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L’auditabilité des données ESG : lignes directrices générales

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Écrit par Support @Greenly
Mis à jour il y a plus d’une semaine

L’auditabilité est un prérequis fondamental pour garantir la crédibilité de vos rapports ESG. Que vous répondiez aux exigences de la CSRD, prépariez une évaluation EcoVadis ou visiez une certification SBTi ou ISO, vos données ESG doivent être traçables, justifiées et vérifiables.

Cet article vous propose des recommandations générales, valables quel que soit le cadre, pour vous aider à répondre aux attentes des auditeurs et aux standards ESG de référence (EcoVadis, CSRD, ISO, GRI, SBTi, etc.).

Qu’entend-on par « auditabilité » ?

L’auditabilité désigne la capacité d’un tiers (auditeur, vérificateur ou agence de notation) à :

  • Vérifier que les données déclarées sont justes et complètes

  • Les retracer jusqu’à leur source fiable

  • Comprendre la méthodologie, les hypothèses et le périmètre utilisés

  • Évaluer leur alignement avec les référentiels applicables

Pourquoi l’auditabilité est-elle importante ?

  • Obligatoire pour les cadres réglementaires comme la CSRD (assurance limitée requise dès l’exercice 2025)

  • Essentielle pour conserver la crédibilité auprès des investisseurs, clients et parties prenantes

  • Impact direct sur les notations (comme EcoVadis, qui pénalise les réponses non étayées)

  • Réduit les risques lors des due diligences, levées de fonds ou examens par des tiers

Les 5 piliers des données ESG prêtes à être auditées

Voici les éléments clés à mettre en place pour assurer l’auditabilité de vos données, quel que soit le référentiel ESG utilisé :

1. Ajout de preuves

Toujours joindre une documentation justificative à vos réponses : fichiers Excel, politiques internes, comptes rendus de réunion, factures, bilans carbone, captures d’écran, etc.

  • Types de fichiers acceptés : PDF, XLSX, DOCX, JPG, et autres

  • Les preuves doivent être à jour, liées directement à l’indicateur concerné et stockées de façon sécurisée

💡 Bonnes pratiques EcoVadis : joindre au moins un document par question pour éviter les notes minimales.

2. Justifications & contexte

Fournissez une explication narrative lorsque cela est demandé : méthodologie utilisée, période couverte par les données, raisons pour lesquelles certaines données sont partielles, etc.

Utilisez les champs de commentaires pour expliquer :

  • L’utilisation d’estimations ou de données de substitution

  • Les raisons des données manquantes

  • Les limites de périmètre ou exclusions

💡 Les référentiels CSRD et GRI exigent souvent ce type de contextualisation, notamment pour les indicateurs quantitatifs.

3. Méthodologie définie

Utilisez des méthodes standardisées pour vos indicateurs : émissions de GES (GHG Protocol, Bilan Carbone, ISO 14064), diversité (définitions EEOC), consommation d’eau (GRI 303), etc.

Soyez clair sur l’approche utilisée pour déterminer les données : mesure réelle, hypothèse, moyenne sectorielle...

Documentez clairement :

  • Les formules de calcul

  • Les facteurs d’émission ou hypothèses de conversion

  • Les sources des moyennes sectorielles ou des données de substitution

  • Les outils utilisés (ex. : SimaPro, modèles Excel, plateformes de comptabilité carbone)

💡 Les auditeurs privilégient la transparence méthodologique et la cohérence dans le temps.

4. Périmètre et couverture définis

Indiquez si les données couvrent :

  • Toutes les entités ou seulement certaines unités / filiales

  • Toute la période de reporting, ou seulement une partie

Expliquez également les exclusions géographiques ou organisationnelles.

💡 Les certifications SBTi et ISO exigent souvent une précision sur le % d’opérations ou d’émissions couvert.

5. Traçabilité & gestion des versions

Conservez les fichiers sources bruts et l’historique des versions.

Utilisez une plateforme centralisée (comme Greenly) pour gérer les mises à jour, éviter les pertes de fichiers et maintenir une bonne traçabilité.

Activez les journaux d’audit : qui a saisi les données, à quelle date, et quelles modifications ont été apportées.

💡 Les auditeurs demandent de plus en plus l’historique des données pour vérifier l’intégrité des rapports.

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