Descripción general
La estadística Retención de clientes te ayuda a supervisar la salud y el crecimiento de tu base de clientes.
Te ayuda a responder preguntas clave del negocio como:
¿Vuelven mis clientes con regularidad?
¿Mi base de clientes crece o disminuye?
¿Qué clientes generan más valor?
¿Quién corre el riesgo de dejar de venir y cuándo debo actuar?
Esta estadística se organiza en 4 secciones:
Métricas clave — Supervisa la salud general de tu base de clientes
Retención — Analiza la retención a lo largo del tiempo mediante cohortes
Valor — Identifica a tus clientes más valiosos
Riesgo de abandono — Detecta y actúa sobre los clientes en riesgo
Primeros pasos: selecciona tus filtros
Usa los filtros en la parte superior de la página para afinar tu análisis:
Fecha — Selecciona el periodo que quieres analizar
Agrupar por — Elige cómo agrupar tus datos (día, semana, mes, trimestre o año)
Comparar con — Compara tus resultados con el periodo anterior
💡 Excluir clientes solo de agregadores — Excluye a los clientes que solo reservan a través de agregadores y nunca directamente con tu estudio
1. Métricas clave
Obtén una visión instantánea de la salud de tu base de clientes durante el periodo seleccionado.
Esta sección te ayuda a entender si tu base de clientes está creciendo, se mantiene estable o disminuye. Combina los KPI principales con un análisis de tendencias para que detectes rápidamente los cambios en la captación, la retención, la inactividad y el abandono.
Cada KPI incluye una comparación con el periodo anterior.
Definiciones
Métrica | Definición | Por qué es importante |
Activo | Clientes que tuvieron al menos 1 bono activo durante el periodo seleccionado. | Muestra el tamaño de tu base de clientes activa. |
Nuevo | Clientes que compraron su primer bono durante el periodo seleccionado. | Usa la estadística «Captación y conversión» para profundizar más. |
Inactivo | Clientes que no tienen actualmente un bono activo, pero cuyo último bono activo caducó hace menos de 2 meses y 15 días. | Te ayuda a identificar a los clientes que se están desvinculando y corren el riesgo de dejar de venir pronto. |
Abandonado | Clientes que pasaron a estar abandonados durante el periodo seleccionado. Se considera que un cliente ha abandonado cuando han pasado 2 meses y 15 días desde que caducó su último bono activo, sin que haya un nuevo bono activo. | Te ayuda a medir la pérdida de clientes durante el periodo. |
Reactivado | Clientes que estaban inactivos o habían abandonado, y que compraron un nuevo bono durante el periodo seleccionado. | Muestra cuántos clientes recuperas con éxito tras la inactividad o el abandono. |
Crecimiento de la base de clientes | Cambio en tu base de clientes activa durante el periodo seleccionado. Se calcula como: (clientes activos al final del periodo − clientes activos al inicio del periodo) ÷ clientes activos al inicio del periodo. Tiene en cuenta a los clientes nuevos, reactivados, inactivos y abandonados. | Te ayuda a entender si tu base de clientes crece o se reduce en general. |
Ingresos mensuales por cliente | Ingresos mensuales medios facturados por cliente procedentes de la compra de bonos. | Te ayuda a entender cuánto valor genera cada cliente en compras mensuales de bonos. |
Vida media (meses) | Tiempo medio que los clientes se mantienen activos, medido en meses desde su primer bono activo hasta su bono activo más reciente. | Te ayuda a entender cuánto tiempo suelen permanecer activos los clientes en tu estudio. |
Tasa de abandono | Proporción de clientes que abandonaron durante el periodo seleccionado y no se reactivaron antes del final del periodo, en comparación con tu base de clientes activos e inactivos al inicio del periodo. | Te ayuda a medir qué parte de tu base de clientes actual estás perdiendo. |
Tasa de retención | Proporción de clientes del periodo anterior que se mantuvieron en el periodo actual. En la vista Reservas, la retención se basa en la actividad de reservas. En la vista Bonos, la retención se basa en los bonos activos. | Mide lo bien que mantienes activos a tus clientes de un periodo a otro. |
Cómo interpretar tus KPI
Empieza por los recuadros de KPI para tener una visión rápida de la salud de tu base de clientes, y luego usa los gráficos y la tabla Flujo de clientes para entender qué impulsa el cambio.
Algunos patrones útiles que puedes buscar:
Clientes activos al alza + tasa de abandono estable → tu base de clientes crece de forma saludable
Clientes nuevos al alza + clientes activos estables → la captación es fuerte, pero la retención puede ser débil
Clientes abandonados al alza + clientes reactivados a la baja → se van más clientes de los que vuelven
Crecimiento de la base de clientes a la baja + clientes inactivos al alza → los clientes podrían empezar a desvincularse antes de abandonar por completo
Tendencias de la base de clientes
Sigue cómo evoluciona tu base de clientes con el tiempo y entiende qué impulsa el crecimiento o el descenso.
Flujo de clientes
La tabla Flujo de clientes muestra cómo se mueven los clientes por tu ciclo de vida en cada periodo.
Cada fila representa un periodo de tiempo (día, semana, mes, etc.) y cada columna muestra cómo los clientes entraron, se movieron o salieron de tu base de clientes activa.
Debajo de la tabla, el gráfico de movimiento visualiza esos mismos flujos a lo largo del tiempo. Cada línea representa un tipo de movimiento de clientes:
Clientes nuevos
Clientes reactivados
Clientes inactivos
Clientes abandonados
Cómo interpretar la tabla
Columna | Qué significa |
Activos (inicio) | Clientes que estaban activos al comienzo del periodo |
Clientes nuevos | Clientes que se unieron durante el periodo |
Clientes reactivados | Clientes que volvieron tras estar inactivos o haber abandonado |
Clientes inactivos | Clientes que dejaron de estar activos pero aún no han abandonado |
Clientes abandonados | Clientes que pasaron a estar abandonados durante el periodo |
Activos (final) | Clientes que están activos al final del periodo |
Crecimiento neto | Cambio en los clientes activos durante el periodo |
Tendencia de retención
Sigue cuántos clientes vuelven de un mes a otro.
Un cliente se considera retenido si estaba activo el mes anterior y sigue activo al mes siguiente
Según tu selección:
Reservas → clientes que reservaron tanto en el mes anterior como en el siguiente
Bonos → clientes que tuvieron un bono activo tanto en el mes anterior como en el siguiente
💡 Cómo interpretar el gráfico
Cada barra muestra el número de clientes que volvieron respecto al mes anterior
La línea muestra el porcentaje de clientes del mes anterior que volvieron
👉 Ejemplo:
Si 100 clientes estuvieron activos en enero y 60 siguen activos en febrero → tasa de retención = 60%
💡 Cómo usarlo
Retención en descenso → vuelven menos clientes → problema de compromiso
Retención estable o en aumento → los clientes están creando hábitos constantes
Compara Reservas frente a Bonos:
Reservas → asistencia real
Bonos → clientes activos que pagan
Tendencia de abandono
Sigue cuántos clientes pierdes en cada periodo, medido con la tasa de abandono por periodo (por ejemplo, tasa de abandono mensual o trimestral).
Se considera que un cliente ha abandonado cuando no tiene ningún bono activo durante 2 meses y 15 días tras la caducidad de su último bono
El gráfico muestra:
Barras → número de clientes que abandonaron
Línea → % de tu base de clientes que abandonó
Tasa de abandono = clientes que abandonaron ÷ clientes activos o inactivos al inicio del periodo
💡 Cómo usarlo
Picos → posible problema (experiencia, precios, horarios)
Tendencia al alza → el compromiso se debilita
Abandono estable → base previsible
👉 Combínalo con la retención para evaluar la salud general de tus clientes
Cómo entender la tasa de abandono
Puedes analizar el abandono de 2 formas:
La tasa de abandono (periodo global) muestra qué parte de tu base de clientes perdiste durante todo el periodo seleccionado. Es el KPI que aparece en la parte superior de la página de estadísticas.
La tasa de abandono por periodo muestra qué parte de tu base de clientes pierdes en cada periodo individual (mes, semana, etc.). Es el análisis de la sección «Tendencia de abandono»
Estos valores son diferentes, y es normal que lo sean.
Aunque el abandono sea bajo en cada periodo, se va acumulando con el tiempo, lo que significa que una gran parte de tus clientes originales puede haber abandonado a lo largo de un periodo más amplio.
👉 Usa la tasa de abandono por periodo para seguir las tendencias a corto plazo, y la tasa de abandono global para entender la pérdida de clientes a largo plazo.
2. Retención
Entiende cuánto tiempo se mantienen activos tus clientes después de un periodo determinado, y qué periodos aportan a los clientes más fieles y valiosos.
Retención por cohorte
Esta tabla muestra qué le ocurre a un grupo de clientes con el tiempo después de un periodo determinado.
Cada fila representa un grupo de clientes que estuvieron activos en el mismo mes
Cada columna muestra qué hacen esos mismos clientes en los meses siguientes
👉 Estás siguiendo al mismo grupo de clientes a lo largo del tiempo.
👉 Son cohortes basadas en actividad: los clientes se agrupan según cuándo estuvieron activos en un periodo determinado, no según cuándo se unieron por primera vez a tu estudio.
Por defecto, las cohortes se agrupan por mes. Puedes cambiarlo en Más ajustes para verlas por trimestre o año.
💡 Cómo interpretarla
Periodo 0 = el mes de inicio (100% de la cohorte)
Periodo 1 = cuántos de esos clientes siguen activos 1 mes después
Periodo 2 = cuántos siguen activos 2 meses después
etc.
👉 Ejemplo:
Si una cohorte tiene 100 clientes en el periodo 0, 60 en el periodo 1 y 40 en el periodo 2
Significa que el 60% de esos clientes volvió después de 1 mes, y el 40% seguía activo después de 2 meses
Elige qué medir
Usa Cohorte basada en para definir qué significa «activo»:
Reservas → clientes que reservaron sesiones
Bonos → clientes con un bono activo
Métricas disponibles
Puedes analizar cada cohorte de distintas formas:
Cohortes basadas en reservas
Tasa de retención: cuántos clientes vuelven
Clientes: número de clientes que vuelven
Ingresos generados: ingresos generados por la cohorte
Reservas: total de reservas
Reservas medias por cliente: nivel de compromiso
Cohortes basadas en la actividad de bonos
Tasa de retención
Clientes activos
Importe facturado
Bonos activos
Bonos activos medios por cliente
Filtra tus cohortes
Restringe tus cohortes a un único centro, ubicación o ubicación de facturación para ver dónde se mantiene realmente la retención.
Usa el botón Filtros junto al selector de métrica para restringir el análisis de cohortes. Los filtros se aplican tanto a la tabla Retención por cohorte como al gráfico de ingresos acumulados que aparece debajo, para que puedas comparar cómo se comportan las mismas cohortes en cada una de tus ubicaciones de facturación/centros.
Los filtros disponibles dependen del selector Cohortes basadas en:
Reservas — filtra por Centro y por Ubicación.
Bonos — filtra por Ubicación de facturación.
En ambos casos, Solo clientes convertidos te permite restringir el análisis a los clientes que hicieron una segunda compra/reserva.
💡 Por qué usarlo
Elimina a los clientes puntuales, que puede que aún no se hayan convertido.
Se centra en los clientes que realmente vuelven, lo que ofrece una visión más precisa de la retención real, separada de la captación y la conversión.
Usa la estadística «Captación y conversión» para optimizar tu tasa de conversión en clientes nuevos.
Ingresos acumulados por cohorte
Este gráfico muestra cuántos ingresos genera cada cohorte con el tiempo.
Cada línea = una cohorte
La línea crece a medida que los clientes siguen gastando
💡 Cómo usarlo
Compara qué cohortes generan más ingresos con el tiempo
Identifica los periodos que aportan clientes de alto valor
Entiende el valor del cliente a largo plazo, no solo la actividad a corto plazo
Elige si analizar la retención basada en reservas e ingresos generados, o la retención basada en bonos activos e ingresos facturados.
3. Mejores clientes
Identifica a tus clientes más valiosos y entiende hasta qué punto tu negocio depende de ellos.
Qué ves
Cuota de ingresos (mejores clientes) — % de ingresos procedentes de los mejores clientes
Cuota de clientes (mejores clientes) — % de clientes en el grupo top
Ingresos mensuales por cliente
Vida media (meses)
Controles
Clasificar clientes por — Ingresos o reservas
Mostrar los — N primeros o % de clientes
💡 Cómo usarlo
Concentración alta → fuerte dependencia de unos pocos clientes
Concentración baja → base de clientes más equilibrada
Identifica a los clientes VIP para la retención y la venta adicional
Tabla de mejores clientes
Por último, la tabla de mejores clientes muestra cada uno de los mejores clientes con información detallada.
💡 Usa esta tabla para:
Identificar a los clientes de alto valor
Personalizar la comunicación
Priorizar las acciones de retención
Estos son algunos atributos de cliente que puedes usar para profundizar en tu marketing.
Columna | Descripción |
Estado | Estado actual del ciclo de vida del cliente: |
Lead — nunca ha comprado un bono |
|
Activo — tiene actualmente un bono activo |
|
Inactivo — sin bono activo, pero el último bono caducó hace menos de 2 meses y 15 días |
|
Abandonado — sin bono activo desde hace más de 2 meses y 15 días |
|
Archivado — el cliente ha sido archivado |
|
Fecha de abandono | Fecha estimada en la que se considera que el cliente ha abandonado (caducidad del último bono + 2 meses y 15 días). |
Riesgo de abandono | Puntuación basada en IA que estima la probabilidad de que el cliente abandone. |
Vida (días) | Tiempo total que el cliente ha estado activo, medido desde su primer bono activo hasta hoy. |
Ingresos totales | Ingresos totales generados por el cliente a partir de la compra de bonos. |
Total de sesiones asistidas | Número total de sesiones a las que ha asistido el cliente. |
Número de reservas | Número total de reservas confirmadas (sin contar las cancelaciones). |
Número de compras de bonos | Número total de bonos comprados por el cliente. |
Bonos activos | Lista de bonos actualmente activos del cliente. |
Profesor favorito | Profesor al que asiste el cliente con más frecuencia. |
Sesión favorita | Sesión a la que asiste el cliente con más frecuencia. |
Categoría favorita | Categoría de sesiones a las que asiste el cliente con más frecuencia. |
Etiquetas | Etiquetas asignadas al cliente (p. ej., tipo de membresía, preferencias). |
Consentimiento de SMS | Indica si el cliente ha aceptado recibir SMS promocionales. |
Consentimiento de correo | Indica si el cliente ha aceptado recibir correos promocionales. |
4. Riesgo de abandono
Identifica a los clientes en riesgo de abandono o que ya han abandonado, y aprovecha una puntuación basada en IA para retenerlos o reactivarlos.
Vistas de clientes
Alto riesgo de abandono — Clientes con probabilidad de abandonar pronto
Activos, sin visitas recientes — Clientes que siguen activos pero han dejado de asistir
Abandonos recientes — Clientes perdidos recientemente
Puntuación de riesgo de abandono
Cada cliente recibe una puntuación de riesgo de abandono basada en aprendizaje automático, calculada a partir de su comportamiento de reservas.
El modelo aprende de los datos históricos de tu estudio para detectar patrones que indican desvinculación, y se actualiza a diario.
La puntuación se actualiza a diario y se basa en:
Recencia (cuándo reservó por última vez el cliente)
Frecuencia (con qué frecuencia reserva)
Patrones de comportamiento específicos del estudio, aprendidos únicamente a partir de los datos de tu propio estudio
💡 Cómo usarlo
Céntrate en los clientes con riesgo medio a alto
Actúa pronto, antes de que el abandono sea irreversible
Prioriza las acciones de contacto y las campañas
Buenas prácticas
Usa esta estadística con regularidad (semanal o mensualmente) para:
1. Hacer crecer tu base de clientes
Supervisar los clientes nuevos frente a los abandonados
Identificar tendencias de crecimiento
2. Mejorar la retención
Seguir la tasa de retención a lo largo del tiempo
Identificar periodos o cohortes débiles
3. Aumentar el valor del cliente
Centrarte en los clientes de alto valor
Mejorar el comportamiento recurrente
4. Reducir el abandono
Actuar pronto ante las señales de riesgo de abandono
Dirigir campañas a los clientes en riesgo
Permisos
El acceso depende de tus permisos de informes.
Si tu usuario tiene acceso al informe de back-office «Compras de los miembros», también tendrá acceso a las estadísticas de retención de clientes.
Actualización de los datos
Los datos de esta página se actualizan cada hora.