Der Insight Kundenbindung hilft Ihnen, die Gesundheit und das Wachstum Ihrer Kundenbasis zu überwachen.
Kehren meine Kunden regelmäßig zurück?
Wächst meine Kundenbasis oder schrumpft sie?
Welche Kunden generieren den meisten Wert?
Wer läuft Gefahr abzuwandern, und wann sollte ich handeln?
Dieser Insight ist in 4 Abschnitte gegliedert:
Wichtigste Kennzahlen — Allgemeine Gesundheit der Kundenbasis überwachen
Bindung — Bindung über Zeit mit Kohorten analysieren
Wert — Ihre wertvollsten Kunden identifizieren
Abwanderungsrisiko — Gefährdete Kunden erkennen und handeln
Erste Schritte: Filter auswählen
Verwenden Sie die Filter oben auf der Seite, um Ihre Analyse zu verfeinern:
Datum — Wählen Sie den Zeitraum für Ihre Analyse.
Gruppieren nach — Wählen Sie, wie Sie Ihre Daten gruppieren möchten (Tag, Woche, Monat, Quartal oder Jahr).
Vergleichen mit — Vergleichen Sie Ihre Ergebnisse mit dem vorherigen Zeitraum.
💡 Nur-Aggregator-Kunden ausschließen — Schließen Sie Kunden aus, die nur über Aggregatoren buchen und nie direkt bei Ihrem Studio.
1. Wichtigste Kennzahlen
Erhalten Sie einen sofortigen Überblick über die Gesundheit Ihrer Kundenbasis für den ausgewählten Zeitraum. Dieser Abschnitt hilft Ihnen zu verstehen, ob Ihre Kundenbasis wächst, stabil bleibt oder schrumpft. Jeder KPI enthält einen Vergleich mit dem vorherigen Zeitraum.
Definitionen
Aktiv : Kunden, die während des ausgewählten Zeitraums mindestens 1 aktiven Pass hatten.
→ Zeigt die Größe Ihrer aktiven Kundenbasis.
Neu : Kunden, die während des ausgewählten Zeitraums ihren allerersten Pass gekauft haben.
→ Nutzen Sie den Insight 'Akquisition & Konversion' für eine tiefergehende Analyse.
Inaktiv : Kunden, die derzeit keinen aktiven Pass haben, aber deren letzter aktiver Pass vor weniger als 2 Monaten und 15 Tagen abgelaufen ist.
→ Hilft Kunden zu identifizieren, die sich zurückziehen und kurz davor sind abzuwandern.
Abgewandert : Kunden, die während des ausgewählten Zeitraums abgewandert sind. Ein Kunde gilt als abgewandert, sobald 2 Monate und 15 Tage seit dem Ablauf seines letzten aktiven Passes vergangen sind, ohne einen neuen aktiven Pass.
→ Hilft den Kundenverlust im Zeitraum zu messen.
Reaktiviert : Kunden, die zuvor inaktiv oder abgewandert waren und während des ausgewählten Zeitraums einen neuen Pass gekauft haben.
→ Zeigt, wie viele Kunden Sie nach Inaktivität oder Abwanderung erfolgreich zurückgewinnen.
Kundenbasiswachstum : Veränderung Ihrer aktiven Kundenbasis im ausgewählten Zeitraum. Berechnet als: (aktive Kunden am Ende des Zeitraums − aktive Kunden am Anfang des Zeitraums) ÷ aktive Kunden am Anfang des Zeitraums.
→ Hilft zu verstehen, ob Ihre Kundenbasis insgesamt wächst oder schrumpft.
Monatlicher Umsatz pro Kunde : Durchschnittlicher monatlich abgerechneter Umsatz pro Kunde aus Passkäufen.
→ Hilft zu verstehen, wie viel Wert jeder Kunde bei monatlichen Passkäufen generiert.
Durchschnittliche Lebensdauer (Monate) : Durchschnittliche Zeit, die Kunden aktiv bleiben, gemessen in Monaten von ihrem ersten aktiven Pass bis zu ihrem jüngsten aktiven Pass.
→ Hilft zu verstehen, wie lange Kunden typischerweise bei Ihrem Studio aktiv bleiben.
Abwanderungsrate : Anteil der Kunden, die im ausgewählten Zeitraum abgewandert sind und bis zum Ende des Zeitraums nicht reaktiviert wurden, verglichen mit Ihrer aktiven und inaktiven Kundenbasis am Anfang des Zeitraums.
→ Hilft zu messen, wie viel Ihrer bestehenden Kundenbasis Sie verlieren.
Bindungsrate : Anteil der Kunden aus dem vorherigen Zeitraum, die im aktuellen Zeitraum noch gebunden sind. In der Buchungsansicht basiert die Bindung auf der Buchungsaktivität. In der Passansicht basiert sie auf aktiven Pässen.
→ Misst, wie gut Sie Kunden von einem Zeitraum zum nächsten aktiv halten.
So lesen Sie Ihre KPIs
Beginnen Sie mit den KPI-Kacheln für einen schnellen Überblick, verwenden Sie dann die Diagramme und die Kundenfluss-Tabelle, um zu verstehen, was die Veränderung antreibt. Einige nützliche Muster:
Aktive Kunden steigen + Abwanderungsrate stabil → Ihre Kundenbasis wächst gesund
Neue Kunden steigen + aktive Kunden stabil → Akquisition ist stark, aber Bindung könnte schwach sein
Abgewanderte Kunden steigen + reaktivierte Kunden niedrig → mehr Kunden gehen als zurückkehren
Kundenbasiswachstum sinkt + inaktive Kunden steigen → Kunden beginnen sich zurückzuziehen, bevor sie vollständig abwandern
Trends der Kundenbasis
Verfolgen Sie, wie sich Ihre Kundenbasis im Zeitverlauf entwickelt und was Wachstum oder Rückgang antreibt.
Kundenfluss
Die Kundenfluss-Tabelle zeigt, wie sich Kunden in jeder Periode durch Ihren Lebenszyklus bewegen. Jede Zeile stellt einen Zeitraum dar, jede Spalte zeigt, wie Kunden in Ihre aktive Kundenbasis eingetreten sind, sich darin bewegt haben oder sie verlassen haben.
So lesen Sie die Tabelle:
Aktiv (Beginn) : Kunden, die zu Beginn des Zeitraums aktiv waren.
Neue Kunden : Kunden, die während des Zeitraums hinzugekommen sind.
Reaktivierte Kunden : Kunden, die nach Inaktivität oder Abwanderung zurückgekehrt sind.
Inaktive Kunden : Kunden, die aufgehört haben aktiv zu sein, aber noch nicht abgewandert sind.
Abgewanderte Kunden : Kunden, die während des Zeitraums abgewandert sind.
Aktiv (Ende) : Kunden, die am Ende des Zeitraums aktiv sind.
Nettowachstum : Veränderung der aktiven Kunden während des Zeitraums.
Bindungstrend
Verfolgen Sie, wie viele Kunden von einem Monat zum nächsten zurückkehren. Ein Kunde ist gebunden, wenn er im vorherigen Monat aktiv war und im folgenden Monat noch aktiv ist. Je nach Ihrer Auswahl: Buchungen → Kunden, die in beiden Monaten gebucht haben; Pässe → Kunden mit aktivem Pass in beiden Monaten.
💡 So lesen Sie das Diagramm
Jeder Balken zeigt die Anzahl der Kunden, die aus dem Vormonat zurückgekehrt sind
Die Linie zeigt den Prozentsatz der Kunden des letzten Monats, die zurückgekehrt sind
Beispiel: Wenn 100 Kunden im Januar aktiv waren und 60 noch im Februar → Bindungsrate = 60%
💡 So nutzen Sie es
Sinkende Bindung → weniger Kunden kehren zurück → Engagement-Problem
Stabile oder steigende Bindung → Kunden bauen konsistente Gewohnheiten auf
Buchungen vs Pässe vergleichen: Buchungen = tatsächliche Anwesenheit; Pässe = aktiv zahlende Kunden
Abwanderungstrend
Verfolgen Sie, wie viele Kunden Sie in jeder Periode verlieren. Ein Kunde ist abgewandert, sobald er 2 Monate und 15 Tage keinen aktiven Pass mehr hat nach dem Ablauf seines letzten Passes. Das Diagramm zeigt: Balken = Anzahl abgewanderter Kunden; Linie = % Ihrer Kundenbasis, die abgewandert ist. Abwanderungsrate = abgewanderte Kunden ÷ zu Beginn des Zeitraums aktive oder inaktive Kunden.
💡 So nutzen Sie es
Spitzen → potenzielles Problem (Erfahrung, Preisgestaltung, Stundenplan)
Steigende Tendenz → nachlassendes Engagement
Stabile Abwanderung → vorhersehbarer Ausgangswert
Mit Bindung kombinieren, um die allgemeine Kundenzufriedenheit zu bewerten
Abwanderungsrate verstehen
Sie können Abwanderung auf 2 Arten betrachten:
Abwanderungsrate (Gesamtzeitraum): zeigt, wie viel von Ihrer Kundenbasis Sie über den gesamten ausgewählten Zeitraum verloren haben. Dies ist der KPI oben auf der Insight-Seite.
Abwanderungsrate pro Periode: zeigt, wie viel von Ihrer Kundenbasis Sie in jeder einzelnen Periode verlieren (Monat, Woche, etc.). Dies ist die Analyse im Abschnitt 'Abwanderungstrend'.
Diese Werte sind unterschiedlich und das ist zu erwarten. Selbst wenn die Abwanderung in jeder Periode gering ist, akkumuliert sie sich im Laufe der Zeit. Verwenden Sie die Abwanderungsrate pro Periode für kurzfristige Trends und die Gesamtabwanderungsrate für langfristigen Kundenverlust.
2. Bindung
Verstehen Sie, wie lange Ihre Kunden nach einem bestimmten Zeitraum aktiv bleiben und welche Zeiträume die treuesten und wertvollsten Kunden bringen.
Bindung nach Kohorte
Diese Tabelle zeigt, was mit einer Gruppe von Kunden im Laufe der Zeit nach einem bestimmten Zeitraum passiert. Jede Zeile stellt eine Gruppe von Kunden dar, die im selben Monat aktiv waren. Jede Spalte zeigt, was dieselben Kunden in den folgenden Monaten tun. Dies sind aktivitätsbasierte Kohorten: Kunden werden basierend auf ihrer Aktivitätsperiode gruppiert, nicht danach, wann sie Ihrem Studio beigetreten sind. Standardmäßig werden Kohorten monatlich gruppiert (in Einstellungen änderbar).
💡 So lesen Sie die Tabelle
Periode 0 = der Startmonat (100% der Kohorte)
Periode 1 = wie viele dieser Kunden 1 Monat später noch aktiv sind
Periode 2 = wie viele 2 Monate später noch aktiv sind
Beispiel: Kohorte mit 100 Kunden in P0, 60 in P1, 40 in P2 → 60% kehrten nach 1 Monat zurück, 40% waren nach 2 Monaten noch aktiv
Wählen Sie, was Sie messen
Verwenden Sie 'Kohorte basierend auf', um zu definieren, was 'aktiv' bedeutet: Buchungen → Kunden, die Einheiten gebucht haben; Pässe → Kunden mit aktivem Pass.
Verfügbare Kennzahlen:
Kohorten basierend auf Buchungen:
Bindungsrate: wie viele Kunden zurückkehren
Kunden: Anzahl der zurückkehrenden Kunden
Erwirtschafteter Umsatz: von der Kohorte generierter Umsatz
Buchungen: Gesamtbuchungen
Durchschnittliche Buchungen pro Kunde: Engagement-Niveau
Kohorten basierend auf Passaktivität:
Bindungsrate
Aktive Kunden
Abgerechneter Betrag
Aktive Pässe
Durchschnittliche aktive Pässe pro Kunde
Nur konvertierte Kunden
Filtern Sie, um nur Kunden einzuschließen, die mehr als 1 Kauf getätigt haben.
💡 Warum verwenden
Schließt einmalige Kunden aus, die möglicherweise noch nicht konvertiert wurden
Konzentriert sich auf Kunden, die tatsächlich zurückkehren, für einen besseren Überblick über echte Bindung
Nutzen Sie den Insight 'Akquisition & Konversion', um Ihre Konversionsrate bei Erstkunden zu optimieren
Kumulativer Umsatz nach Kohorte
Dieses Diagramm zeigt, wie viel Umsatz jede Kohorte im Laufe der Zeit generiert. Jede Linie = eine Kohorte; die Linie wächst, wenn Kunden weiter ausgeben.
💡 So nutzen Sie es
Vergleichen, welche Kohorten im Laufe der Zeit mehr Umsatz generieren
Zeiträume identifizieren, die hochwertige Kunden anziehen
Langfristigen Kundenwert verstehen, nicht nur kurzfristige Aktivität
3. Top-Kunden
Identifizieren Sie Ihre wertvollsten Kunden und verstehen Sie, wie stark Ihr Unternehmen von ihnen abhängt.
Was Sie sehen:
Umsatzanteil (Top-Kunden) — % des Umsatzes von Top-Kunden
Kundenanteil (Top-Kunden) — % der Kunden in der Top-Gruppe
Monatlicher Umsatz pro Kunde
Durchschnittliche Lebensdauer (Monate)
Steuerungselemente:
Kunden rangieren nach — Umsatz oder Buchungen
Top anzeigen — Top N oder % der Kunden
💡 So nutzen Sie es
Hohe Konzentration → starke Abhängigkeit von wenigen Kunden
Niedrige Konzentration → ausgewogenere Kundenbasis
VIP-Kunden für Bindung und Upsell identifizieren
Top-Kunden-Tabelle
Diese Tabelle listet jeden Top-Kunden mit detaillierten Informationen auf.
💡 Verwenden Sie diese Tabelle, um:
Hochwertige Kunden zu identifizieren
Kommunikation zu personalisieren
Bindungsmaßnahmen zu priorisieren
Status : Aktueller Lebenszyklus-Status des Kunden: Lead (hat nie einen Pass gekauft); Aktiv (hat aktuell einen aktiven Pass); Inaktiv (kein aktiver Pass, aber letzter Pass vor weniger als 2 Monaten und 15 Tagen abgelaufen); Abgewandert (kein aktiver Pass seit mehr als 2 Monaten und 15 Tagen); Archiviert (Kunde wurde archiviert).
Abwanderungsdatum : Geschätztes Datum, ab dem der Kunde als abgewandert gilt (Ablauf letzter Pass + 2 Monate und 15 Tage).
Abwanderungsrisiko : KI-gestützter Score, der einschätzt, wie wahrscheinlich es ist, dass der Kunde abwandert.
Lebensdauer (Tage) : Gesamte Zeit, in der der Kunde aktiv war, gemessen von seinem ersten aktiven Pass bis heute.
Gesamtumsatz : Gesamter vom Kunden durch Passkäufe generierter Umsatz.
Gesamte besuchte Einheiten : Gesamtzahl der vom Kunden besuchten Einheiten.
Anzahl der Buchungen : Gesamtzahl der bestätigten Buchungen (ohne Stornierungen).
Anzahl der Passkäufe : Gesamtzahl der vom Kunden gekauften Pässe.
Aktive Pässe : Liste der derzeit für den Kunden aktiven Pässe.
Lieblingstrainer : Trainer, den der Kunde am häufigsten besucht.
Lieblingseinheit : Einheit, die der Kunde am häufigsten besucht.
Lieblingskategorie : Kategorie der Einheiten, die der Kunde am häufigsten besucht.
Tags : Tags, die dem Kunden zugewiesen sind (z. B. Mitgliedschaftstyp, Präferenzen).
SMS-Einwilligung : Ob der Kunde zugestimmt hat, Werbe-SMS zu erhalten.
E-Mail-Einwilligung : Ob der Kunde zugestimmt hat, Werbe-E-Mails zu erhalten.
4. Abwanderungsrisiko
Identifizieren Sie Kunden, die Gefahr laufen abzuwandern oder bereits abgewandert sind, und nutzen Sie einen KI-gestützten Score, um sie zu binden oder zu reaktivieren.
Kundenansichten:
Hohes Abwanderungsrisiko — Kunden, die wahrscheinlich bald abwandern werden
Aktiv, keine kürzlichen Besuche — Kunden, die noch aktiv sind, aber aufgehört haben zu kommen
Kürzlich abgewandert — Kürzlich verlorene Kunden
Abwanderungsrisiko-Score
Jeder Kunde erhält einen auf maschinellem Lernen basierenden Abwanderungsrisiko-Score basierend auf seinem Buchungsverhalten. Das Modell lernt aus den historischen Daten Ihres Studios, um Muster zu erkennen, die auf Rückzug hinweisen. Der Score wird täglich aktualisiert.
Der Score basiert auf:
Aktualität (wie kürzlich der Kunde gebucht hat)
Häufigkeit (wie oft sie buchen)
Studiospezifische Verhaltensmuster, die ausschließlich aus den Daten Ihres eigenen Studios gelernt wurden
💡 So nutzen Sie es
Konzentrieren Sie sich auf Kunden mit mittlerem bis hohem Risiko
Handeln Sie früh, bevor Abwanderung unumkehrbar wird
Priorisieren Sie Outreach und Kampagnen
Best Practices
Nutzen Sie diesen Insight regelmäßig (wöchentlich oder monatlich), um:
1. Ihre Kundenbasis ausbauen
Neue vs. abgewanderte Kunden überwachen
Wachstumstrends identifizieren
2. Bindung verbessern
Bindungsrate im Zeitverlauf verfolgen
Schwache Zeiträume oder Kohorten identifizieren
3. Kundenwert steigern
Auf hochwertige Kunden konzentrieren
Wiederholungsverhalten verbessern
4. Abwanderung reduzieren
Früh auf Abwanderungsrisiko-Signale reagieren
Gefährdete Kunden mit Kampagnen ansprechen
Berechtigungen
Der Zugriff hängt von Ihren Berichtsberechtigungen ab. Wenn Ihr Benutzer Zugriff auf den Back-Office-Bericht 'Mitgliederkäufe' hat, hat er auch Zugriff auf den Insight Kundenbindung.
Datenaktualität
Daten auf dieser Seite werden stündlich aktualisiert.
