Comment la demande de réservations évolue-t-elle dans le temps ?
Quelles sources ou passes génèrent le plus de réservations ?
Combien de temps à l'avance les clients réservent-ils ou annulent-ils ?
Quels clients ont le plus d'annulations ou d'absences ?
Quelles séances, catégories ou professeurs génèrent le plus de demande sur liste d'attente ?
Démarrage : Sélectionnez vos filtres
Le filtre de dates principal est basé sur la date de la séance, et non la date de réservation. Les réservations sont attribuées au moment où la séance a lieu. Vous pouvez affiner votre analyse avec ces filtres :
Nom du cours
Catégorie de cours
Nom du pass
Source de réservation
Professeur
1. Vue d'ensemble
Cet onglet vous donne une vue générale des performances de réservation pour la période sélectionnée.
Indicateurs clés
Réservations confirmées : Réservations avec statut confirmé pour les séances de la période sélectionnée.
Annulations facturées : Réservations annulées ayant quand même généré des revenus (ex. annulations tardives ou sans remboursement).
Réservations par client : Nombre moyen de réservations par client → Total réservations ÷ clients distincts.
Revenu généré par réservation : Revenu moyen par réservation génératrice de revenus → Total revenus générés ÷ réservations facturées avec revenu. Les réservations sans revenu suivi sont exclues.
Performance des réservations
Analysez comment les réservations évoluent dans le temps et ce qui les génère. Cette section inclut 4 vues :
Vues disponibles :
Réservations par source
Réservations par pass
Réservations par type de réservation
Réservations facturées vs gratuites
Réservations incluses dans tous les graphiques :
Réservations confirmées
Annulations facturées
→ Cela représente les réservations facturées, basées sur la date de la séance.
Réservations par source
Utilisez cette vue pour comprendre d'où proviennent vos réservations.
Comment l'utiliser
Identifier vos principaux canaux de réservation
Surveiller les changements dans le mix de canaux
Détecter une dépendance excessive à une source
Mesurer la contribution des agrégateurs vs les canaux propriétaires
Back office : Réservation créée par un membre du personnel depuis le back office.
Espace membre : Réservation effectuée par un client via l'espace membre web.
Agrégateurs : Réservation effectuée via une intégration d'agrégateur externe.
Application de marque (entreprise) : Réservation effectuée via l'application mobile de marque de l'entreprise.
Application de marque (franchise) : Réservation effectuée via une application mobile de marque franchise.
Application bsport : Réservation effectuée via l'application mobile bsport.
Application : Catégorie de substitution lorsque la source de l'application ne peut pas être identifiée précisément (ex. données anciennes).
Migration : Réservation créée lors d'une migration de données.
Réservations par pass
Utilisez cette vue pour comprendre quels passes génèrent le plus de réservations. Utilisez le contrôle de sélection « Top N » pour garder la vue concentrée sur vos principaux passes.
Comment l'utiliser
Identifier vos produits les plus utilisés
Repérer les passes sous-utilisés
Comprendre si les réservations sont concentrées sur un petit nombre de produits
Comparer le mix de produits dans le temps
Réservations facturées vs gratuites
Comparez les réservations génératrices de revenus avec les réservations effectuées sans utilisation de crédits.
Définitions :
Réservations facturées → réservations confirmées + annulations facturées.
Réservations gratuites → réservations effectuées sans utilisation de crédits (hors réservations via agrégateurs).
💡 Comment l'utiliser
Surveiller la part des réservations génératrices de revenus
Identifier la croissance liée à l'utilisation non payante
Suivre l'impact des essais ou réservations non monétisées
Réservations par type de réservation
Utilisez cette vue pour comparer les réservations par type de service : activité vs rendez-vous.
Comment l'utiliser
Comparer la demande selon les différents formats de service
Comprendre si les réservations sont davantage générées par les cours ou les rendez-vous
Surveiller l'évolution de votre mix d'activités dans le temps
2. Comportement des clients
Cet onglet se concentre sur le comportement des clients tout au long du parcours de réservation. Il vous aide à comprendre l'acquisition, les habitudes d'annulation, les comportements de réservation et les tendances qui peuvent affecter les performances.
Premières visites
Combien de premières visites sont à venir ? Suivez les clients de première fois programmés dans les prochains jours. Ce sont des clients dont la première séance confirmée est planifiée dans la période future sélectionnée.
💡 Utilisez-le pour anticiper l'onboarding et surveiller les tendances d'acquisition.
Tendances des annulations
Cette section vous aide à comprendre comment les annulations évoluent et ce qui les génère. Elle inclut un graphique de série temporelle des annulations et un graphique en anneau résumant la période complète.
Vous pouvez analyser les annulations par :
Motif d'annulation
Source de réservation
Type de service
Nom du pass
Annulations incluses :
Cette section se concentre sur les réservations annulées. Elle est conçue pour vous aider à comprendre le comportement d'annulation, que ces annulations aient généré des revenus ou non.
Comment l'utiliser
Identifier les périodes avec une hausse des annulations
Comparer le comportement d'annulation selon les produits ou canaux
Repérer si certains passes, types de service ou sources génèrent plus d'annulations
Analyser les motifs d'annulation pour améliorer la politique ou la communication
Délai de réservation et d'annulation
Cette section montre combien de temps à l'avance les clients réservent ou annulent habituellement.
Intervalles utilisés :
21+ jours avant
11–20 jours avant
6–10 jours avant
3–5 jours avant
1–2 jours avant
Le jour même
Après la séance
Définitions :
Délai de réservation : Nombre de jours entre la date de réservation et la date de début de la séance. Calcul : Date de séance − date de réservation.
Délai d'annulation : Nombre de jours entre la date d'annulation et la date de début de la séance. Calcul : Date de séance − date d'annulation.
Comment l'utiliser
Comprendre si les clients ont tendance à réserver tôt ou à la dernière minute
Détecter les annulations le jour même ou tardives
Améliorer le timing des rappels
Adapter le timing des promotions selon les habitudes de réservation
Revoir les politiques d'annulation si les annulations se concentrent proche de l'heure de séance
Clients impactant les performances
Cette section vous aide à identifier les clients dont le comportement contribue le plus aux places perdues et aux performances réduites. Elle inclut 2 classements :
Clients avec le plus d'annulations
Classe les clients avec le plus grand nombre d'annulations. L'infobulle inclut : nombre d'annulations et part des réservations annulées (annulations ÷ total des réservations).
Clients avec le plus d'absences
Classe les clients avec le plus grand nombre d'absences. Les absences sont des réservations confirmées où le client n'a pas assisté à la séance et a été enregistré comme « absent ». L'infobulle inclut : nombre d'absences et part des absences (absences ÷ total des réservations).
Comment l'utiliser
Repérer les tendances répétées affectant la présence
Identifier les clients avec des changements tardifs fréquents
Vérifier si les rappels ou les politiques ont besoin d'ajustements
Utiliser cette analyse prudemment comme signal opérationnel, et non comme seul facteur de décision
3. Liste d'attente
Cet onglet vous aide à comprendre la demande non satisfaite. Il se concentre sur les inscriptions en liste d'attente et ce qui leur est arrivé.
Une inscription en liste d'attente peut avoir 3 statuts :
En attente : Le client est toujours sur la liste d'attente. Si la séance est déjà passée, cela signifie généralement que l'inscription n'a jamais été convertie.
Annulée : L'inscription en liste d'attente a été annulée.
Convertie : L'inscription en liste d'attente est devenue une réservation confirmée.
Performance de la liste d'attente
Cette section montre comment les inscriptions en liste d'attente évoluent et se convertissent en réservations.
Taux de conversion de la liste d'attente : Inscriptions converties ÷ total des inscriptions en liste d'attente.
Comment l'utiliser
Mesurer l'efficacité avec laquelle les listes d'attente se transforment en réservations
Déterminer si la demande est captée ou perdue
Repérer les périodes où la demande dépasse la capacité disponible
Répartition par statut
Ce graphique en anneau montre la distribution globale des inscriptions en liste d'attente par statut : en attente, annulée, convertie.
Comment l'utiliser
Évaluer rapidement si votre liste d'attente convertit bien
Identifier si trop d'inscriptions restent non converties
Comparer l'équilibre des statuts sur différentes périodes
Répartition de la demande
Ce graphique montre les inscriptions en liste d'attente par statut selon une dimension sélectionnée.
Vous pouvez visualiser par :
Catégorie de séance
Séance
Professeur
Comment l'utiliser
Identifier les séances avec la demande non satisfaite la plus élevée
Repérer les professeurs ou catégories avec une pression de capacité récurrente
Décider où ajouter plus de séances
Détecter les domaines où la conversion est faible malgré un fort intérêt
Définitions clés
Réservations confirmées : Réservations avec statut confirmé.
Annulations facturées : Réservations annulées ayant quand même généré des revenus.
Réservations facturées : Réservations confirmées + annulations facturées.
Revenus générés : Revenus issus des réservations confirmées et des annulations facturées (les revenus des agrégateurs ne sont pas suivis).
Revenu généré par réservation : Revenu moyen par réservation facturée avec revenu.
Réservations par client : Total des réservations ÷ clients distincts.
Délai de réservation : Date de séance − date de réservation.
Délai d'annulation : Date de séance − date d'annulation.
Première visite : Première réservation confirmée d'un client.
Absence : Réservation confirmée non honorée.
Inscription en liste d'attente : Client inscrit sur une liste d'attente.
Convertie : Inscription en liste d'attente transformée en réservation.
Bonnes pratiques
Utilisez cet insight régulièrement pour :
Suivre les tendances de la demande et les sources de réservation
Réduire les annulations et les absences
Améliorer l'engagement et la fréquence des clients
Identifier la demande non satisfaite et ajouter de la capacité là où c'est nécessaire
Fraîcheur des données
Les données sur cette page d'insights sont actualisées toutes les heures.
Permissions
L'accès à l'insight Réservations & Demande dépend de vos permissions pour les données de reporting de réservations concernées.
Si vous pouvez consulter, modifier ou exporter le rapport de réservations correspondant, cette page d'insights sera disponible.