Wie entwickelt sich die Buchungsnachfrage im Zeitverlauf?
Welche Quellen oder Pässe generieren die meisten Buchungen?
Wie weit im Voraus buchen oder stornieren Kunden?
Welche Kunden haben die meisten Stornierungen oder No-Shows?
Welche Einheiten, Kategorien oder Trainer generieren die meiste Wartelistennachfrage?
Erste Schritte: Filter auswählen
Der Hauptdatumsfilter basiert auf dem Einheitsdatum, nicht dem Buchungsdatum. Buchungen werden dem Zeitpunkt zugeordnet, an dem die Einheit stattfindet. Sie können Ihre Analyse mit diesen Filtern verfeinern:
Kursname
Kurskategorie
Passname
Buchungsquelle
Trainer
1. Übersicht
Dieser Tab gibt Ihnen einen Überblick über die Buchungsleistung für den ausgewählten Zeitraum.
Wichtigste Kennzahlen
Bestätigte Buchungen : Buchungen mit bestätigtem Status für Einheiten im ausgewählten Zeitraum.
Berechnete Stornierungen : Stornierte Buchungen, die dennoch Umsatz generiert haben (z. B. späte Stornierungen oder ohne Erstattung).
Buchungen pro Kunde : Durchschnittliche Anzahl von Buchungen pro Kunde → Gesamtbuchungen ÷ eindeutige Kunden.
Erwirtschafteter Umsatz pro Buchung : Durchschnittlicher Umsatz pro umsatzgenerierender Buchung → Gesamter erwirtschafteter Umsatz ÷ berechnete Buchungen mit Umsatz. Buchungen ohne verfolgten Umsatz sind ausgeschlossen.
Buchungsleistung
Analysieren Sie, wie sich Buchungen im Zeitverlauf entwickeln und was sie antreibt. Dieser Abschnitt enthält 4 Ansichten:
Verfügbare Ansichten:
Buchungen nach Quelle
Buchungen nach Pass
Buchungen nach Buchungstyp
Berechnete vs. kostenlose Buchungen
In allen Diagrammen enthaltene Buchungen:
Bestätigte Buchungen
Berechnete Stornierungen
→ Dies stellt berechnete Buchungen dar, basierend auf dem Einheitsdatum.
Buchungen nach Quelle
Verwenden Sie diese Ansicht, um zu verstehen, woher Ihre Buchungen kommen.
So nutzen Sie es
Ihre wichtigsten Buchungskanäle identifizieren
Änderungen im Kanal-Mix überwachen
Übermäßige Abhängigkeit von einer Quelle erkennen
Den Beitrag von Aggregatoren vs. eigenen Kanälen messen
Back Office : Buchung von einem Mitarbeiter über das Back Office erstellt.
Mitgliederbereich : Buchung von einem Kunden über den Web-Mitgliederbereich vorgenommen.
Aggregatoren : Buchung über eine externe Aggregatorintegration vorgenommen.
Branded App (Unternehmen) : Buchung über die Branded-Mobile-App des Unternehmens vorgenommen.
Branded App (Franchise) : Buchung über eine Franchise-Branded-Mobile-App vorgenommen.
bsport App : Buchung über die mobile bsport-App vorgenommen.
App : Reservekategorie, wenn die App-Quelle nicht genau identifiziert werden kann (z. B. ältere Daten).
Migration : Buchung während der Datenmigration erstellt.
Buchungen nach Pass
Verwenden Sie diese Ansicht, um zu verstehen, welche Pässe die meisten Buchungen generieren. Verwenden Sie die 'Top N'-Auswahl, um die Ansicht auf Ihre Top-Pässe zu fokussieren.
So nutzen Sie es
Ihre meistgenutzten Produkte identifizieren
Wenig genutzte Pässe erkennen
Verstehen, ob Buchungen auf eine kleine Anzahl von Produkten konzentriert sind
Produktmix im Zeitverlauf vergleichen
Berechnete vs. kostenlose Buchungen
Vergleichen Sie umsatzgenerierende Buchungen mit Buchungen ohne Guthabennutzung.
Definitionen:
Berechnete Buchungen → Bestätigte Buchungen + berechnete Stornierungen.
Kostenlose Buchungen → Buchungen ohne Guthabennutzung (ohne Aggregatorbuchungen).
💡 So nutzen Sie es
Den Anteil umsatzgenerierender Buchungen überwachen
Wachstum durch nicht-bezahlte Nutzung identifizieren
Die Auswirkungen von Probe- oder nicht monetarisierten Buchungen verfolgen
Buchungen nach Buchungstyp
Verwenden Sie diese Ansicht, um Buchungen nach Servicetyp zu vergleichen: Aktivität vs. Termin.
So nutzen Sie es
Nachfrage über verschiedene Serviceformate vergleichen
Verstehen, ob Buchungen mehr durch Kurse oder Termine getrieben werden
Überwachen, wie sich Ihr Geschäftsmix im Zeitverlauf entwickelt
2. Kundenverhalten
Dieser Tab konzentriert sich darauf, wie sich Kunden während der Buchungsreise verhalten. Er hilft Ihnen, Akquisition, Stornierungsverhalten, Buchungsgewohnheiten und Kundenmuster zu verstehen, die die Leistung beeinflussen können.
Erstbesuche
Wie viele bevorstehende Erstbesuche gibt es? Verfolgen Sie Erstkunden, die in den kommenden Tagen geplant sind. Dies sind Kunden, deren erste bestätigte Einheitenbuchung im ausgewählten zukünftigen Zeitraum geplant ist.
💡 Nutzen Sie es, um Onboarding zu antizipieren und Akquisitionstrends zu überwachen.
Stornierungsmuster
Dieser Abschnitt hilft Ihnen zu verstehen, wie sich Stornierungen entwickeln und was sie verursacht. Er enthält ein Zeitreihendiagramm der Stornierungen und ein Ringdiagramm, das den gesamten Zeitraum zusammenfasst.
Sie können Stornierungen analysieren nach:
Stornierungsgrund
Buchungsquelle
Servicetyp
Passname
Enthaltene Stornierungen:
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf stornierte Buchungen. Er soll helfen, das Stornierungsverhalten zu verstehen, unabhängig davon, ob diese Stornierungen Umsatz generiert haben.
So nutzen Sie es
Zeiträume mit steigenden Stornierungen identifizieren
Stornierungsverhalten über Produkte oder Kanäle vergleichen
Erkennen, ob bestimmte Pässe, Servicetypen oder Quellen mehr Stornierungen verursachen
Stornierungsgründe analysieren, um Richtlinien oder Kommunikation zu verbessern
Buchungs- und Stornierungsvorlaufzeit
Dieser Abschnitt zeigt, wie weit im Voraus Kunden üblicherweise buchen oder stornieren.
Verwendete Intervalle:
21+ Tage vorher
11–20 Tage vorher
6–10 Tage vorher
3–5 Tage vorher
1–2 Tage vorher
Selber Tag
Nach der Einheit
Definitionen:
Buchungsvorlaufzeit : Anzahl der Tage zwischen dem Buchungsdatum und dem Einheitsstartdatum. Berechnung: Einheitsdatum − Buchungsdatum.
Stornierungsvorlaufzeit : Anzahl der Tage zwischen dem Stornierungsdatum und dem Einheitsstartdatum. Berechnung: Einheitsdatum − Stornierungsdatum.
So nutzen Sie es
Verstehen, ob Kunden früh oder last minute buchen
Same-Day- oder späte Stornierungen erkennen
Erinnerungszeitpunkt verbessern
Werbezeitpunkt basierend auf Buchungsgewohnheiten anpassen
Stornierungsrichtlinien überprüfen, wenn Stornierungen sich kurz vor der Einheitszeit häufen
Kunden, die die Leistung beeinflussen
Dieser Abschnitt hilft Ihnen, Kunden zu identifizieren, deren Verhalten am meisten zu verlorenen Plätzen und niedrigerer Leistung beiträgt. Er enthält 2 Rankings:
Kunden mit den meisten Stornierungen
Rangiert Kunden mit der höchsten Anzahl an Stornierungen. Der Tooltip enthält: Anzahl der Stornierungen und Anteil der stornierten Buchungen (Stornierungen ÷ Gesamtbuchungen).
Kunden mit den meisten No-Shows
Rangiert Kunden mit der höchsten Anzahl an No-Shows. No-Shows sind bestätigte Buchungen, bei denen der Kunde nicht anwesend war und als 'abwesend' registriert wurde. Der Tooltip enthält: Anzahl der No-Shows und Anteil der No-Shows (No-Shows ÷ Gesamtbuchungen).
So nutzen Sie es
Wiederholte Muster erkennen, die die Anwesenheit beeinflussen
Kunden mit häufigen kurzfristigen Änderungen identifizieren
Prüfen, ob Erinnerungs-Workflows oder Richtlinien angepasst werden müssen
Diese Analyse vorsichtig als operatives Signal verwenden, nicht als alleinigen Entscheidungsträger
3. Warteliste
Dieser Tab hilft Ihnen, unerfüllte Nachfrage zu verstehen. Er konzentriert sich auf Wartelistenregistrierungen und was mit ihnen passiert ist.
Eine Wartelistenregistrierung kann 3 Status haben:
Wartend : Der Kunde steht noch auf der Warteliste. Wenn die Einheit bereits vorbei ist, bedeutet dies normalerweise, dass die Registrierung nie konvertiert wurde.
Storniert : Die Wartelistenregistrierung wurde storniert.
Konvertiert : Die Wartelistenregistrierung wurde zu einer bestätigten Buchung.
Wartelistenleistung
Dieser Abschnitt zeigt, wie sich Wartelistenregistrierungen entwickeln und in Buchungen konvertieren.
Wartelisten-Konversionsrate : Konvertierte Wartelistenregistrierungen ÷ Gesamte Wartelistenregistrierungen.
So nutzen Sie es
Messen, wie effektiv Wartelisten in Buchungen umgewandelt werden
Bestimmen, ob Nachfrage erfasst oder verloren geht
Zeiträume erkennen, in denen die Nachfrage die verfügbare Kapazität übersteigt
Statusaufteilung
Dieses Ringdiagramm zeigt die Gesamtverteilung der Wartelistenregistrierungen nach Status: wartend, storniert, konvertiert.
So nutzen Sie es
Schnell einschätzen, ob Ihre Warteliste gut konvertiert
Erkennen, ob zu viele Registrierungen nicht konvertiert bleiben
Statusbalance über Zeiträume hinweg vergleichen
Nachfrageaufschlüsselung
Dieses Diagramm zeigt Wartelistenregistrierungen nach Status über eine ausgewählte Dimension.
Sie können anzeigen nach:
Einheitenkategorie
Einheit
Trainer
So nutzen Sie es
Einheiten mit der höchsten unerfüllten Nachfrage identifizieren
Trainer oder Kategorien mit wiederkehrendem Kapazitätsdruck erkennen
Entscheiden, wo mehr Einheiten hinzugefügt werden sollen
Bereiche erkennen, wo die Konversion trotz starkem Interesse niedrig ist
Wichtigste Definitionen
Bestätigte Buchungen : Buchungen mit bestätigtem Status.
Berechnete Stornierungen : Stornierte Buchungen, die dennoch Umsatz generiert haben.
Berechnete Buchungen : Bestätigte Buchungen + berechnete Stornierungen.
Erwirtschafteter Umsatz : Umsatz aus bestätigten Buchungen und berechneten Stornierungen (Aggregatorumsatz wird nicht verfolgt).
Erwirtschafteter Umsatz pro Buchung : Durchschnittlicher Umsatz pro berechneter Buchung mit Umsatz.
Buchungen pro Kunde : Gesamtbuchungen ÷ eindeutige Kunden.
Buchungsvorlaufzeit : Einheitsdatum − Buchungsdatum.
Stornierungsvorlaufzeit : Einheitsdatum − Stornierungsdatum.
Erstbesuch : Erste bestätigte Buchung eines Kunden.
No-Show : Bestätigte Buchung, nicht besucht.
Wartelistenregistrierung : Kunde auf einer Warteliste registriert.
Konvertiert : Wartelistenregistrierung in eine Buchung umgewandelt.
Best Practices
Nutzen Sie diesen Insight regelmäßig, um:
Nachfragetrends und Buchungsquellen zu verfolgen
Stornierungen und No-Shows zu reduzieren
Kundenbindung und -häufigkeit zu verbessern
Unerfüllte Nachfrage zu identifizieren und Kapazität dort hinzuzufügen, wo es nötig ist
Datenaktualität
Daten auf dieser Insights-Seite werden stündlich aktualisiert.
Berechtigungen
Der Zugriff auf den Insight Buchungen & Nachfrage hängt von Ihren Berechtigungen für die relevanten Buchungsberichtsdaten ab.
Wenn Sie den zugehörigen Buchungsbericht anzeigen, bearbeiten oder exportieren können, ist diese Insights-Seite für Sie verfügbar.