderan en función de qué parte de una narrativa coinciden y el recuento de coincidencias de contenido por narrativa. Esto significa que:
Una coincidencia de consulta con temas diarios o semanales en una narrativa tendrá una puntuación de relevancia más alta que una coincidencia de consulta con un solo paquete de contexto (context bundle) en una narrativa.
Una coincidencia de consulta con dos piezas de contenido en una sola narrativa producirá una puntuación de relevancia más alta que una coincidencia con una sola pieza de contenido en una narrativa.
Este sistema de ponderación garantiza que se prioricen los resultados con coincidencias más completas, brindándole primero la información más relevante.
Esperamos que haya disfrutado leyendo este artículo. 📚 Si tiene alguna pregunta o desea obtener más información, no dude en comunicarse con nuestro equipo de soporte a través del chat en vivo. 🚀