Übersicht
Der tl;dv MCP ermöglicht es KI-Assistenten, sicher auf Deine Meeting-Aufnahmen und Transkripte direkt aus dem tl;dv Workspace zuzugreifen und diese zu analysieren.
So kann Dein bevorzugtes LLM tatsächlich mit all den Erkenntnissen und Daten arbeiten, die Du in Deinen Meetings gesammelt hast und die in Deinem tl;dv Workspace gespeichert sind – anstatt in getrennten Silos zu arbeiten.
Verwandle Deine Gespräche in strukturierte Erkenntnisse, die Du in natürlicher Sprache abfragen kannst – so kommst Du in Vertrieb, Customer Success und interner Zusammenarbeit schneller voran.
Einrichtungsanleitung
Voraussetzungen
Claude – Kostenpflichtiger Tarif (Pro, Max, Team oder Enterprise) + Zugang zu Claude Connectors
ChatGPT – Plus-, Team- oder Enterprise-Konto + Zugang zu ChatGPT Connectors
tl;dv - Pro Plan (oder höher)
Schritte
Gehe in deinem tl;dv Workspace zu Integrationen → Marktplatz. Von dort aus kannst Du Integrationen verwalten und auf den Connector-Einrichtungsprozess zugreifen.
Suche nach tl;dv (oder tldv ohne Semikolon)
Klicke auf Installieren, dann auf Verbinden
Authentifiziere Dein tl;dv Konto
Erteile die Zugriffsberechtigungen
Sobald die Verbindung hergestellt ist, kannst Du sofort Deine Meetings abfragen oder weitere Tools verbinden, um noch bessere Einblicke und Aktionen zu erhalten.
⚠️ ChatGPT-Nutzer: Dein Workspace-Admin muss möglicherweise zuerst Connectors aktivieren, bevor dieser Schritt verfügbar ist.
Was Du tun kannst
1. Meetings durchsuchen & zusammenfassen
Gewinne sofort Einblicke aus Deinen vergangenen Meetings – ganz ohne Aufnahmen erneut anzuschauen – und bringe diese Erkenntnisse direkt dorthin, wo Du wirklich arbeitest.
Beispiele:
„Fasse alle meine Action Items der letzten 7 Tage zusammen und erstelle eine Datenbank in Notion“
„Welche Entscheidungen wurden diese Woche in Produkt-Meetings getroffen? Vergleiche sie mit den Engineering-Stand-up-Meetings und gib mir einen Zeitplan für geplante Releases.“
„Gib mir eine Zusammenfassung aller Meetings mit ACME Corp und vergleiche sie mit den Kontaktnotizen in Hubspot“
„Was haben wir dem Kunden in unserem letzten Gespräch versprochen? Gib mir eine Liste der Schmerzpunkte, die der Kunde genannt hat, analysiere unsere Roadmap aus Jira und erstelle eine Vergleichstabelle zwischen beiden.“
Ergebnisse:
Action Items in einem übersichtlichen Format
Entscheidungen & wichtige Erkenntnisse im Kontext
Meeting-Zusammenfassungen über Zeiträume und Teams hinweg
Erkenntnisse aus Anrufen, analysiert im Kontext von Daten aus anderen Tools
2. Verkaufsgespräche automatisch bewerten
Bewerte die Leistung Deines Teams anhand strukturierter Sales-Frameworks.
Beispiele:
„Bewerte alle Verkaufsgespräche dieses Monats nach MEDDICC“
„Bei welchen Gesprächen wurde ein klar identifizierter wirtschaftlicher Entscheider ermittelt?“
„Zeig mir Deals, bei denen kein Schmerzpunkt identifiziert wurde"
Vergleiche Top-Mitarbeiter mit leistungsschwachen Mitarbeitern anhand der Gesprächsqualität
Ergebnisse:
Gesprächsbewertung pro Framework (z. B. MEDDICC)
Stärken & Lücken über alle Mitarbeiter hinweg
Coaching-Erkenntnisse und Verbesserungsbereiche
3. Hochwertige Follow-ups erstellen
Verwandle jedes Meeting in Sekundenschnelle in eine ausgefeilte Follow-up-E-Mail.
Beispiele:
„Fasse mein letztes Meeting mit ACME Corp zusammen und sende eine Follow-up-E-Mail“
„Entwirf eine Zusammenfassungs-E-Mail mit nächsten Schritten und Fristen und sende sie an meine Teamleitung“
„Schreibe ein freundliches Follow-up an den Interessenten und hebe offene Fragen hervor“
Ergebnisse:
Strukturierte Zusammenfassungs-E-Mails
Professioneller Ton, abgestimmt auf den Kontext
Automatisierung der administrativen Arbeit nach Meetings
4. Voice of the Customer (VoC) – Erkenntnisse
Analysiere alle Kundengespräche, um Muster, Risiken und Chancen aufzudecken.
Beispiele:
„Analysiere alle externen Anrufe unserer CS-Mitarbeiter, erstelle einen Voice-of-the-Customer-Bericht der letzten 30 Tage und veröffentliche ihn in Confluence als neue Seite"
Was sind die häufigsten Beschwerden unserer Kunden, und kannst du diese mit unseren Jira-Boards abgleichen, um ähnliche laufende oder bekannte Probleme zu finden?
„Welche Accounts zeigen basierend auf den letzten Gesprächen ein Abwanderungsrisiko, und bestätige, welchen MRR sie laut unseren RevOps-Dateien ausmachen?“
Identifiziere Upselling-Möglichkeiten in Kundengesprächen und sende eine Slack-Nachricht an die CS-Mitarbeiter mit den wichtigsten Erkenntnissen
„Welche Funktionen wünschen sich Kunden am häufigsten? Vergleiche sie mit unserem öffentlich zugänglichen Feature-Request-Board und erstelle dort, wo sie übereinstimmen, eine Vergleichstabelle.“
Ergebnisse:
Aggregierte Kundenerkenntnisse
Abwanderungssignale und proaktive Maßnahmen zur Kundenbindung
Upselling-Chancen mit schneller Signalisierung
Feature-Anfrage-Trends auf verschiedenen Plattformen
5. Werde kreativ – entdecke die Magie ✨
Die wahre Stärke des tl;dv MCP liegt darin, prompts und Tools auf kreative Weise zu kombinieren.
Zögere nicht zu experimentieren – einige der wertvollsten Anwendungsfälle entstehen aus unerwarteten Fragen.
Probiere zum Beispiel:
„Agiere als VP Sales und überprüfe unsere Pipeline-Gesundheit auf Basis der letzten Calls"
Welche Muster erkennst du bei unseren verlorenen Deals?
„Fasse zusammen, wie sich unsere Kommunikation in den letzten 3 Monaten entwickelt hat"
Widersprüche zwischen unseren Versprechen und dem Kundenfeedback identifizieren
„Wenn Du ein Wettbewerber wärst, welche Schwächen würdest Du in unseren Gesprächen erkennen?“
Wandle alle Einwände von Kunden in eine Battlecard für das Sales-Team um
Wir sind besonders gespannt, wie Du das nutzt! Geh ruhig an die Grenzen und entdecke, was möglich ist.
So funktioniert es
Du verbindest Dein tl;dv Konto über den Connector-Marktplatz von Anthropic oder OpenAI
Der KI-Assistent greift sicher auf Deine Meeting-Transkripte und -Notizen zu
Du stellst Fragen oder gibst Anweisungen in natürlicher Sprache
Erkenntnisse werden sofort aus Deinen Gesprächen generiert
Deine Anweisungen werden vom Assistenten über alle von Dir verbundenen Tools hinweg ausgeführt
Kein manuelles Taggen, Filtern oder Mitschreiben erforderlich.
Best Practices
Für möglichst genaue Ergebnisse:
Verwende Zeiträume („letzte Woche“, „letzte 30 Tage“), und als Faustregel gilt, dass maximal 50 Meetings zurückgegeben werden.
Formuliere Dein Ziel klar („zusammenfassen“, „analysieren“, „bewerten“, „generieren“)
Beziehe Dich so oft wie möglich auf Titel, E-Mails oder Teams.
Die Verbindung mit tl;dv konzentriert sich standardmäßig auf Meetings, an denen Du teilgenommen hast. Um Deine Ergebnisse auf alle Meetings auszuweiten, auf die Du Zugriff hast, passe einfach Deinen Prompt an, zum Beispiel: „Beziehe Meetings ein, an denen ich nicht teilgenommen habe“.
Fehlerbehebung
Keine Ergebnisse zurückgegeben
Stelle sicher, dass Du aufgezeichnete Meetings mit verfügbaren Transkripten hast
Prüfe, ob das richtige tl;dv Konto verbunden ist
Kein Zugriff auf ein bestimmtes Meeting
Stelle sicher, dass der Organisator dieses Meetings ebenfalls Pro-Nutzer (oder höher) ist
Fehlende oder unvollständige Erkenntnisse
Versuche, deine Suche einzugrenzen (z. B. einen bestimmten Zeitraum oder ein Unternehmen)
Stelle sicher, dass die Meetings in den von Dir angefragten Zeitraum fallen
Verbindungsprobleme
Verbinde Dein tl;dv-Konto erneut über die Connector-Einstellungen
Aktualisiere Deine Sitzung oder starte Deinen AI-client neu
Support
Wenn Du Hilfe benötigst:
E-Mail: support@tldv.io
Chat: Nutze das Intercom-Widget in der tl;dv-App
Zusammenfassung
Das tl;dv MCP ermöglicht es Deinem KI-Assistenten, all die wertvollen Erkenntnisse, die bereits in Deinen Calls und Deinem tl;dv-Ökosystem stecken, mit vielen Deiner Lieblingstools zu verknüpfen – und gibt ihm so mehr Kontext und reichert ihn weiter an. Damit kannst Du:
Stunden sparen, die Du sonst mit dem Durchsehen von Aufnahmen und administrativen Aufgaben verbringst
Die Vertriebsleistung verbessern, indem Du gezielte Hinweise erhältst, wie Du Deine Mitarbeiter coachen kannst
Nachbereitung automatisieren und Zeit sowie Teamkapazitäten einsparen
Die Bedürfnisse und das Feedback Deiner Kunden in großem Maßstab verstehen
Die Silos abbauen, in denen Dein Unternehmen derzeit arbeitet
Alles ganz einfach per natürlicher Spracheingabe.