Die Erkenntnis Buchungen & Nachfrage hilft dir, Buchungen aus der Perspektive von Nachfrage und Umsatz zu analysieren.
Im Gegensatz zu Terminplanungsleistung, die sich auf die Kapazität und Auslastung von Terminen konzentriert, geht es auf dieser Seite um das Geschehen auf Buchungsebene: wie viele Buchungen entstehen, woher sie kommen, wie sich Kund:innen verhalten und wo die Nachfrage dein verfügbares Angebot übersteigen könnte.
Diese Erkenntnis hilft dir, Fragen wie diese zu beantworten:
Wie entwickelt sich die Buchungsnachfrage im Zeitverlauf?
Welche Quellen oder Pässe generieren die meisten Buchungen?
Wie weit im Voraus buchen oder stornieren Kund:innen?
Welche Kund:innen haben die meisten Stornierungen oder Nichterscheinen?
Welche Termine, Kategorien oder Lehrkräfte erzeugen die meiste Nachfrage auf der Warteliste?
Erste Schritte: Wähle deine Filter aus
Der Hauptdatumsfilter basiert auf dem Termindatum, nicht auf dem Buchungsdatum. Buchungen werden dem Zeitpunkt zugeordnet, an dem der Termin stattfindet.
Du kannst deine Analyse mit folgenden Filtern verfeinern:
Kursname
Kurskategorie
Passname
Buchungsquelle
Lehrkraft
1. Übersicht
Dieser Tab bietet dir einen Überblick über die Buchungsleistung im ausgewählten Zeitraum.
Wichtige Kennzahlen
Bestätigte Buchungen: Buchungen mit bestätigtem Status für Termine im ausgewählten Zeitraum
Berechnete Stornierungen: Stornierte Buchungen, die trotzdem Einnahmen generiert haben (z. B. späte Stornierungen oder ohne Rückerstattung)
Buchungen pro Kund:inDurchschnittliche Anzahl an Buchungen pro Kund:in → Buchungen gesamt ÷ eindeutige Kund:innen
Realisierte Einnahmen pro Buchung: Durchschnittliche Einnahmen pro einnahmenerzeugender Buchung → Realisierte Einnahmen gesamt ÷ berechnete Buchungen mit Einnahmen Buchungen ohne erfasste Einnahmen werden nicht berücksichtigt
Buchungsleistung
Analysiere, wie sich Buchungen im Zeitverlauf entwickeln und was sie antreibt.
Dieser Abschnitt umfasst 4 Ansichten:
Buchungen nach Quelle
Buchungen nach Pass
Buchungen nach Buchungsart
Berechnete vs. kostenlose Buchungen
Jede Ansicht enthält:
ein Zeitreihendiagramm (Entwicklung im Zeitverlauf)
ein Ringdiagramm (Verteilung im ausgewählten Zeitraum)
Enthaltene Buchungen
Alle Diagramme umfassen:
Bestätigte Buchungen
Berechnete Stornierungen
→ Das entspricht den berechneten Buchungen, basierend auf dem Termindatum
Buchungen nach Quelle
Nutze diese Ansicht, um zu verstehen, woher deine Buchungen stammen.
So nutzt du das
Identifiziere deine wichtigsten Buchungskanäle
Verfolge Veränderungen im Kanal-Mix im Zeitverlauf
Erkenne eine zu starke Abhängigkeit von einer einzelnen Quelle
Miss den Beitrag von Aggregatoren im Vergleich zu eigenen Kanälen
Quelle | Definition |
Back-Office | Buchung, die von einer/einem Mitarbeiter:in im Back-Office erstellt wurde |
Mitgliederbereich | Buchung, die eine/ein Kund:in über den Web-Mitgliederbereich vorgenommen hat |
Aggregatoren | Buchung, die über eine externe Aggregator-Integration vorgenommen wurde |
Branded App (Unternehmen) | Buchung, die über die Branded App des Unternehmens vorgenommen wurde |
Branded App (Franchise) | Buchung, die über eine Franchise-Branded App vorgenommen wurde |
bsport-App | Buchung, die über die bsport-App vorgenommen wurde |
App | Fallback-Kategorie, wenn die App-Quelle nicht genau identifiziert werden kann (z. B. bei älteren Daten) |
Migration | Buchung, die während der Datenmigration erstellt wurde |
Buchungen nach Pass
Nutze diese Ansicht, um zu verstehen, welche Pässe die meisten Buchungen generieren.
Verwende die Auswahl „Top N“, um die Ansicht auf deine Top-Pässe zu fokussieren.
So nutzt du das
Identifiziere deine meistgenutzten Produkte
Erkenne wenig genutzte Pässe
Erkenne, ob sich Buchungen auf wenige Produkte konzentrieren
Vergleiche den Produkt-Mix im Zeitverlauf
Berechnete vs. kostenlose Buchungen
Vergleiche einnahmenerzeugende Buchungen mit Buchungen, die ohne Nutzung von Guthaben vorgenommen wurden.
Berechnete Buchungen → bestätigte Buchungen + berechnete Stornierungen
Kostenlose Buchungen → Buchungen ohne Nutzung von Guthaben (ohne Aggregator-Buchungen)
💡 So nutzt du das
Verfolge den Anteil einnahmenerzeugender Buchungen
Identifiziere Wachstum, das durch nicht bezahlte Nutzung entsteht
Verfolge die Auswirkungen von Probeterminen oder nicht monetarisierten Buchungen
Buchungen nach Buchungsart
Nutze diese Ansicht, um Buchungen nach Leistungsart zu vergleichen: Aktivität vs. Termin
So nutzt du das
Vergleiche die Nachfrage über verschiedene Leistungsformate hinweg
Erkenne, ob Buchungen eher durch Kurse oder Termine getrieben werden
Verfolge, wie sich dein Geschäfts-Mix im Zeitverlauf entwickelt
2. Kundenverhalten
Dieser Tab konzentriert sich darauf, wie sich Kund:innen im Verlauf der Buchung verhalten.
Er hilft dir, Neukundengewinnung, Stornierungsverhalten, Buchungsgewohnheiten und Kundenmuster zu verstehen, die die Leistung beeinflussen können.
Erste Besuche
Wie viele bevorstehende erste Besuche gibt es?
Verfolge Erstkund:innen, die in den kommenden Tagen einen Termin haben. Das sind Kund:innen, deren erste bestätigte Terminbuchung im ausgewählten zukünftigen Zeitraum liegt.
💡 Nutze das, um Onboarding vorauszuplanen und Trends bei der Neukundengewinnung zu verfolgen
Stornierungsmuster
Dieser Abschnitt hilft dir zu verstehen, wie sich Stornierungen entwickeln und was sie verursacht.
Er enthält:
ein Zeitreihendiagramm der Stornierungen
ein Ringdiagramm, das den gesamten Zeitraum zusammenfasst
Du kannst Stornierungen analysieren nach:
Stornierungsgrund
Buchungsquelle
Leistungsart
Passname
Enthaltene Stornierungen
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf stornierte Buchungen. Er soll dir helfen, das Stornierungsverhalten zu verstehen – unabhängig davon, ob diese Stornierungen Einnahmen generiert haben.
So nutzt du das
Identifiziere Zeiträume mit steigenden Stornierungen
Vergleiche das Stornierungsverhalten über Produkte oder Kanäle hinweg
Erkenne, ob bestimmte Pässe, Leistungsarten oder Quellen zu mehr Stornierungen führen
Prüfe Stornierungsgründe, um Richtlinien oder Kommunikation zu verbessern
Vorlaufzeit für Buchungen und Stornierungen
Dieser Abschnitt zeigt, wie weit im Voraus Kund:innen üblicherweise buchen oder stornieren.
Er verwendet folgende Zeiträume:
21+ Tage vorher
11–20 Tage vorher
6–10 Tage vorher
3–5 Tage vorher
1–2 Tage vorher
am selben Tag
nach dem Termin
Definitionen
Vorlaufzeit der Buchung: Anzahl der Tage zwischen Buchungsdatum und Startdatum des Termins
Berechnung: Termindatum − Buchungsdatum
Vorlaufzeit der Stornierung: Anzahl der Tage zwischen Stornierungsdatum und Startdatum des Termins
Berechnung: Termindatum − Stornierungsdatum
So nutzt du das
Erkenne, ob Kund:innen eher früh oder kurzfristig buchen
Erkenne Stornierungen am selben Tag oder kurz vor dem Termin
Optimiere den Zeitpunkt von Erinnerungen
Passe den Zeitpunkt von Aktionen an die Buchungsgewohnheiten an
Überprüfe deine Stornierungsrichtlinien, wenn sich Stornierungen kurz vor dem Termin häufen
Kund:innen mit Einfluss auf die Leistung
Dieser Abschnitt hilft dir, Kund:innen zu identifizieren, deren Verhalten am meisten zu verlorenen Plätzen und geringerer Leistung beiträgt.
Er enthält 2 Ranglisten:
Kund:innen mit den meisten Stornierungen
Kund:innen mit den meisten Nichterscheinen
Kund:innen mit den meisten Stornierungen
Zeigt Kund:innen mit den meisten Stornierungen im Ranking. Der Tooltip enthält:
Anzahl der Stornierungen
Anteil stornierter Buchungen: Stornierungen ÷ Buchungen gesamt
Kund:innen mit den meisten Nichterscheinen
Zeigt Kund:innen mit den meisten Nichterscheinen im Ranking. Nichterscheinen sind bestätigte Buchungen, bei denen die/der Kund:in nicht am Termin teilgenommen hat und als „abwesend“ erfasst wurde. Der Tooltip enthält:
Anzahl der Nichterscheinen
Anteil der Nichterscheinen: Nichterscheinen ÷ Buchungen gesamt
So nutzt du das
Erkenne wiederkehrende Muster, die die Teilnahme beeinflussen
Identifiziere Kund:innen mit häufigen kurzfristigen Änderungen
Prüfe, ob Erinnerungsabläufe oder Richtlinien angepasst werden müssen
Nutze diese Analyse mit Bedacht als operatives Signal, nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage
3. Warteliste
Dieser Tab hilft dir, unerfüllte Nachfrage zu verstehen.
Er konzentriert sich auf Wartelisten-Registrierungen und deren weiteren Verlauf.
Eine Wartelisten-Registrierung kann 3 Status haben:
Wartend: Die/der Kund:in steht noch auf der Warteliste. Liegt der Termin bereits in der Vergangenheit, bedeutet das in der Regel, dass die Registrierung nie umgewandelt wurde
Storniert: Die Wartelisten-Registrierung wurde storniert
Umgewandelt: Die Wartelisten-Registrierung wurde zu einer bestätigten Buchung
Wartelisten-Leistung
Dieser Abschnitt zeigt, wie sich Wartelisten-Registrierungen entwickeln und in Buchungen umgewandelt werden.
Die Konversionsrate der Warteliste wird wie folgt berechnet:
Umgewandelte Wartelisten-Registrierungen ÷ Wartelisten-Registrierungen gesamt
So nutzt du das
Miss, wie effektiv Wartelisten in Buchungen umgewandelt werden
Erkenne, ob Nachfrage genutzt oder verloren wird
Erkenne Zeiträume, in denen die Nachfrage die verfügbare Kapazität übersteigt
Statusverteilung
Dieses Ringdiagramm zeigt die Gesamtverteilung der Wartelisten-Registrierungen nach Status:
wartend
storniert
umgewandelt
So nutzt du das
Beurteile schnell, ob deine Warteliste gut konvertiert
Erkenne, ob zu viele Registrierungen nicht umgewandelt werden
Vergleiche das Verhältnis der Status über verschiedene Zeiträume hinweg
Nachfrage-Aufschlüsselung
Dieses Diagramm zeigt Wartelisten-Registrierungen nach Status für eine ausgewählte Dimension.
Du kannst anzeigen nach:
Terminkategorie
Termin
Lehrkraft
Das bedeutet, das Diagramm zeigt immer die Statusaufschlüsselung, während die Auswahl die Analysedimension ändert.
So nutzt du das
Identifiziere Termine mit der höchsten unerfüllten Nachfrage
Erkenne Lehrkräfte oder Kategorien mit wiederkehrendem Kapazitätsdruck
Entscheide, wo du zusätzliche Termine anbieten solltest
Erkenne Bereiche mit niedriger Konversion trotz hohem Interesse
4. Veranstaltungsorte
Erfahre, wie sich Buchungen und Nachfrage auf deine Veranstaltungsorte und Standorte verteilen und was sie antreibt.
Dieser Tab verwendet die Analysen aus den anderen Tabs und schlüsselt sie nach Veranstaltungsort oder Standort auf, sodass du Volumen, Stornierungen und unerfüllte Nachfrage direkt vergleichen kannst, statt jeden Veranstaltungsort einzeln zu betrachten. Nutze den Umschalter Standort / Veranstaltungsort oben rechts, um die Analyseebene für den gesamten Tab zu ändern.
💡 Der Tab Veranstaltungsorte ist für alle verfügbar. Der Umschalter Standort / Veranstaltungsort erscheint nur, wenn mindestens ein Standort konfiguriert ist – in diesem Fall kann jedes Diagramm nach Veranstaltungsort oder Standort angezeigt werden. Wenn du keine Standorte nutzt, werden alle Diagramme nach Veranstaltungsort angezeigt.
Buchungen nach Quelle pro Veranstaltungsort/Standort — vergleiche Buchungsvolumen über deine Veranstaltungsorte (oder Standorte) hinweg und nutze die Auswahl Gruppieren nach, um sie nach Quelle, Pass, Buchungsart oder berechnet vs. kostenlos aufzuschlüsseln.
Erste Besuche nach Veranstaltungsort/Standort — verfolge bevorstehende erste Besuche pro Veranstaltungsort (oder Standort), um zu sehen, wo neue Kund:innen starten. Dieses Diagramm hat einen eigenen Zeitraumfilter, unabhängig von dem oben im Bericht.
Stornierungen nach Veranstaltungsort/Standort — sieh, wo Stornierungen auftreten, und gruppiere sie nach Grund (storniert durch Kund:in, durch Manager:in oder durch Termin), um Muster zu erkennen, die für einen bestimmten Veranstaltungsort spezifisch sind.
Status der Wartelisten-Registrierung nach Veranstaltungsort/Standort — sieh, wie Wartelisten-Registrierungen pro Veranstaltungsort (oder Standort) in Buchungen umgewandelt werden, und erkenne, wo Nachfrage unerfüllt bleibt.
Wichtige Definitionen
Kennzahl | Definition |
Bestätigte Buchungen | Buchungen mit bestätigtem Status |
Berechnete Stornierungen | Stornierte Buchungen, die trotzdem Einnahmen generiert haben |
Berechnete Buchungen | Bestätigte Buchungen + berechnete Stornierungen |
Realisierte Einnahmen | Einnahmen aus bestätigten Buchungen und berechneten Stornierungen (Einnahmen von Aggregatoren werden nicht erfasst) |
Realisierte Einnahmen pro Buchung | Durchschnittliche Einnahmen pro berechneter Buchung mit Einnahmen |
Buchungen pro Kund:in | Buchungen gesamt ÷ eindeutige Kund:innen |
Vorlaufzeit der Buchung | Termindatum − Buchungsdatum |
Vorlaufzeit der Stornierung | Termindatum − Stornierungsdatum |
Erster Besuch | Erste bestätigte Buchung der/des Kund:in |
Nichterscheinen | Bestätigte Buchung ohne Teilnahme |
Wartelisten-Registrierung | Kund:in auf einer Warteliste registriert |
Umgewandelt | Wartelisten-Registrierung, die zu einer Buchung wurde |
Best Practices
Nutze diese Erkenntnis regelmäßig, um:
Nachfragetrends und Buchungsquellen zu verfolgen
Stornierungen und Nichterscheinen zu reduzieren
Das Engagement und die Besuchsfrequenz deiner Kund:innen zu verbessern
Unerfüllte Nachfrage zu erkennen und bei Bedarf Kapazitäten zu erweitern
Datenaktualität
Die Daten auf dieser Erkenntnis-Seite werden stündlich aktualisiert.
Berechtigungen
Der Zugriff auf die Erkenntnis „Buchungen & Nachfrage“ hängt von deinen Berechtigungen für die entsprechenden Buchungsberichtsdaten ab.
Wenn du den zugehörigen Buchungsbericht anzeigen, bearbeiten oder exportieren kannst, steht dir diese Erkenntnis-Seite zur Verfügung.