¿Cómo está evolucionando la demanda de reservas con el tiempo?
¿Qué fuentes o bonos generan más reservas?
¿Con cuánta antelación reservan o cancelan los clientes?
¿Qué clientes tienen más cancelaciones o no-shows?
¿Qué sesiones, categorías o profesores generan más demanda en lista de espera?
Primeros pasos: Selecciona tus filtros
El filtro de fecha principal se basa en la fecha de la sesión, no en la fecha de la reserva. Las reservas se atribuyen al momento en que tiene lugar la sesión. Puedes refinar tu análisis con estos filtros:
Nombre de clase
Categoría de clase
Nombre del bono
Fuente de reserva
Profesor
1. Resumen
Esta pestaña te da una visión general del rendimiento de reservas para el período seleccionado.
Métricas clave
Reservas confirmadas : Reservas con estado confirmado para sesiones en el período seleccionado.
Cancelaciones con cargo : Reservas canceladas que igualmente generaron ingresos (p. ej. cancelaciones tardías o sin reembolso).
Reservas por cliente : Número promedio de reservas por cliente → Total reservas ÷ clientes distintos.
Ingresos generados por reserva : Ingreso promedio por reserva generadora de ingresos → Total ingresos generados ÷ reservas con cargo con ingresos. Las reservas sin ingresos registrados están excluidas.
Rendimiento de reservas
Analiza cómo evolucionan las reservas a lo largo del tiempo y qué las impulsa. Esta sección incluye 4 vistas:
Vistas disponibles:
Reservas por fuente
Reservas por bono
Reservas por tipo de reserva
Reservas con cargo vs gratuitas
Reservas incluidas en todos los gráficos:
Reservas confirmadas
Cancelaciones con cargo
→ Esto representa las reservas con cargo, basadas en la fecha de la sesión.
Reservas por fuente
Usa esta vista para entender de dónde provienen tus reservas.
Cómo utilizarlo
Identificar tus principales canales de reserva
Monitorear cambios en el mix de canales
Detectar dependencia excesiva de una fuente
Medir la contribución de los agregadores vs canales propios
Back office : Reserva creada por un miembro del personal desde el back office.
Área de miembros : Reserva realizada por un cliente a través del área de miembros web.
Agregadores : Reserva realizada a través de una integración de agregador externo.
App de marca (empresa) : Reserva realizada a través de la app móvil de marca de la empresa.
App de marca (franquicia) : Reserva realizada a través de una app móvil de marca de franquicia.
App bsport : Reserva realizada a través de la app móvil de bsport.
App : Categoría de reserva cuando la fuente de la app no puede identificarse con precisión (p. ej. datos antiguos).
Migración : Reserva creada durante la migración de datos.
Reservas por bono
Usa esta vista para entender qué bonos generan más reservas. Usa el control de selección 'Top N' para mantener la vista centrada en tus principales bonos.
Cómo utilizarlo
Identificar tus productos más utilizados
Detectar bonos poco utilizados
Entender si las reservas están concentradas en un pequeño número de productos
Comparar el mix de productos a lo largo del tiempo
Reservas con cargo vs gratuitas
Compara las reservas generadoras de ingresos con las reservas sin uso de créditos.
Definiciones:
Reservas con cargo → reservas confirmadas + cancelaciones con cargo.
Reservas gratuitas → reservas realizadas sin uso de créditos (excluyendo reservas de agregadores).
💡 Cómo utilizarlo
Monitorear la proporción de reservas generadoras de ingresos
Identificar el crecimiento impulsado por el uso no pagado
Hacer seguimiento del impacto de pruebas o reservas no monetizadas
Reservas por tipo de reserva
Usa esta vista para comparar reservas por tipo de servicio: actividad vs cita.
Cómo utilizarlo
Comparar la demanda entre diferentes formatos de servicio
Entender si las reservas están más impulsadas por clases o citas
Monitorear cómo evoluciona el mix de tu negocio a lo largo del tiempo
2. Comportamiento del cliente
Esta pestaña se centra en cómo se comportan los clientes a lo largo del proceso de reserva. Te ayuda a entender la adquisición, el comportamiento de cancelación, los hábitos de reserva y los patrones de clientes que pueden afectar el rendimiento.
Primeras visitas
¿Cuántas primeras visitas hay próximamente? Haz seguimiento de los clientes de primera vez programados en los próximos días. Son clientes cuya primera sesión confirmada está planificada en el período futuro seleccionado.
💡 Úsalo para anticipar el proceso de incorporación y monitorear las tendencias de adquisición.
Patrones de cancelación
Esta sección te ayuda a entender cómo evolucionan las cancelaciones y qué las genera. Incluye un gráfico de serie temporal de cancelaciones y un gráfico donut que resume el período completo.
Puedes analizar las cancelaciones por:
Motivo de cancelación
Fuente de reserva
Tipo de servicio
Nombre del bono
Cancelaciones incluidas:
Esta sección se centra en las reservas canceladas. Está diseñada para ayudarte a entender el comportamiento de cancelación, independientemente de si esas cancelaciones generaron ingresos.
Cómo utilizarlo
Identificar períodos con cancelaciones en aumento
Comparar el comportamiento de cancelación entre productos o canales
Detectar si ciertos bonos, tipos de servicio o fuentes generan más cancelaciones
Revisar los motivos de cancelación para mejorar la política o la comunicación
Antelación de reserva y cancelación
Esta sección muestra con cuánta antelación suelen reservar o cancelar los clientes.
Intervalos utilizados:
21+ días antes
11–20 días antes
6–10 días antes
3–5 días antes
1–2 días antes
El mismo día
Después de la sesión
Definiciones:
Antelación de reserva : Número de días entre la fecha de reserva y la fecha de inicio de la sesión. Cálculo: Fecha de sesión − fecha de reserva.
Antelación de cancelación : Número de días entre la fecha de cancelación y la fecha de inicio de la sesión. Cálculo: Fecha de sesión − fecha de cancelación.
Cómo utilizarlo
Entender si los clientes tienden a reservar con anticipación o a última hora
Detectar cancelaciones el mismo día o tardías
Mejorar el momento de los recordatorios
Adaptar el momento de las promociones según los hábitos de reserva
Revisar las políticas de cancelación si las cancelaciones se concentran cerca de la hora de la sesión
Clientes que impactan el rendimiento
Esta sección te ayuda a identificar los clientes cuyo comportamiento contribuye más a las plazas perdidas y al menor rendimiento. Incluye 2 clasificaciones:
Clientes con más cancelaciones
Clasifica los clientes con el mayor número de cancelaciones. El tooltip incluye: número de cancelaciones y proporción de reservas canceladas (cancelaciones ÷ total de reservas).
Clientes con más no-shows
Clasifica los clientes con el mayor número de no-shows. Los no-shows son reservas confirmadas en las que el cliente no asistió a la sesión y fue registrado como 'ausente'. El tooltip incluye: número de no-shows y proporción de no-shows (no-shows ÷ total de reservas).
Cómo utilizarlo
Detectar patrones repetidos que afectan la asistencia
Identificar clientes con cambios tardíos frecuentes
Revisar si los flujos de recordatorios o las políticas necesitan ajuste
Usar este análisis con cuidado como señal operativa, no como único factor de decisión
3. Lista de espera
Esta pestaña te ayuda a entender la demanda no satisfecha. Se centra en los registros en lista de espera y lo que les ocurrió.
Un registro en lista de espera puede tener 3 estados:
En espera : El cliente sigue en la lista de espera. Si la sesión ya pasó, generalmente significa que el registro nunca se convirtió.
Cancelado : El registro en lista de espera fue cancelado.
Convertido : El registro en lista de espera se convirtió en una reserva confirmada.
Rendimiento de la lista de espera
Esta sección muestra cómo evolucionan los registros en lista de espera y se convierten en reservas.
Tasa de conversión de la lista de espera : Registros de lista de espera convertidos ÷ total de registros en lista de espera.
Cómo utilizarlo
Medir con qué eficacia las listas de espera se convierten en reservas
Identificar si la demanda se está captando o perdiendo
Detectar períodos donde la demanda supera la capacidad disponible
Distribución por estado
Este gráfico donut muestra la distribución general de los registros en lista de espera por estado: en espera, cancelado, convertido.
Cómo utilizarlo
Evaluar rápidamente si tu lista de espera está convirtiendo bien
Identificar si demasiados registros permanecen sin convertir
Comparar el equilibrio de estados entre períodos
Desglose de demanda
Este gráfico muestra los registros en lista de espera por estado en una dimensión seleccionada.
Puedes ver por:
Categoría de sesión
Sesión
Profesor
Cómo utilizarlo
Identificar sesiones con la mayor demanda no satisfecha
Detectar profesores o categorías con presión de capacidad recurrente
Decidir dónde añadir más sesiones
Detectar áreas donde la conversión es baja a pesar del fuerte interés
Definiciones clave
Reservas confirmadas : Reservas con estado confirmado.
Cancelaciones con cargo : Reservas canceladas que igualmente generaron ingresos.
Reservas con cargo : Reservas confirmadas + cancelaciones con cargo.
Ingresos generados : Ingresos de reservas confirmadas y cancelaciones con cargo (los ingresos de agregadores no se rastrean).
Ingresos generados por reserva : Ingreso promedio por reserva con cargo con ingresos.
Reservas por cliente : Total de reservas ÷ clientes distintos.
Antelación de reserva : Fecha de sesión − fecha de reserva.
Antelación de cancelación : Fecha de sesión − fecha de cancelación.
Primera visita : Primera reserva confirmada de un cliente.
No-show : Reserva confirmada no asistida.
Registro en lista de espera : Cliente registrado en una lista de espera.
Convertido : Registro en lista de espera convertido en una reserva.
Mejores prácticas
Usa este insight regularmente para:
Hacer seguimiento de las tendencias de demanda y las fuentes de reserva
Reducir cancelaciones y no-shows
Mejorar el compromiso y la frecuencia de los clientes
Identificar la demanda no satisfecha y añadir capacidad donde sea necesario
Actualización de datos
Los datos en esta página de insights se actualizan cada hora.
Permisos
El acceso al insight Reservas y Demanda depende de tus permisos para los datos de informes de reservas relevantes.
Si puedes ver, editar o exportar el informe de reservas relacionado, esta página de insights estará disponible para ti.