利用可能なプラン：スタンダードプラン、メンバーサポートオプション
権限：実名閲覧権限者
サービス：Wevox Engagement
サポート優先度とは
直近の個人別のエンゲージメントスコアやその推移を元に「サポート優先度」を算出し、優先してサポートすべきメンバーを抽出します。これまでの回答データを学習する未来予測に特化した機械学習モデルを用いています。
※「メンバーサポートオプション」内でご利用可能な機能です。
サポート優先度の出力方法
Wevox Engagement > メンバーサポート 画面にて、フォロワーに限り出力が可能です。
出力可能なファイルには以下3つのパターンがあります。ご希望に合わせてお選びください。なお、個人のサポート優先度に関するファイルは、画面上で検索している結果が出力されますのでご留意ください。
出力されるファイルの見方
■ 個人のサポート優先度に関するファイル
本ファイルは従業員を個別にサポートする際にご利用いただきやすい内容で構成しています。
▼出力される項目の一覧
・id（ID）
メンバーのIDになります。
・mail_address（メールアドレス）
メンバーのメールアドレスになります。
・last_name（姓）
メンバーの氏名の姓になります。
・first_name（名）
メンバーの氏名の名になります。
・group（グループ）
メンバーが所属しているグループになります。
・is_attention_member（注目ラベルの有無）
画面上でご利用いただける注目ラベルの有無になります。
・result_url（個人結果のURL）
メンバーの個人結果を見るためのURLになります。
・support_priority_point（サポート優先度）
メンバーサポートの機能にて表示されている従業員のサポート優先度になります。
・support_priority_point_current_low_score（低スコアアラートポイント）
サポート優先度の内訳である、現在のサポート優先度になります。現在のスコア状況から、優先してサポートいただきたい度合いを表しております。
・support_priority_point_low_score_prediction（低スコア予測ポイント）
サポート優先度の内訳である、未来のサポート優先度になります。スコアの変動や傾向から、将来サポート対象になる可能性を表しております。
・diff_support_priority_point（サポート優先度変化）
前回からのサポート優先度の変化を表しております。
・diff_support_priority_point_current_low_score（低スコアアラートポイント変化）
サポート優先度の変化の内訳である、現在のサポート優先度の変化を表しております。
・diff_support_priority_point_low_score_prediction（低スコア予測ポイント変化）
サポート優先度の変化の内訳である、未来のサポート優先度の変化を表しております。
・employee_answer_rate（回答率）
メンバーの回答率になります。
・abnormal_answering_behaviors_rate（特異回答行動率）
メンバーの回答パターンが特異なケースの割合になります。
・current_condition（現在の状態）
スコア状態から、従業員の現在の状態を日本語で説明しております。
・improving_key_item（改善するために注力すべき項目）
サポート優先度やスコアの状態から、どの項目に注目すべきかを示唆しております。現在と未来の２軸からどの項目を優先すべきかを記載したものです。
・improving_actions（改善するためのアクション）
上記を改善するために、どのアクションをすべきかを示唆したものになります。本アクションは他社様の事例等含め、TIPS的な立ち位置としてご利用ください。
・score_classification_labels（トレンド）
スコアのパターンから推定された、エンゲージメント向上の妨げとなっている事象
improving_key_itemやimproving_actionsはあくまでもスコア状態からの参考としてご利用ください。実際にヒアリング等で分かった内容がございましたら、そちらを優先いただくことをお勧めします。
■ サポート対象グループに関するファイル
本ファイルはメンバーサポートの結果をグループ別に集計したものです。現場の管理職や責任者等にフィードバックする際にご利用ください。
▼出力される項目の一覧
・グループ名
・サポート優先度の人数分布
・「低スコアアラート」で検知されている人の理由の内訳
サポート優先度の変化の内訳である、現在のサポート優先度がどのキードライバーを起点に発生しているのかキードライバー別に集計されております。
※例）このグループは自己成長が低いので、サポート優先度が高くなっている従業員が多い等
・「低スコア予測」で検知されている人の理由の内訳
サポート優先度の変化の内訳である、未来のサポート優先度がどのキードライバーを起点に発生しているのかキードライバー別に集計されております。
※例）このグループは職務が将来下がる可能性が高いので、サポート優先度が高くなっている従業員が多い等
・rate_of_low_employee_answer_rate（回答率が低い人の割合）
・rate_of_high_abnormal_answering_rate（特異回答行動率の割合）
■ データ分析者向けローデータファイル
本ファイルはデータ分析が得意な方向けにローデータを出力する機能です。エクセルで細かく分析をかけたり、BIツール等を使って独自集計をしたい方にお勧めです。
低スコアアラート、低スコア予測の値がキードライバー別に算出されていたり、エンゲージメントを上げる/下げる可能性のあるグループへの異動や離脱など、計算時に利用しているアルゴリズムの一部のデータを出力することが可能です。
本データを利用した分析を試したい場合は、ぜひカスタマーサクセスにご相談ください。
・id（ID）
・mail_address（メールアドレス）
・last_name（姓）
・first_name（名）
・group（所属グループ）
・is_attention_member（注目ラベルの有無）
・result_url（個人結果のURL）
・support_priority_point（サポート優先度）
・support_priority_point_current_low_score（低スコアアラートポイント）
・support_priority_point_low_score_prediction（低スコア予測ポイント)
・current_low_score_value（低スコアアラートの値）
・current_low_score_value_engagement（エンゲージメント_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_1（職務_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_2（自己成長_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_3（健康_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_4（支援_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_5（人間関係_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_6（承認_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_7（理念戦略_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_8（組織風土_低スコア度）
・current_low_score_value_key_driver_9（環境_低スコア度）
・low_score_prediction_value（低スコア予測の値）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_1（職務_寄与度）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_2（自己成長_寄与度）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_3（健康_寄与度）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_4（支援_寄与度）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_5（人間関係_寄与度）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_6（承認_寄与度）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_7（理念戦略_寄与度）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_8（組織風土_寄与度）
・low_score_prediction_contribution_key_driver_9（環境_寄与度）
・group_transition_value（注目すべきグループ移動の有無）
・group_transition_value_enter_care_requiring_team（加入の有無）
・group_transition_value_exit_great_team（離脱の有無）
・group_transition_value_care_requiring_team_names（加入グループ名）
・group_transition_value_great_team_names（離脱グループ名）
・answer_rate（回答率）
・answer_rate_n_answered_deliveries（回答回数）
・answer_rate_n_total_deliveries（サーベイ配信回数）
・abnormal_answering_behaviors_rate（特異な回答パターンの検知率）
・abnormal_answering_behaviors_rate_n_abnormal_answering_behaviors（特異な回答パターンの検知数）
・abnormal_answering_behaviors_rate_n_answered_deliveries（回答回数）
#エンゲージメント #個人分析 #メンバーサポート