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Por que aparecem mais vendas na Solomon do que no facebook? [Gerenciador Solomon]

Escrito por Nathan Lacerda
Atualizado essa semana

Isso acontece porque, em alguns casos, o Facebook não consegue rastrear todas as vendas, enquanto o sistema de traqueamento da Solomon consegue capturar esses dados de forma mais precisa.

Se houve gasto associado à campanha, você pode considerar que a venda é válida. Nosso rastreamento interno identifica vendas mesmo quando outras plataformas enfrentam limitações.

Como confirmar se a venda está correta?

Para ter 100% de certeza, você pode:

  1. Clicar no botão verde ao lado do número de vendas na coluna da Solomon.

  2. Isso abrirá os detalhes da venda, permitindo verificar o produto vendido, o cliente e o pedido associado.

Estamos sempre aprimorando nossos algoritmos para garantir a melhor precisão e ajudar você a confiar nos dados para tomar decisões estratégicas!


E se a receita total também estiver muito diferente da Shopify?

Se além do número de vendas, a receita na Solomon está muito acima (ou abaixo) do que aparece na Shopify, verifique os seguintes pontos na ordem:

  1. Período selecionado: esta é a causa mais comum. Confirme que as datas na Solomon estão exatamente iguais às da Shopify.

  2. Modelo de atribuição: verifique qual modelo está selecionado no filtro superior direito do gerenciador. O modelo "Impacto Total" dá 100% da venda para cada canal envolvido, o que pode fazer o total de receita ultrapassar a receita real da loja. Troque para "Last Click Pago" para uma visão mais conservadora.

  3. Gerenciador vs Dashboard: o gerenciador mostra apenas vendas atribuídas às campanhas publicitárias. O dashboard mostra todas as vendas da loja (incluindo orgânicas e diretas). Confirme se está comparando o lugar certo.

  4. Filtros aplicados: verifique se não há filtros ativos (conta de anúncios, canal, campanha) que possam estar afetando os números.

  5. Fuso horário: diferenças de fuso entre Solomon e Shopify podem causar divergências nos dados diários.

Importante: Na maioria dos casos, a diferença vem de período ou modelo de atribuição diferente, não de erro na plataforma. Sempre faça esse diagnóstico antes de concluir que os dados estão errados.

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