店舗運用においてデータ分析は必要不可欠な世の中へ変動してきました。

しかし、データを分析するノウハウもなければ、膨大な時間消費が課題となっております。

このまま、データ分析しなくても、店舗は止まることなく動き続けますが、

昨今の不確実性の高い市場では、肌感だけで行動していると、気づいたときに、重大な損失を生んでいる恐れがあるのです。

☆肌感での運営は、市場の変化を正確に捉えることが出来ず、どこにどれほどのコストをかける必要があるのか明確に示すことが出来ず、店舗も本部も右往左往してしまいます。

ですから、常に店舗数値を把握・分析し傾向と対策を立て続け、運営者様の経験・肌感を更に確証へと変化させていかなければならないのです。

本記事では、ユーザー様が持つ経験・肌感の仮説を、データ活用の流れを通して検証する方法をご確認いただけます。

図①

データ活用の流れは、大きく4つの項目に分別され、「現状把握」「目標設定」「日々実行」「検証実験」の順番にサイクルしていきます。

上の図①で、ダイエットを例として一つ一つの項目で何をすべきかを確認できます。

ダイエットを形成している要素を一つ一つ把握し、それに対して確認・行動起こすことで継続的な行動計画が立てられるのです。

図②

図②のようなよく耳にするPDCAサイクルと呼ばれる手法ですが、一番重要な点は、CとAの部分である「日々実行」と「検証確認」をどれだけ多く経験するかによって施策・行動の質は高まっていきます。スピード感を持って、改善・継続し続けた施策・行動にこそ誰もが再現可能であり、成功例になると考えられます。

Flowを活用することで、明解かつ総括されたデータを閲覧・分析が可能になります。

各要素を多角的に分析することも可能であり、弊社カスタマーサクセスチームとの連携により、ユーザー様の課題に適した分析方法をご提案します。

結果として、ユーザー様の生産性の向上と意思決定のスピードが上がり、多くの行動修正を行えることが売上向上への一歩へ繋がっていくのです。

必ず行動した後には、経験という結果があり、お客様との繋がりが見えてきます。

小さな行動でもお客様には忘れられない体験となり、積み重ねることで歴史となり、お客様にとっても、ユーザー様にとってもプラスになることは間違いないでしょう。

それでは、Flowの各機能活用例をご紹介していきます。