El insight Fidelización de clientes te ayuda a monitorear la salud y el crecimiento de tu base de clientes.
¿Mis clientes vuelven regularmente?
¿Mi base de clientes está creciendo o disminuyendo?
¿Qué clientes generan más valor?
¿Quién está en riesgo de abandonar, y cuándo debo actuar?
Este insight está estructurado en 4 secciones:
Métricas clave — Monitorear la salud general de la base de clientes
Retención — Analizar la retención a lo largo del tiempo usando cohortes
Valor — Identificar tus clientes más valiosos
Riesgo de abandono — Detectar y actuar sobre los clientes en riesgo
Primeros pasos: Selecciona tus filtros
Usa los filtros en la parte superior de la página para refinar tu análisis:
Fecha — Selecciona el período para tu análisis.
Agrupar por — Elige cómo agrupar tus datos (día, semana, mes, trimestre o año).
Comparar con — Compara tus resultados con el período anterior.
💡 Excluir clientes solo de agregadores — Excluye los clientes que solo reservan a través de agregadores y nunca directamente con tu estudio.
1. Métricas clave
Obtén una visión general instantánea de la salud de tu base de clientes para el período seleccionado. Esta sección te ayuda a entender si tu base de clientes está creciendo, estable o en declive. Cada KPI incluye una comparación con el período anterior.
Definiciones
Activos : Clientes que tuvieron al menos 1 bono activo durante el período seleccionado.
→ Muestra el tamaño de tu base de clientes activos.
Nuevos : Clientes que compraron su primer bono durante el período seleccionado.
→ Usa el insight 'Adquisición y Conversión' para profundizar.
Inactivos : Clientes que actualmente no tienen un bono activo, pero cuyo último bono activo expiró hace menos de 2 meses y 15 días.
→ Ayuda a identificar clientes que se están desenganchando y en riesgo de abandonar pronto.
Abandonados : Clientes que abandonaron durante el período seleccionado. Un cliente se considera abandonado una vez que han pasado 2 meses y 15 días desde que expiró su último bono activo, sin un nuevo bono activo.
→ Ayuda a medir la pérdida de clientes durante el período.
Reactivados : Clientes que estaban previamente inactivos o habían abandonado y que compraron un nuevo bono durante el período seleccionado.
→ Muestra cuántos clientes recuperas con éxito tras la inactividad o el abandono.
Crecimiento de la base de clientes : Cambio en tu base de clientes activos durante el período seleccionado. Calculado como: (clientes activos al final del período − clientes activos al inicio del período) ÷ clientes activos al inicio del período.
→ Ayuda a entender si tu base de clientes está creciendo o disminuyendo en general.
Ingresos mensuales por cliente : Ingresos mensuales promedio facturados por cliente provenientes de compras de bonos.
→ Ayuda a entender cuánto valor genera cada cliente en compras mensuales de bonos.
Vida útil promedio (meses) : Tiempo promedio que los clientes permanecen activos, medido en meses desde su primer bono activo hasta su bono activo más reciente.
→ Ayuda a entender cuánto tiempo los clientes permanecen activos en tu estudio.
Tasa de abandono : Proporción de clientes que abandonaron durante el período seleccionado y no fueron reactivados al final del período, en comparación con tu base de clientes activos e inactivos al inicio del período.
→ Ayuda a medir cuánto de tu base de clientes existente estás perdiendo.
Tasa de retención : Proporción de clientes del período anterior que seguían retenidos en el período actual. En la vista Reservas, la retención se basa en la actividad de reservas. En la vista Bonos, se basa en bonos activos.
→ Mide qué tan bien mantienes a los clientes activos de un período al siguiente.
Cómo leer tus KPIs
Comienza con los mosaicos de KPI para una vista rápida, luego usa los gráficos y la tabla de Flujo de clientes para entender qué está impulsando el cambio. Algunos patrones útiles:
Clientes activos al alza + tasa de abandono estable → tu base de clientes crece de manera saludable
Nuevos clientes al alza + clientes activos estables → la adquisición es fuerte, pero la retención puede ser débil
Clientes abandonados al alza + clientes reactivados bajos → más clientes se van que los que regresan
Crecimiento de la base en baja + clientes inactivos al alza → los clientes pueden comenzar a desengancharse antes de abandonar completamente
Tendencias de la base de clientes
Haz seguimiento de cómo evoluciona tu base de clientes a lo largo del tiempo y entiende qué impulsa el crecimiento o el declive.
Flujo de clientes
La tabla de Flujo de clientes muestra cómo se mueven los clientes a través de tu ciclo de vida en cada período. Cada fila representa un período, y cada columna muestra cómo los clientes entraron, se movieron dentro o salieron de tu base de clientes activos.
Cómo leer la tabla:
Activos (inicio) : Clientes activos al inicio del período.
Nuevos clientes : Clientes que se unieron durante el período.
Clientes reactivados : Clientes que regresaron después de inactividad o abandono.
Clientes inactivos : Clientes que dejaron de estar activos pero aún no han abandonado.
Clientes abandonados : Clientes que abandonaron durante el período.
Activos (fin) : Clientes activos al final del período.
Crecimiento neto : Cambio en clientes activos durante el período.
Tendencia de retención
Haz seguimiento de cuántos clientes regresan de un mes al siguiente. Un cliente es retenido si estaba activo el mes anterior y sigue activo el siguiente. Según tu selección: Reservas → clientes que reservaron en ambos meses; Bonos → clientes con bono activo en ambos meses.
💡 Cómo leer el gráfico
Cada barra muestra el número de clientes que regresaron del mes anterior
La línea muestra el porcentaje de los clientes del mes pasado que regresaron
Ejemplo: si 100 clientes estaban activos en enero y 60 siguen activos en febrero → tasa de retención = 60%
💡 Cómo utilizarlo
Retención en declive → menos clientes regresan → problema de engagement
Retención estable o en aumento → los clientes están construyendo hábitos consistentes
Comparar Reservas vs Bonos: Reservas = asistencia real; Bonos = clientes activos de pago
Tendencia de abandono
Haz seguimiento de cuántos clientes pierdes en cada período. Un cliente ha abandonado una vez que no tiene bono activo durante 2 meses y 15 días tras la expiración de su último bono. El gráfico muestra: barras = número de clientes que abandonaron; línea = % de tu base de clientes que abandonó. Tasa de abandono = clientes que abandonaron ÷ clientes activos o inactivos al inicio del período.
💡 Cómo utilizarlo
Picos → problema potencial (experiencia, precios, horario)
Tendencia creciente → debilitamiento del engagement
Abandono estable → línea base predecible
Combina con la retención para evaluar la salud general del cliente
Entender la tasa de abandono
Puedes analizar el abandono de 2 maneras:
Tasa de abandono (período general): muestra cuánto de tu base de clientes has perdido durante todo el período seleccionado. Este es el KPI en la parte superior de la página.
Tasa de abandono por período: muestra cuánto de tu base de clientes pierdes en cada período individual (mes, semana, etc.). Este es el análisis en la sección 'Tendencia de abandono'.
Estos valores son diferentes y es normal. Incluso si el abandono es bajo en cada período, se acumula con el tiempo. Usa la tasa de abandono por período para tendencias a corto plazo, y la tasa de abandono general para la pérdida de clientes a largo plazo.
2. Retención
Comprende cuánto tiempo permanecen activos tus clientes después de un período determinado, y qué períodos traen los clientes más leales y valiosos.
Retención por cohorte
Esta tabla muestra qué le ocurre a un grupo de clientes a lo largo del tiempo después de un período dado. Cada fila representa un grupo de clientes activos en el mismo mes. Cada columna muestra qué están haciendo esos mismos clientes en los meses siguientes. Se trata de cohortes basadas en actividad: los clientes se agrupan según cuándo estuvieron activos, no cuándo se unieron. Por defecto, las cohortes se agrupan por mes (configurable en ajustes).
💡 Cómo leer la tabla
Período 0 = el mes de inicio (100% de la cohorte)
Período 1 = cuántos de esos clientes siguen activos 1 mes después
Período 2 = cuántos siguen activos 2 meses después
Ejemplo: cohorte de 100 clientes en P0, 60 en P1, 40 en P2 → 60% regresó después de 1 mes, 40% seguía activo después de 2 meses
Elige qué mides
Usa 'Cohorte basada en' para definir qué significa 'activo': Reservas → clientes que reservaron sesiones; Bonos → clientes con un bono activo.
Métricas disponibles:
Cohortes basadas en reservas:
Tasa de retención: cuántos clientes regresan
Clientes: número de clientes que regresan
Ingresos generados: ingresos generados por la cohorte
Reservas: total de reservas
Reservas promedio por cliente: nivel de engagement
Cohortes basadas en actividad de bonos:
Tasa de retención
Clientes activos
Importe facturado
Bonos activos
Promedio de bonos activos por cliente
Solo clientes convertidos
Filtra para incluir solo los clientes que realizaron más de 1 compra.
💡 Por qué usarlo
Excluye a los clientes de una sola vez que pueden no haberse convertido aún
Se enfoca en los clientes que realmente regresan, ofreciendo una mejor vista de la retención real
Usa el insight 'Adquisición y Conversión' para optimizar tu tasa de conversión en clientes de primera vez
Ingresos acumulados por cohorte
Este gráfico muestra cuántos ingresos genera cada cohorte a lo largo del tiempo. Cada línea = una cohorte; la línea crece a medida que los clientes siguen gastando.
💡 Cómo utilizarlo
Comparar qué cohortes generan más ingresos a lo largo del tiempo
Identificar los períodos que atraen clientes de alto valor
Entender el valor a largo plazo del cliente, no solo la actividad a corto plazo
3. Mejores clientes
Identifica tus clientes más valiosos y comprende en qué medida tu negocio depende de ellos.
Lo que ves:
Participación en ingresos (mejores clientes) — % de ingresos de los mejores clientes
Participación de clientes (mejores clientes) — % de clientes en el grupo superior
Ingresos mensuales por cliente
Vida útil promedio (meses)
Controles:
Clasificar clientes por — Ingresos o reservas
Mostrar top — Top N o % de clientes
💡 Cómo utilizarlo
Alta concentración → fuerte dependencia de pocos clientes
Baja concentración → base de clientes más equilibrada
Identificar clientes VIP para retención y upsell
Tabla de mejores clientes
Esta tabla lista a cada cliente del top con información detallada.
💡 Usa esta tabla para:
Identificar clientes de alto valor
Personalizar la comunicación
Priorizar las acciones de retención
Estado : Estado actual del ciclo de vida del cliente: Lead (nunca ha comprado un bono); Activo (tiene actualmente un bono activo); Inactivo (sin bono activo, pero el último expiró hace menos de 2 meses y 15 días); Abandonado (sin bono activo durante más de 2 meses y 15 días); Archivado (cliente archivado).
Fecha de abandono : Fecha estimada en que el cliente se considera abandonado (expiración del último bono + 2 meses y 15 días).
Riesgo de abandono : Puntuación impulsada por IA que estima la probabilidad de que el cliente abandone.
Vida útil (días) : Tiempo total que el cliente ha estado activo, medido desde su primer bono activo hasta hoy.
Ingresos totales : Total de ingresos generados por el cliente en compras de bonos.
Total de sesiones asistidas : Número total de sesiones a las que el cliente ha asistido.
Número de reservas : Número total de reservas confirmadas (excluyendo cancelaciones).
Número de compras de bonos : Número total de bonos comprados por el cliente.
Bonos activos : Lista de bonos actualmente activos para el cliente.
Profesor favorito : Profesor al que el cliente asiste con más frecuencia.
Sesión favorita : Sesión a la que el cliente asiste con más frecuencia.
Categoría favorita : Categoría de sesiones a la que el cliente asiste con más frecuencia.
Etiquetas : Etiquetas asignadas al cliente (p. ej. tipo de membresía, preferencias).
Consentimiento SMS : Si el cliente ha aceptado recibir SMS promocionales.
Consentimiento de email : Si el cliente ha aceptado recibir emails promocionales.
4. Riesgo de abandono
Identifica los clientes en riesgo de abandonar o que ya han abandonado, y aprovecha una puntuación impulsada por IA para retenerlos o reactivarlos.
Vistas de clientes:
Alto riesgo de abandono — Clientes que probablemente abandonen pronto
Activos, sin visitas recientes — Clientes que aún están activos pero dejaron de asistir
Recientemente abandonados — Clientes perdidos recientemente
Puntuación de riesgo de abandono
Cada cliente recibe una puntuación de riesgo de abandono basada en aprendizaje automático, según su comportamiento de reservas. El modelo aprende de los datos históricos de tu estudio para detectar patrones que señalan desenganche. La puntuación se actualiza diariamente.
La puntuación se basa en:
Recencia (cuándo reservó el cliente por última vez)
Frecuencia (con qué frecuencia reservan)
Patrones de comportamiento específicos del estudio, aprendidos solo de los datos de tu propio estudio
💡 Cómo utilizarlo
Enfócate en clientes de riesgo medio a alto
Actúa temprano antes de que el abandono se vuelva irreversible
Prioriza el contacto y las campañas
Mejores prácticas
Usa este insight regularmente (semanal o mensualmente) para:
1. Hacer crecer tu base de clientes
Monitorear nuevos vs clientes abandonados
Identificar tendencias de crecimiento
2. Mejorar la retención
Hacer seguimiento de la tasa de retención a lo largo del tiempo
Identificar períodos o cohortes débiles
3. Aumentar el valor del cliente
Enfocarse en clientes de alto valor
Mejorar el comportamiento de repetición
4. Reducir el abandono
Actuar temprano sobre las señales de riesgo de abandono
Dirigirse a clientes en riesgo con campañas
Permisos
El acceso depende de tus permisos de informes. Si tu usuario tiene acceso al informe de back-office 'Compras de miembros', también tendrá acceso al insight Fidelización de clientes.
Actualización de datos
Los datos en esta página se actualizan cada hora.