¿Qué es el A/B Testing?
El A/B Testing es un método clave en el marketing digital. Consiste en comparar dos versiones del mismo elemento (contenido, mensaje, visual, etc.) para identificar cuál genera los mejores resultados con tu audiencia.
Ejemplo: Prueba la versión A (original) frente a la versión B (modificada) en dos muestras similares de prospectos.
Ventaja: Resultados medibles, concretos y fáciles de interpretar.
¿Por qué hacer A/B Testing en LinkedIn?
En LinkedIn, buscamos mejorar dos indicadores clave y, por lo tanto, dos elementos de A/B:
Tasa de aceptación de solicitudes de conexión ➡️ Prueba diferentes notas de invitación o la ausencia de una nota.
Tasa de respuesta a mensajes ➡️ Varía la redacción, estructura o enfoque de tu mensaje.
¿Cómo implementar un A/B Test con Waalaxy?
Paso 1: Importa tus prospectos
Desde tu cuenta de LinkedIn, realiza una búsqueda de prospectos segmentada (sector, función, ubicación, etc.).
Selecciona una muestra suficiente: al menos 200 personas (100 para el grupo A, 100 para el grupo B).
Importa:
Página 1 LinkedIn → Lista A.
Página 2 LinkedIn → Lista B.
Ahora tus prospectos están divididos en dos listas de Waalaxy.
Paso 2: Elige la secuencia
Elige una secuencia según lo que deseas probar:
Para las invitaciones: secuencia con el paso "Invitación".
Para los mensajes: secuencia con al menos un paso de "Mensaje".
Paso 3: Crea tus campañas
Aquí vamos a crear dos campañas distintas basadas en la misma plantilla para probar dos variables diferentes.
Campaña A:
Ve a la pestaña Campañas > Crear una campaña.
Elige una secuencia adecuada (por ejemplo, "Invitación").
Importa los prospectos de la Lista A.
No añadas una nota de invitación.
Lanza la campaña.
Campaña B:
Repite el mismo proceso con la Lista B.
Esta vez, añade una nota de invitación personalizada.
Lanza la campaña.
Después de lanzar tus campañas, las acciones se enviarán a la Cola y se procesarán según tus cuotas diarias.
Acabas de crear un A/B Test: el mismo tipo de prospectos, el mismo momento de envío, solo cambia la variable (la nota de invitación) 🚀.
Análisis del A/B Testing
Espera entre 28 y 30 días antes de analizar los resultados, lo que da tiempo suficiente para que los prospectos respondan a tus mensajes o invitaciones.
Para analizar los resultados de tus A/B tests:
Ve a la pestaña Campañas.
Selecciona una de las campañas probadas.
Haz clic en Analítica para acceder a los indicadores clave:
Tasa de aceptación (si estás probando invitaciones).
Tasa de respuesta (si estás probando mensajes).
Comparando estos datos, podrás identificar claramente el enfoque más efectivo 🚀.
Pruebas A/B para Enviar Mensajes de LinkedIn
El método es el mismo:
Crea dos campañas con diferentes versiones de mensaje.
Compara las tasas de respuesta para determinar cuál ofrece los mejores resultados. 👊