📚 Wil je weten hoe je stap voor stap jouw evaluatie kunt voorbereiden met AI? Lees dan dit artikel.
Learned gebruikt AI om conceptversies van evaluaties op te stellen, gebaseerd op verzamelde feedback uit diverse bronnen binnen het platform, zoals 1:1-notities, vastgelegde doelen en handmatig ingediende observaties via e-mail of andere integraties. Deze automatische samenvattingen helpen managers en medewerkers sneller en gerichter evaluaties op te stellen, zonder kwaliteit of nuance te verliezen.
Hoe werkt het?
De AI-functionaliteit binnen Learned genereert een concept-evaluatie op basis van eerder verzamelde en vastgelegde gegevens. Hierbij wordt informatie uit meerdere bronnen gecombineerd om een zo volledig en representatief mogelijk beeld te geven van de medewerker. De manager of medewerker behoudt altijd de mogelijkheid om deze concepttekst aan te passen voordat deze definitief wordt gemaakt.
De AI gebruikt input uit de volgende bronnen:
Inzichten vanuit Learned
Inzichten vanuit Slack
Relevante informatie uit eerdere evaluaties en zelfreflecties
Deze gegevens worden geanalyseerd op terugkerende thema’s, sterktes, aandachtspunten en ontwikkelbehoeften. De AI stelt op basis daarvan tekstsuggesties voor per competentie, doel of evaluatieonderdeel.
Privacy & dataverwerking bij gegenereerde evaluaties
Bij het genereren van deze conceptevaluaties houdt Learned zich strikt aan de geldende privacywetgeving (AVG/GDPR). De verwerking is zorgvuldig ingericht met de volgende waarborgen:
Alleen gegevens binnen het platform: Informatie die expliciet door gebruikers is ingevoerd of gedeeld binnen het Learned-platform wordt meegenomen in de AI-analyse. Er is geen toegang tot externe communicatiekanalen zoals Slack, Outlook of Teams, tenzij die informatie bewust is doorgestuurd via de daarvoor bedoelde routes.
Beheersbare en transparante dataverwerking: De AI genereert uitsluitend een conceptvoorstel. Gebruikers behouden altijd volledige controle: ze kunnen feedback goedkeuren, aanpassen of verwijderen voordat iets definitief wordt opgeslagen of gedeeld.
Dataminimalisatie: Alleen relevante onderdelen van feedback (zoals observaties, trends of terugkerende thema’s) worden gebruikt om de evaluatie te structureren. Niet alle ruwe data wordt letterlijk overgenomen.
Beveiliging en opslag: Alle data wordt opgeslagen en verwerkt binnen de beveiligde infrastructuur van Learned. Toegang is beperkt tot geautoriseerde gebruikers binnen de organisatie.
Verwerkersovereenkomst en naleving AVG/GDPR: De verwerking valt onder het bestaande verwerkerscontract met Learned. Organisaties behouden regie over welke functionaliteiten actief zijn en wie toegang heeft tot de gegenereerde content.
Bias, transparantie & toestemming bij AI-toepassingen
Bij het gebruik van AI in personeelsevaluaties is zorgvuldigheid essentieel. Learned is zich bewust van de risico’s rond bias (vooringenomenheid), het black box-effect en de noodzaak van actieve toestemming. Daarom zijn er aanvullende maatregelen genomen om de inzet van AI eerlijk, inzichtelijk en vrijwillig te maken.
Bias en discriminatie voorkomen
AI-modellen kunnen – net als mensen – onbedoelde vooroordelen bevatten, bijvoorbeeld op basis van taalgebruik, gender of culturele verschillen. Om dit te voorkomen:
De AI wordt continu getraind op diverse en representatieve datasets.
Output wordt nooit automatisch toegepast: gebruikers beoordelen en bewerken altijd zelf de gegenereerde tekst.
Er wordt expliciet géén gebruik gemaakt van gevoelige persoonsgegevens of signalen die kunnen leiden tot discriminatie.