O Gerenciador da Solomon é projetado para fornecer uma visão completa e integrada das suas campanhas, reunindo dados de diferentes plataformas de mídia em uma interface única. Esta ferramenta é especialmente poderosa por combinar métricas de diversas fontes com as métricas exclusivas geradas pelo pixel da Solomon, oferecendo uma visão granular e personalizada dos resultados.
Overview
O Gerenciador da Solomon foi feito para dar flexibilidade e assertividade na atribuição das vendas e análise das métricas dos canais de aquisição.
Nosso algoritmo combina todos os eventos que os clientes performam em sua loja combinados aos dados reais de vendas, diretamente da API da plataforma de e-commerce. Dessa forma, para atribuir a origem de venda partirmos de um pedido e rastreamos todos os eventos desse cliente no passado (touchpoints).
Com essa flexibilidade de armazenar todos os pontos de contato, conseguimos saber quantas vezes ele chegou ao site e por quais canais.
Exemplo de jornada:
1º contato: Anúncio Meta
2º contato: Influenciador
3º contato: Anúncio Google
A Solomon conseguirá rastrear todos os eventos e origens, deixando a seu critério como você deseja atribuir essa venda e analisar as métricas.
Nossa janela de atribuição é padrão de 28 dias, então os modelos irão rastrear os eventos e se adaptar dentro desse intervalo. Em breve iremos dar flexibilidade para também alterar entre janelas de 1 dia, 7 dias e janela infinita.
Modelo Last click Pago
Esse modelo vai identificar a última fonte de tráfego paga que o cliente teve contato e atribuir a venda.
Quando usar:
Para entender quais canais ou anúncios são mais eficazes em converter prospects em clientes.
Vantagens:
Foca nos pontos de contato que fecham a venda, ajudando a otimizar as atividades do fundo do funil.
Exemplo:
Imagine um cliente que vê um anúncio no Facebook pela primeira vez, clica nele, mas não realiza a compra. Duas semanas depois, ele recebe um e-mail da sua marca, clica e efetua a compra. Nesse caso o último ponto de contato foi o e-mail, porém como ele não é considerado fonte de anúncio paga, a venda será atribuída ao anúncio do Facebook, nesse caso o último ponto de contato pago da jornada.
Modelo First click
Esse modelo vai identificar a primeira fonte de tráfego paga que o cliente teve contato e atribuir a venda.
Quando usar:
Para identificar quais canais ou anúncios iniciam o interesse do cliente e geram awareness.
Vantagens:
Destaca a eficácia dos esforços de marketing no topo do funil.
Exemplo:
Imagine um cliente que vê um anúncio no Facebook pela primeira vez, clica nele, mas não realiza a compra. Duas semanas depois, ele recebe um e-mail da sua marca, clica, mas ainda não compra. Finalmente, ele vê um anúncio de busca no Google, clica nele e decide fazer a compra. No modelo de First click, o anúncio do Facebook recebe todo o crédito, pois foi o ponto de contato inicial que iniciou a jornada do cliente.
Modelo Last click Pago + FB Views
Esse modelo combina os pedidos atribuídos pela Solomon com conversões e valores de conversão por visualização fornecidos pela API da Meta. Este modelo é projetado especificamente para analisar a eficácia dos anúncios da Meta.
Quando usar:
Para uma compreensão abrangente do impacto dos anúncios do Facebook, incluindo cliques diretos e conversões por visualização.
Útil para otimizar estratégias de anúncios no Facebook com base em interações diretas e indiretas.
Vantagens:
Fornece uma visão detalhada da eficácia dos anúncios do Facebook.
Combina interações diretas e visualizações indiretas para oferecer um panorama completo do desempenho dos anúncios.
Exemplo 1:
Suponha que um cliente veja um anúncio no Facebook, mas não clique nele. Mais tarde, ele entra de forma orgânica e realiza a compra. No modelo Last Click + FB Views o modelo consegue rastrear e atribuir a venda ao anúncio do Facebook apenas com a visualização. É necessário apontar que nesse caso não conseguimos diferenciar as vendas aprovadas e mostrar o detalhamento de pedidos e produtos.
Exemplo 2:
Suponha que um cliente veja um anúncio no Facebook, mas não clique nele. Mais tarde, ele clica em um anúncio no Google, visita o site, e realiza a compra. No modelo Last Click + FB Views, o crédito é dado não apenas aos cliques diretos (anúncio no Google) mas também leva em consideração as conversões por visualização dos anúncios do Facebook.
Modelo Last click Puro
O modelo Last Click Puro atribui 100% do crédito da conversão ao último ponto de contato antes da compra, independentemente de ser pago ou orgânico. Ele foca apenas no evento final que realmente “fechou” a venda, ignorando interações anteriores.
Quando usar:
Quando o objetivo é entender qual canal efetivamente finalizou a conversão — considerando mídia paga, tráfego direto, email, CRM, buscas orgânicas ou qualquer outro ponto de contato.
Vantagens:
Simples de interpretar e direto para análises rápidas.
Foca no ponto final da jornada, ideal para campanhas com objetivo de conversão.
Revela quais canais realmente influenciam a decisão final do cliente.
Exemplo 1:
Se o cliente acessa o site por um anúncio no Facebook, depois clica em um anúncio no Google e realiza a compra, o modelo atribui 100% do crédito ao Google — o último clique antes da conversão.
Modelo Linear
Neste modelo, o crédito da venda é distribuído igualmente entre todos os pontos de contato da jornada. Cada interação recebe o mesmo peso, permitindo uma visão equilibrada do impacto dos canais.
Quando usar:
Quando você quer avaliar a jornada completa e entender a participação proporcional de cada canal, especialmente em estratégias multicanal onde todas as interações têm relevância semelhante.
Vantagens:
Não favorece nenhum canal específico.
Dá visibilidade igual a todos os touchpoints.
Mostra claramente como diferentes canais colaboram até a conversão.
Exemplo 1:
Se a jornada foi:
Facebook → Email → Google → Compra,
a venda é dividida igualmente (1/3 para cada canal que gerou clique), atribuindo 0,33 para cada um.
Modelo Impacto Total
O modelo de Impacto Total vai além da divisão proporcional e credita 100% do valor total da venda para todos os pontos de contato da jornada. Ou seja: cada canal envolvido recebe a venda completa, individualmente.
Quando usar:
Quando o objetivo é analisar o impacto máximo de cada canal na jornada — especialmente em estratégias de awareness, onde múltiplas interações são fundamentais para a conversão.
Vantagens:
Permite entender o peso total de cada canal.
Ideal para análises holísticas e para mensurar influência, não apenas conversão direta.
Útil quando você quer avaliar a performance de cada canal considerando toda a jornada, não só o clique final.
Exemplo 1:
Se a jornada foi:
Meta Ads → Influenciador → Google Ads → Compra,
todos os canais recebem 100% da venda, permitindo avaliar o impacto individual de cada um na jornada completa.