К основному содержимому

MCP

MCP-коннекторы tl;dv для Claude и ChatGPT

Автор: Allan Bettarel

Обзор

tl;dv MCP позволяет ИИ-ассистентам безопасно получать доступ к записям твоих встреч и транскриптам и анализировать их прямо из рабочего пространства tl;dv.

Это позволит твоей любимой языковой модели работать со всеми данными и аналитикой, которые ты собрал на встречах и которые хранятся в твоём рабочем пространстве tl;dv, — вместо того чтобы работать в разрозненных инструментах.

Превращай разговоры в структурированные инсайты, к которым можно обращаться на естественном языке, — и двигайся быстрее в продажах, работе с клиентами и внутреннем взаимодействии.


Инструкция по настройке

Требования

  • Claude — платный план (Pro, Max, Team или Enterprise) + доступ к Claude Connectors

  • ChatGPT — аккаунт Plus, Team или Enterprise + доступ к ChatGPT Connectors

  • tl;dv — план Pro (или выше)

Шаги

В своём рабочем пространстве tl;dv перейди в раздел Интеграции → Маркетплейс. Там ты сможешь управлять интеграциями и запустить процесс настройки коннектора.

  1. Открой Connector Marketplace в своём ИИ-клиенте (Claude или ChatGPT)

  2. Найди tl;dv (или tldv без точки с запятой)

  3. Нажми Install, затем Connect

  4. Авторизуйся в своём аккаунте tl;dv

  5. Предоставь необходимые разрешения

После подключения ты сразу можешь начать запрашивать данные по своим встречам — или подключить дополнительные инструменты для более глубокой аналитики и автоматизации действий.

⚠️ Пользователям ChatGPT: администратор вашего рабочего пространства может потребоваться включить Connectors, прежде чем этот шаг станет доступен.


Что ты можешь делать

1. Поиск и резюмирование встреч

Мгновенно извлекай инсайты из прошлых встреч — без повторного просмотра записей — и применяй эти знания там, где ты реально работаешь.

Примеры:

  • «Составь список всех моих задач за последние 7 дней и создай базу данных в Notion»

  • «Какие решения были приняты на встречах по продукту на этой неделе? Сравни их со стендапами команды разработки и составь таймлайн запланированных релизов»

  • «Дай мне сводку по всем встречам с ACME Corp и сравни её с заметками о контакте в Hubspot»

  • «Что мы обещали клиенту на последнем звонке? Составь список болей, которые обозначил клиент, проанализируй наш роадмап в Jira и дай сравнительную таблицу»

Результаты:

  • Задачи в удобном для восприятия формате

  • Решения и ключевые выводы в контексте

  • Сводки встреч по временным периодам и командам

  • Аналитика по звонкам с учётом данных из других инструментов


2. Автоматическая оценка звонков по продажам

Оценивай эффективность команды по структурированным методологиям продаж.

Примеры:

  • «Оцени все звонки по продажам за этот месяц по методологии MEDDICC»

  • «В каких звонках был чётко определён экономический покупатель?»

  • «Покажи сделки, в которых боль клиента не была выявлена»

  • «Сравни топовых и слабых менеджеров по качеству звонков»

Результаты:

  • Оценка звонков по методологии (например, MEDDICC)

  • Сильные стороны и пробелы по каждому менеджеру

  • Инсайты для коучинга и зоны роста


3. Генерация качественных фоллоу-апов

Превращай любую встречу в готовое письмо по итогам встречи за считанные секунды.

Примеры:

  • «Составь резюме моей последней встречи с ACME Corp и отправь письмо с фоллоу-апом»

  • «Напиши письмо-резюме с дальнейшими шагами и дедлайнами и отправь его моему тимлиду»

  • «Напиши дружелюбный фоллоу-ап для потенциального клиента с акцентом на открытые вопросы»

Результаты:

  • Структурированные письма-резюме

  • Профессиональный тон, соответствующий контексту

  • Автоматизация административной работы после встреч


4. Инсайты «Голос клиента» (VoC)

Анализируй все разговоры с клиентами, чтобы выявлять закономерности, риски и возможности.

Примеры:

  • «Проанализируй все внешние звонки наших CS-менеджеров, составь отчёт «Голос клиента» за последние 30 дней и опубликуй его в Confluence как новую страницу»

  • «Какие жалобы клиенты упоминают чаще всего — и есть ли похожие текущие или известные проблемы на наших досках в Jira?»

  • «Какие аккаунты демонстрируют риск оттока по последним звонкам — и какой MRR они представляют согласно нашим файлам RevOps?»

  • «Выяви возможности для апсейла в разговорах с клиентами и отправь Slack-сообщение CS-менеджерам с ключевыми находками»

  • «Какие фичи клиенты запрашивают чаще всего? Сравни с нашим публичным списком запросов на функции и там, где они совпадают, дай сравнительную таблицу.»

Результаты:

  • Агрегированные инсайты по клиентам

  • Сигналы оттока и проактивные меры по удержанию

  • Возможности для апсейла с быстрой сигнализацией

  • Тренды запросов на функции на разных платформах


5. Дай волю фантазии — открой для себя магию ✨

Настоящая сила tl;dv MCP раскрывается, когда ты комбинируешь запросы и инструменты нестандартными способами.

Не бойся экспериментировать — самые ценные сценарии использования часто рождаются из неожиданных вопросов.

Попробуй, например:

  • «Выступи в роли VP по продажам и оцени состояние нашего пайплайна на основе последних звонков»

  • «Какие закономерности ты видишь в наших проигранных сделках?»

  • «Покажи, как изменился наш месседжинг за последние 3 месяца»

  • «Найди противоречия между тем, что мы обещаем, и тем, что говорят клиенты»

  • «Если бы ты был конкурентом, какие слабые места ты бы заметил в наших звонках?»

  • «Преврати все возражения клиентов в боевую карточку для команды продаж»

Нам особенно интересно посмотреть, как ты это используешь! Смело раздвигай границы возможного и исследуй, на что это способно.


Как это работает

  1. Ты подключаешь свой аккаунт tl;dv через маркетплейс коннекторов Anthropic или OpenAI

  2. ИИ-ассистент безопасно получает доступ к транскриптам и заметкам твоих встреч

  3. Ты задаёшь вопросы или даёшь инструкции на естественном языке

  4. Инсайты мгновенно генерируются на основе твоих разговоров

  5. Ассистент выполняет твои инструкции, используя все подключённые инструменты

Никакой ручной разметки, фильтрации или ведения заметок.


Лучшие практики

Чтобы получать максимально точные результаты:

  • Используй временные рамки («за последнюю неделю», «за последние 30 дней»); как правило, количество возвращаемых встреч всегда равно 50.

  • Чётко формулируй цель («резюмировать», «проанализировать», «оценить», «сгенерировать»)

  • По возможности указывай названия, электронные адреса или команды.

  • По умолчанию подключение к tl;dv фокусируется на встречах, в которых ты участвовал. Чтобы расширить результаты на все доступные тебе встречи, просто скорректируй запрос, например: «включи встречи, в которых я не участвовал».


Устранение неполадок

Результаты не возвращаются

  • Убедись, что у тебя есть записанные встречи с доступными транскриптами

  • Проверь, что подключён правильный аккаунт tl;dv

Нет доступа к конкретной встрече

  • Убедись, что организатор этой встречи также является пользователем плана Pro (или выше)

Инсайты отсутствуют или неполные

  • Попробуй сузить запрос (например, указать конкретный временной период или компанию)

  • Убедись, что встречи попадают в запрошенный период

Проблемы с подключением

  • Переподключи свой аккаунт tl;dv в настройках коннектора

  • Обнови сессию или перезапусти ИИ-клиент


Поддержка

Если нужна помощь:


Итого

tl;dv MCP позволяет твоему ИИ-ассистенту объединить все ценные данные, которые уже хранятся в твоих звонках и экосистеме tl;dv, с множеством твоих любимых инструментов — обогащая их контекстом и делая ещё более полезными. С его помощью ты можешь:

  • Экономить часы, которые раньше уходили на просмотр записей и административную рутину

  • Повышать эффективность продаж, получая чёткие рекомендации по коучингу своих менеджеров

  • Автоматизировать фоллоу-апы и освобождать время и ресурсы команды

  • Понимать потребности и обратную связь клиентов в масштабе

  • Устранять разрозненность, в которой работает твоя компания

И всё это — с помощью простых запросов на естественном языке.

Нашли ответ на свой вопрос?