Az AI Prompt művelet segítségével a rendszer képes a feliratkozók adatait átadni az OpenAI-nak, majd a kapott választ automatikusan elmenteni egy általad kiválasztott mezőbe. Ez lehetővé teszi személyre szabott tartalmak létrehozását teljesen automatizált módon.
A funkcióval új szintre emelheted a személyre szabott kommunikációt, hiszen a feliratkozók vagy megrendelők adatait egy műveleten keresztül átadhatod az AI-nak. Az AI ezek alapján képes értelmezni a helyzetet, és releváns, kontextusfüggő válaszokat vagy tartalmakat generálni.
Ennek köszönhetően::
egyedi welcome emaileket generálhatsz
automatikus válaszokat készíthetsz beküldött üzenetekre, visszajelzésekre
releváns termékeket ajánlhatsz kérdőív-válaszok alapján
adattranszformációt végezhetsz (pl. formázás, számítás, strukturálás)
Ez a funkció jelenleg Béta státuszban érhető el, és jelenleg nem minden ügyfelünk számára hozzáférhető. A béta verzió célja, hogy valós felhasználói visszajelzések alapján finomítsuk és továbbfejlesszük a funkciót.
Az AI Prompt típusú művelet bekapcsolása csak olyan fiókban lehetséges, ahol minősített partner is közreműködik. Erre a funkcióhoz kapcsolódó előzetes képzés és a beállítások komplexitása miatt van szükség.
Ha kipróbálod a funkciót, kérjük nézd át a Béta funkciókról szóló leírásunkat, majd bátran jelentkezz az abban bemutatott Béta Tesztelői Facebook csoportba.
A bekapcsolást ügyfélszolgálatunkon keresztül tudod igényelni.
A beállítás lépései:
OpenAI fiók létrehozása és API kulcs generálása
Az AI prompt művelet OpenAI integráción keresztül működik, ezért a használatához saját OpenAI fiókra és egy érvényes API kulcsra van szükséged.
Az alábbi képernyőfotók célja, hogy segítsen a beállítások elvégzésében. A bejegyzés nem követi az OpenAI felületének változásait, ezért előfordulhat, hogy a Te felületed eltér a képeken látottaktól. Ha eltérést tapasztalsz, javasoljuk, hogy ellenőrizd az aktuális lépéseket az OpenAI dokumentációjában.
Ha már rendelkezel OpenAI fiókkal, lépj be a fiókodba, és adott projekten belül keresd meg az API keys menüpontot (1). A felületen kattints a Create new secret key gombra (2), és a megjelenő ablakban add meg a szükséges adatokat (3), majd kattints a Create secret key gombra (4).
A generálást követően másold ki az API kulcsot, és őrizd meg biztonságos helyen, mivel erre a kulcsra a következő lépésben, az integráció beállításakor szükség lesz.
OpenAI integráció beállítása a SalesAutopilotban
Az integrációt egy listához tudod létrehozni, ezért első lépésben navigálj arra a listára, amelyhez létre szeretnéd hozni a műveletet, majd lépj a Beállítások (1) > Integrációk menüpontra (2).
A megjelenő felületen a További integrációk szakaszban megtalálod az OpenAI integrációt. A beállításhoz kattints a ceruza ikonra (1), majd a felugró ablakban illeszd be a korábban kimásolt API kulcsot (2). Végül mentsd el a beállításokat a Módosítások mentése gombra (3) kattintva.
Ezzel létrejött a kapcsolat a SalesAutopilot és az OpenAI fiókod között.
Mező létrehozása az AI által adott válasz tárolására
Hozz létre egy mezőt, amiben elmenheted a generált választ. Az AI-tól kapott válasz az alábbi mezőtípusokba menthető:
Rövid szövegbeviteli mező
Több soros szövegdoboz
Dátum mező
Időpont mező
Szám beviteli mező
Továbbá lehetőséged van arra, hogy JSON objektum használatával egyszerre több mező értékét is elmentsd, azonban ezt csak haladó felhasználóknak javasoljuk.
Művelet létrehozása
Az AI prompt típusú műveletet űrlapműveletekben és lista szintű műveletekben érheted el.
Első lépésként hozd létre műveletet a kívánt feliratkozó/megrendelő/adatmódosító űrlaphoz vagy lista szintű műveletcsoporthoz, és a létrehozás során válaszd ki az "AI Prompt" művelet típust.
A művelethez tartozó konkrét beállítási lehetőségeket az alábbiakban találod.
AI prompt művelet paraméterei
Az utasításokban és a prompt szövegében lehetőséged van mezőkódok megadására. Az átadni kívánt mezőket a […] gomb segítségével választhatod ki. A kiválasztott mezők értékei átadásra kerülnek az AI számára, így azokat a válasz generálásakor figyelembe tudja venni.
A megjelenő beállítási lehetőségeknél az alábbi paramétereket adhatod meg:
Modell: A legördülő panelből válaszd ki, hogy mely OpenAI modell dolgozza fel a kérést.
Kontextus (system): Kontextusként olyan utasítást, háttérinformációt adhatsz meg, ami az AI stílusát és/vagy működését befolyásolja. Ez nem konkrét kérés, hanem viselkedési iránymutatás.
Prompt (user): Itt adhatod meg a konkrét feladatot vagy utasítást, amelyre az AI reagálni fog.
Asszisztens (assistant): Ez a mező opcionális, és mintaválasz megadására szolgál. Segítségével példát mutathatsz az AI-nak arra, milyen stílusú vagy struktúrájú választ vársz.
Cél mező típusa: Válaszd ki a legördülő panelből, hogy mely mezőtípusban szeretnéd tárolni az AI által adott választ. A JSON objektum működését az alábbi bekezdésben részletezzük.
Fontos: A rendszer a háttérben automatikusan pontosítja az AI felé küldött utasítást, hogy a válasz megfeleljen a kiválasztott mezőtípus formátumának, és a mentés előtt formátum-ellenőrzés történik. Ha a válasz formátuma nem megfelelő, a rendszer nem menti el azt, ezért érdemes körültekintően megválasztani a célmező típusát.Cél mező: A célmező típusának kiválasztása után a legördülő listából válaszd ki azt a mezőt, amelybe az AI válaszát menteni szeretnéd.
Temperature: Ezzel a beállítással szabályozhatod az AI válaszainak kreativitását. Alacsony érték esetén kiszámíthatóbb, precízebb válaszokat ad, magas érték esetén kreatívabb, változatosabb kimenetek várhatóak Szövegírásnál jellemzően magasabb, adatfeldolgozásnál alacsonyabb érték ajánlott.
OpenAI válasz megvárása: Az alapértelmezett érték a "Nem". Az „Igen” opciót akkor érdemes választani, ha azt szeretnéd, hogy a köszönőoldal vagy a következő űrlaplépés csak az AI válaszának megérkezése után jelenjen meg.
JSON típusú mező működése
A JSON típusú válasz lehetővé teszi, hogy az AI egyszerre több mező értékét adja vissza egyetlen válaszban. Ennek használata kizárólag haladó felhasználóknak ajánlott.
JSON válasz esetén a kontextusban egyértelműen meg kell határoznod a kívánt JSON struktúrát, amely kulcs–érték párokból áll. Ebben a struktúrában:
a kulcsok a SalesAutopilot mezőkódjai
az értékek az elmentendő adatok
Példa a struktúra meghatározására
A következő esetben egyszerre 2 mezőt szeretnénk frissíteni, emiatt a cél mező típusaként a JSON objektum opciót választjuk. Az alábbi mezőknek szeretnénk értéket adni:
openai_email – olyan mező, amelyet az AI által generált email cím tárolására hoztunk létre.
openai_subdate – olyan mező, amely az AI által módosított időpontot tárolására hoztunk létre
Ahhoz, hogy ezek a mezők értéket kapjanak, a kontextusban kell megfogalmazni azt, hogy a kulcsok a SalesAutopilot mezők, ahova menteni szeretnénk az AI által adott választ. A kulcshoz tartozó értékek pedig a tartalom, amit el szeretnénk menteni a mezőkbe.
Ebben a példában ezt a struktúrát fogalmaztuk meg a lenti képernyőfotón szereplő módon: {"openai_email":"{openai_email_response}", "openai_subdate":{openai_subdate_response}}, ahol a {openai_email_response} és {openai_subdate_response} jelölik az AI által generált választ.
Tesztelés és ellenőrzés
Javasoljuk, hogy az AI prompt típusú műveletet először csak tesztkörnyezetben (pl. teszt listán, teszt űrlappal és teszt feliratkozóval) próbáld ki. Mielőtt éles rendszerben használod, érdemes alaposan és körültekintően tesztelni a működést.
A működés ellenőrzése során segítségedre lehet, hogy a művelet Eseménynaplójában megtekinthetők az elküldött és válaszként kapott adatok is.