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サポート優先度の出力方法

メンバーサポートオプションで分析可能なサポート優先度は、個人別・グループ別に出力することが可能です。

4か月以上前に更新

  • 利用可能なプラン:スタンダードプラン、メンバーサポートオプション

  • 権限:実名閲覧権限者

  • サービス:Wevox Engagement


サポート優先度とは

直近の個人別のエンゲージメントスコアやその推移を元に「サポート優先度」を算出し、優先してサポートすべきメンバーを抽出します。これまでの回答データを学習する未来予測に特化した機械学習モデルを用いています。

※「メンバーサポートオプション」内でご利用可能な機能です。


サポート優先度の出力方法

Wevox Engagement > メンバーサポート 画面にて、フォロワーに限り出力が可能です。

出力可能なファイルには以下3つのパターンがあります。ご希望に合わせてお選びください。なお、個人のサポート優先度に関するファイルは、画面上で検索している結果が出力されますのでご留意ください。


出力されるファイルの見方

個人のサポート優先度に関するファイル

本ファイルは従業員を個別にサポートする際にご利用いただきやすい内容で構成しています。

▼出力される項目の一覧

・id(ID)
メンバーのIDになります。

・mail_address(メールアドレス)
メンバーのメールアドレスになります。

・last_name(姓)
メンバーの氏名の姓になります。

・first_name(名)
メンバーの氏名の名になります。

・group(グループ)
メンバーが所属しているグループになります。

・is_attention_member(注目ラベルの有無)
画面上でご利用いただける注目ラベルの有無になります。

・result_url(個人結果のURL)
メンバーの個人結果を見るためのURLになります。

・support_priority_point(サポート優先度)
メンバーサポートの機能にて表示されている従業員のサポート優先度になります。

・support_priority_point_current_low_score(低スコアアラートポイント)
サポート優先度の内訳である、現在のサポート優先度になります。現在のスコア状況から、優先してサポートいただきたい度合いを表しております。

・support_priority_point_low_score_prediction(低スコア予測ポイント)
サポート優先度の内訳である、未来のサポート優先度になります。スコアの変動や傾向から、将来サポート対象になる可能性を表しております。

・diff_support_priority_point(サポート優先度変化)
前回からのサポート優先度の変化を表しております。

・diff_support_priority_point_current_low_score(低スコアアラートポイント変化)
サポート優先度の変化の内訳である、現在のサポート優先度の変化を表しております。

・diff_support_priority_point_low_score_prediction(低スコア予測ポイント変化)
サポート優先度の変化の内訳である、未来のサポート優先度の変化を表しております。

・employee_answer_rate(回答率)
直近約3ヶ月間の配信のうち、メンバーが全問回答した配信の比率を0~1で表現しています。

・abnormal_answering_behaviors_rate(特異回答行動率)
直近約3ヶ月間の配信のうち、メンバーの通常とは異なる回答行動が検出された配信の比率を0~1で表現しています。

・current_condition(現在の状態)
スコア状態から、従業員の現在の状態を日本語で説明しております。

・improving_key_item(改善するために注力すべき項目)
サポート優先度やスコアの状態から、どの項目に注目すべきかを示唆しております。現在と未来の2軸からどの項目を優先すべきかを記載したものです。
(※この項目は、明確な改善項目が機械学習によって特定された時のみ記載されます。)

・improving_actions(改善するためのアクション)
上記を改善するために、どのアクションをすべきかを示唆したものになります。本アクションは他社様の事例等含め、TIPS的な立ち位置としてご利用ください。
(※この項目は、明確な改善項目が機械学習によって特定された時のみ記載されます。)

・score_classification_labels(トレンド)
スコアのパターンから推定された、エンゲージメント向上の妨げとなっている事象

improving_key_itemやimproving_actionsはあくまでもスコア状態からの参考としてご利用ください。実際にヒアリング等で分かった内容がございましたら、そちらを優先いただくことをお勧めします。

■ サポート対象グループに関するファイル

本ファイルはメンバーサポートの結果をグループ別に集計したものです。現場の管理職や責任者等にフィードバックする際にご利用ください。

▼出力される項目の一覧

・グループ名

・サポート優先度の人数分布

・「低スコアアラート」で検知されている人の理由の内訳
サポート優先度の変化の内訳である、現在のサポート優先度がどのキードライバーを起点に発生しているのかキードライバー別に集計されております。

※例)このグループは自己成長が低いので、サポート優先度が高くなっている従業員が多い等

・「低スコア予測」で検知されている人の理由の内訳
サポート優先度の変化の内訳である、未来のサポート優先度がどのキードライバーを起点に発生しているのかキードライバー別に集計されております。

※例)このグループは職務が将来下がる可能性が高いので、サポート優先度が高くなっている従業員が多い等

・rate_of_low_employee_answer_rate
回答率50%以下のメンバーの比率
・rate_of_high_abnormal_answering_rate
通常とは異なる回答行動率50%以上のメンバーの比率
・group_engagement_value(グループのスコア傾向)
該当グループにメンバーが出入りすることによる影響を下記の4パターンで表しています。

空のセル: 直近約12ヶ月間、グループへのメンバーの出入りがないため算出不可
-1:該当グループに新たに所属することにより、メンバーのスコアが下がる可能性がある
0:該当グループへ新たに所属することによる、メンバーのスコアへの影響は小さいと予測される
1:該当グループに新たに所属することにより、メンバーのスコアが上がる可能性がある

■ データ分析者向けローデータファイル

本ファイルはデータ分析が得意な方向けにローデータを出力する機能です。エクセルで細かく分析をかけたり、BIツール等を使って独自集計をしたい方にお勧めです。

低スコアアラート、低スコア予測の値がキードライバー別に算出されていたり、エンゲージメントを上げる/下げる可能性のあるグループへの異動や離脱など、計算時に利用しているアルゴリズムの一部のデータを出力することが可能です。

本データを利用した分析を試したい場合は、ぜひカスタマーサクセスにご相談ください。

・id(ID)
・mail_address(メールアドレス)
・last_name(姓)
・first_name(名)
・group(所属グループ)
・is_attention_member(注目ラベルの有無)
・result_url(個人結果のURL)
・support_priority_point(サポート優先度)
・support_priority_point_current_low_score(低スコアアラートポイント)
・support_priority_point_low_score_prediction(低スコア予測ポイント)

・current_low_score_value(低スコアアラートの値)
・current_low_score_value_engagement(エンゲージメント_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_1(職務_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_2(自己成長_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_3(健康_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_4(支援_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_5(人間関係_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_6(承認_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_7(理念戦略_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_8(組織風土_低スコア度)
・current_low_score_value_key_driver_9(環境_低スコア度)

・low_score_prediction_value(低スコア予測の値)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_1(職務_寄与度)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_2(自己成長_寄与度)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_3(健康_寄与度)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_4(支援_寄与度)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_5(人間関係_寄与度)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_6(承認_寄与度)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_7(理念戦略_寄与度)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_8(組織風土_寄与度)
・low_score_prediction_contribution_key_driver_9(環境_寄与度)

・group_transition_value(注目すべきグループ移動の有無)
・group_transition_value_enter_care_requiring_team(加入の有無)
・group_transition_value_exit_great_team(離脱の有無)
・group_transition_value_care_requiring_team_names(加入グループ名)
・group_transition_value_great_team_names(離脱グループ名)

・answer_rate(回答率)
・answer_rate_n_answered_deliveries(回答回数)
・answer_rate_n_total_deliveries(サーベイ配信回数)
・abnormal_answering_behaviors_rate(特異な回答パターンの検知率)
・abnormal_answering_behaviors_rate_n_abnormal_answering_behaviors(特異な回答パターンの検知数)
・abnormal_answering_behaviors_rate_n_answered_deliveries(回答回数)

#エンゲージメント #個人分析 #メンバーサポート

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