Qu'est-ce que l'AB Testing ?
L’A/B Testing est une méthode clé du marketing digital. Elle consiste à comparer deux versions d’un même élément (contenu, message, visuel, etc.) afin d’identifier celle qui génère les meilleurs résultats auprès de votre audience.
Exemple : Vous testez une version A (originale) face à une version B (modifiée) sur deux échantillons similaires de prospects.
L’avantage : des résultats mesurables, concrets et faciles à interpréter.
Pourquoi faire de l’A/B Testing sur LinkedIn ?
Sur LinkedIn, nous cherchons à améliorer deux indicateurs et donc deux A/B éléments :
Le taux d’acceptation des demandes de connexion ➡️ Testez différentes notes d’invitation ou l’absence de note.
Le taux de réponse aux messages ➡️ Variez les formulations, la structure ou l’angle de votre message.
Comment mettre en place un A/B Test avec Waalaxy ?
Étape 1 : Importer vos prospects
Depuis votre compte LinkedIn, effectuez une recherche ciblée de prospects (secteur, fonction, localisation, etc.).
Sélectionnez un échantillon suffisant : minimum 200 personnes (100 pour le groupe A, 100 pour le groupe B).
Importez :
Page 1 LinkedIn → Liste A.
Page 2 LinkedIn → Liste B.
Vos prospects sont désormais répartis dans deux listes Waalaxy.
Étape 2 : Choisir la séquence
Choisissez une séquence adaptée à ce que vous souhaitez tester :
Pour les invitations : séquence avec l'étape « Invitation ».
Pour les messages : séquence contenant au moins une étape « Message ».
Étape 3 : Créer vos campagnes
Nous allons ici créer deux campagnes distinctes basées sur le même modèle, pour tester deux variables différentes.
Campagne A :
Allez dans l’onglet Campagne > Créer une campagne.
Choisissez une séquence adaptée (ex. : « Invitation »).
Importez les prospects de la Liste A.
N’ajoutez pas de note de connexion.
Lancez la campagne.
Campagne B :
Répétez le même processus avec la Liste B.
Cette fois, ajoutez une note de connexion personnalisée.
Lancez la campagne.
Après le lancement de vos campagnes, les actions sont envoyées en File d’attente et sont traitées selon vos quotas journaliers.
Vous venez de créer un A/B Test : même type de prospects, même moment d’envoi, seule la variable change (la note de connexion) 🚀.
Analyse de l'AB Testing
Attendez 28 à 30 jours avant d’analyser les résultats — cela permet aux prospects d’avoir suffisamment de temps pour répondre à vos messages ou votre invitation.
Pour analyser les résultats de vos A/B tests :
Allez dans l’onglet Campagnes.
Sélectionnez l’une des campagnes testées.
Cliquez sur Statistiques pour accéder aux indicateurs clés :
Taux d’acceptation (si vous testez des invitations).
Taux de réponse (si vous testez des messages).
En comparant ces données, vous identifierez clairement l’approche la plus performante 🚀.
A/B testing pour l’envoi de messages LinkedIn
La méthode est identique :
Créez deux campagnes avec des versions différentes de message.
Comparez les taux de réponse pour déterminer celle qui offre les meilleurs résultats. 👊