Panoramica
L'approfondimento Fidelizzazione dei clienti ti aiuta a monitorare la salute e la crescita della tua base clienti.
Ti aiuta a rispondere a domande chiave per il tuo business, come:
I miei clienti tornano regolarmente?
La mia base clienti sta crescendo o diminuendo?
Quali clienti generano più valore?
Chi rischia di abbandonare, e quando dovrei intervenire?
Questo approfondimento è organizzato in 4 sezioni:
Metriche chiave — Monitora la salute generale della base clienti
Fidelizzazione — Analizza la fidelizzazione nel tempo tramite coorti
Valore — Individua i tuoi clienti più preziosi
Rischio di abbandono — Individua e agisci sui clienti a rischio
Per iniziare: seleziona i filtri
Usa i filtri in cima alla pagina per affinare la tua analisi:
Data — Seleziona il periodo di tempo per la tua analisi
Raggruppa per — Scegli come raggruppare i tuoi dati (giorno, settimana, mese, trimestre o anno)
Confronta con — Confronta i tuoi risultati con il periodo precedente
💡 Escludi i clienti solo aggregatori — Escludi i clienti che prenotano solo tramite aggregatori e mai direttamente con il tuo studio
1. Metriche chiave
Ottieni subito una panoramica della salute della tua base clienti per il periodo selezionato.
Questa sezione ti aiuta a capire se la tua base clienti sta crescendo, restando stabile o diminuendo. Combina i KPI principali con l'analisi delle tendenze, così puoi individuare rapidamente i cambiamenti nell'acquisizione, nella fidelizzazione, nell'inattività e nell'abbandono.
Ogni KPI include un confronto con il periodo precedente.
Definizioni
Metrica | Definizione | Perché è importante |
Attivo | Clienti che hanno avuto almeno 1 abbonamento attivo durante il periodo selezionato. | Mostra le dimensioni della tua base clienti attiva. |
Nuovo | Clienti che hanno acquistato il loro primo abbonamento in assoluto durante il periodo selezionato. | Usa l'approfondimento “Acquisizione e conversione” per approfondire ulteriormente. |
Inattivo | Clienti che al momento non hanno un abbonamento attivo, ma il cui ultimo abbonamento attivo è scaduto da meno di 2 mesi e 15 giorni. | Ti aiuta a individuare i clienti che si stanno disimpegnando e che rischiano di abbandonare presto. |
Abbandonato | Clienti che sono diventati abbandonati durante il periodo selezionato. Un cliente è considerato abbandonato dopo che sono trascorsi 2 mesi e 15 giorni dalla scadenza del suo ultimo abbonamento attivo, senza un nuovo abbonamento attivo. | Ti aiuta a misurare la perdita di clienti durante il periodo. |
Riattivato | Clienti che erano precedentemente inattivi o abbandonati e che hanno acquistato un nuovo abbonamento durante il periodo selezionato. | Mostra quanti clienti riesci a recuperare con successo dopo l'inattività o l'abbandono. |
Crescita della base clienti | Variazione della tua base clienti attiva durante il periodo selezionato. Calcolata come: (clienti attivi a fine periodo − clienti attivi a inizio periodo) ÷ clienti attivi a inizio periodo. Tiene conto dei clienti nuovi, riattivati, inattivi e abbandonati. | Ti aiuta a capire se la tua base clienti sta crescendo o diminuendo nel complesso. |
Ricavi mensili per cliente | Ricavo medio mensile fatturato per cliente dagli acquisti di abbonamenti. | Ti aiuta a capire quanto valore genera ogni cliente sugli acquisti mensili di abbonamenti. |
Durata media (mesi) | Tempo medio in cui i clienti restano attivi, misurato in mesi dal loro primo abbonamento attivo all'abbonamento attivo più recente. | Ti aiuta a capire per quanto tempo i clienti restano tipicamente attivi con il tuo studio. |
Tasso di abbandono | Quota di clienti che hanno abbandonato durante il periodo selezionato e non sono stati riattivati entro la fine del periodo, rispetto alla tua base clienti attivi e inattivi a inizio periodo. | Ti aiuta a misurare quanta parte della tua base clienti esistente stai perdendo. |
Tasso di fidelizzazione | Quota di clienti del periodo precedente che sono stati mantenuti anche nel periodo corrente. Nella vista Prenotazioni, la fidelizzazione si basa sull'attività di prenotazione. Nella vista Abbonamenti, la fidelizzazione si basa sugli abbonamenti attivi. | Misura quanto bene mantieni attivi i clienti da un periodo all'altro. |
Come leggere i tuoi KPI
Parti dalle schede KPI per avere una visione rapida della salute della base clienti, poi usa i grafici e la tabella Flusso clienti per capire cosa sta guidando il cambiamento.
Alcuni pattern utili da osservare:
Clienti attivi in aumento + tasso di abbandono stabile → la tua base clienti sta crescendo in modo sano
Nuovi clienti in aumento + clienti attivi stabili → l'acquisizione è forte, ma la fidelizzazione potrebbe essere debole
Clienti abbandonati in aumento + clienti riattivati in calo → più clienti se ne vanno di quanti ne tornano
Crescita della base clienti in calo + clienti inattivi in aumento → i clienti potrebbero iniziare a disimpegnarsi prima di abbandonare del tutto
Tendenze della base clienti
Monitora come si evolve la tua base clienti nel tempo e capisci cosa guida la crescita o il calo.
Flusso clienti
La tabella Flusso clienti mostra come i clienti si muovono nel loro ciclo di vita in ogni periodo.
Ogni riga rappresenta un periodo di tempo (giorno, settimana, mese, ecc.), e ogni colonna mostra come i clienti sono entrati, si sono mossi all'interno o hanno lasciato la tua base clienti attiva.
Sotto la tabella, il grafico dei movimenti visualizza gli stessi flussi nel tempo. Ogni linea rappresenta un tipo di movimento del cliente:
Nuovi clienti
Clienti riattivati
Clienti inattivi
Clienti abbandonati
Come leggere la tabella
Colonna | Cosa significa |
Attivi (inizio) | Clienti attivi all'inizio del periodo |
Nuovi clienti | Clienti che si sono uniti durante il periodo |
Clienti riattivati | Clienti tornati dopo essere stati inattivi o abbandonati |
Clienti inattivi | Clienti che hanno smesso di essere attivi ma non hanno ancora abbandonato |
Clienti abbandonati | Clienti che sono diventati abbandonati durante il periodo |
Attivi (fine) | Clienti attivi alla fine del periodo |
Crescita netta | Variazione dei clienti attivi durante il periodo |
Tendenza di fidelizzazione
Monitora quanti clienti tornano da un mese all'altro.
Un cliente è fidelizzato se era attivo il mese precedente ed è ancora attivo il mese successivo
A seconda della tua selezione:
Prenotazioni → clienti che hanno prenotato sia nel mese precedente sia in quello successivo
Abbonamenti → clienti che avevano un abbonamento attivo sia nel mese precedente sia in quello successivo
💡 Come leggere il grafico
Ogni barra mostra il numero di clienti tornati dal mese precedente
La linea mostra la percentuale di clienti del mese scorso che sono tornati
👉 Esempio:
Se 100 clienti erano attivi a gennaio e 60 sono ancora attivi a febbraio → tasso di fidelizzazione = 60%
💡 Come usarlo
Fidelizzazione in calo → meno clienti tornano → problema di coinvolgimento
Fidelizzazione stabile o in aumento → i clienti stanno creando abitudini costanti
Confronta Prenotazioni vs Abbonamenti:
Prenotazioni → presenze effettive
Abbonamenti → clienti paganti attivi
Tendenza di abbandono
Monitora quanti clienti perdi in ogni periodo, misurati con il tasso di abbandono per periodo (ad es. tasso di abbandono mensile o trimestrale).
Un cliente è abbandonato quando non ha alcun abbonamento attivo per 2 mesi e 15 giorni dopo la scadenza del suo ultimo abbonamento
Il grafico mostra:
Barre → numero di clienti che hanno abbandonato
Linea → % della tua base clienti che ha abbandonato
Tasso di abbandono = clienti abbandonati ÷ clienti attivi o inattivi a inizio periodo
💡 Come usarlo
Picchi → possibile problema (esperienza, prezzi, orari)
Tendenza in aumento → coinvolgimento in calo
Abbandono stabile → base prevedibile
👉 Combina con la fidelizzazione per valutare la salute complessiva dei clienti
Capire il tasso di abbandono
Puoi osservare l'abbandono in 2 modi:
Tasso di abbandono (periodo complessivo) mostra quanta parte della tua base clienti hai perso nell'intero periodo selezionato. Questo è il KPI in cima alla pagina dell'approfondimento.
Tasso di abbandono per periodo mostra quanta parte della tua base clienti perdi in ogni singolo periodo (mese, settimana, ecc.). Questa è l'analisi nella sezione “Tendenza di abbandono”
Questi valori sono diversi, ed è normale.
Anche se l'abbandono è basso in ogni periodo, si accumula nel tempo — il che significa che una grande parte dei tuoi clienti originari potrebbe aver abbandonato su un arco di tempo più lungo.
👉 Usa il tasso di abbandono per periodo per monitorare le tendenze a breve termine, e il tasso di abbandono complessivo per capire la perdita di clienti a lungo termine.
2. Fidelizzazione
Scopri per quanto tempo i tuoi clienti restano attivi dopo un dato periodo, e quali periodi portano i clienti più fedeli e preziosi.
Fidelizzazione per coorte
Questa tabella mostra cosa succede a un gruppo di clienti nel tempo dopo un dato periodo.
Ogni riga rappresenta un gruppo di clienti che erano attivi nello stesso mese
Ogni colonna mostra cosa fanno quegli stessi clienti nei mesi successivi
👉 Stai seguendo lo stesso gruppo di clienti nel tempo.
👉 Si tratta di coorti basate sull'attività: i clienti sono raggruppati in base a quando erano attivi in un dato periodo, non a quando si sono iscritti per la prima volta al tuo studio.
Per impostazione predefinita, le coorti sono raggruppate per mese. Puoi modificare questa impostazione in Altre impostazioni per visualizzarle per trimestre o anno.
💡 Come leggerla
Periodo 0 = il mese di partenza (100% della coorte)
Periodo 1 = quanti di quei clienti sono ancora attivi 1 mese dopo
Periodo 2 = quanti sono ancora attivi 2 mesi dopo
ecc.
👉 Esempio:
Se una coorte ha 100 clienti nel Periodo 0, 60 nel Periodo 1, 40 nel Periodo 2
Significa che il 60% di quei clienti è tornato dopo 1 mese, il 40% era ancora attivo dopo 2 mesi
Scegli cosa misurare
Usa Coorte basata su per definire cosa significa “attivo”:
Prenotazioni → clienti che hanno prenotato sessioni
Abbonamenti → clienti con un abbonamento attivo
Metriche disponibili
Puoi analizzare ogni coorte in modi diversi:
Coorti basate sulle prenotazioni
Tasso di fidelizzazione: quanti clienti tornano
Clienti: numero di clienti che tornano
Ricavi maturati: ricavi generati dalla coorte
Prenotazioni: prenotazioni totali
Prenotazioni medie per cliente: livello di coinvolgimento
Coorti basate sull'attività degli abbonamenti
Tasso di fidelizzazione
Clienti attivi
Importo fatturato
Abbonamenti attivi
Abbonamenti attivi medi per cliente
Filtra le tue coorti
Restringi le tue coorti a un singolo stabilimento, sede o sede di fatturazione per vedere dove la fidelizzazione tiene davvero.
Usa il pulsante Filtri accanto al selettore di metrica per limitare l'analisi delle coorti. I filtri si applicano sia alla tabella Fidelizzazione per coorte sia al grafico dei ricavi cumulativi sottostante, così puoi confrontare come si comportano le stesse coorti in ciascuna delle tue sedi di fatturazione/stabilimenti.
I filtri disponibili dipendono dal selettore Coorte basata su:
Prenotazioni — filtra per Stabilimento e per Sede.
Abbonamenti — filtra per Sede di fatturazione.
In entrambi i casi, Solo clienti convertiti ti permette di limitare l'analisi ai clienti che hanno effettuato un secondo acquisto/prenotazione.
💡 Perché usarlo
Elimina i clienti occasionali, che potrebbero non essere ancora stati convertiti.
Si concentra sui clienti che tornano davvero, offrendo una visione più accurata della vera fidelizzazione, dissociata dall'acquisizione e dalla conversione.
Usa l'approfondimento “Acquisizione e conversione” per ottimizzare il tuo tasso di conversione sui clienti alla prima esperienza.
Ricavi cumulativi per coorte
Questo grafico mostra quanti ricavi genera ogni coorte nel tempo.
Ogni linea = una coorte
La linea cresce man mano che i clienti continuano a spendere
💡 Come usarlo
Confronta quali coorti generano più ricavi nel tempo
Individua i periodi che portano clienti di alto valore
Comprendi il valore del cliente a lungo termine, non solo l'attività a breve termine
Scegli se analizzare la fidelizzazione basata su prenotazioni e ricavi maturati, oppure la fidelizzazione basata su abbonamenti attivi e ricavi fatturati.
3. Clienti principali
Individua i tuoi clienti più preziosi e capisci quanto la tua attività dipende da loro.
Cosa vedi
Quota di ricavi (clienti principali) — % di ricavi dai clienti principali
Quota di clienti (clienti principali) — % di clienti nel gruppo principale
Ricavi mensili per cliente
Durata media (mesi)
Controlli
Classifica i clienti per — Ricavi o prenotazioni
Mostra i primi — Primi N o % dei clienti
💡 Come usarlo
Alta concentrazione → forte dipendenza da pochi clienti
Bassa concentrazione → base clienti più equilibrata
Individua i clienti VIP per la fidelizzazione e l'upsell
Tabella dei clienti principali
Infine, la Tabella dei clienti principali elenca ogni cliente principale con informazioni dettagliate.
💡 Usa questa tabella per:
Individuare i clienti di alto valore
Personalizzare la comunicazione
Dare priorità alle azioni di fidelizzazione
Ecco alcuni attributi dei clienti che puoi usare per approfondire il tuo marketing.
Colonna | Descrizione |
Stato | Stato attuale del ciclo di vita del cliente: |
Lead — non ha mai acquistato un abbonamento |
|
Attivo — attualmente ha un abbonamento attivo |
|
Inattivo — nessun abbonamento attivo, ma l'ultimo è scaduto da meno di 2 mesi e 15 giorni |
|
Abbandonato — nessun abbonamento attivo da più di 2 mesi e 15 giorni |
|
Archiviato — il cliente è stato archiviato |
|
Data di abbandono | Data stimata in cui il cliente è considerato abbandonato (scadenza dell'ultimo abbonamento + 2 mesi e 15 giorni). |
Rischio di abbandono | Punteggio basato sull'intelligenza artificiale che stima la probabilità che il cliente abbandoni. |
Durata (giorni) | Tempo totale in cui il cliente è stato attivo, misurato dal primo abbonamento attivo a oggi. |
Ricavi totali | Ricavi totali generati dal cliente tramite acquisti di abbonamenti. |
Totale sessioni frequentate | Numero totale di sessioni a cui il cliente ha partecipato. |
Numero di prenotazioni | Numero totale di prenotazioni confermate (escluse le cancellazioni). |
Numero di acquisti di abbonamenti | Numero totale di abbonamenti acquistati dal cliente. |
Abbonamenti attivi | Elenco degli abbonamenti attualmente attivi per il cliente. |
Insegnante preferito | Insegnante che il cliente frequenta più spesso. |
Sessione preferita | Sessione che il cliente frequenta più spesso. |
Categoria preferita | Categoria di sessioni che il cliente frequenta più spesso. |
Tag | Tag assegnati al cliente (ad es. tipo di abbonamento, preferenze). |
Consenso SMS | Se il cliente ha accettato di ricevere SMS promozionali. |
Consenso email | Se il cliente ha accettato di ricevere email promozionali. |
4. Rischio di abbandono
Individua i clienti a rischio di abbandono o che hanno già abbandonato, e sfrutta un punteggio basato sull'intelligenza artificiale per fidelizzarli o riattivarli.
Viste clienti
Alto rischio di abbandono — Clienti che probabilmente abbandoneranno presto
Attivi, senza visite recenti — Clienti ancora attivi ma che hanno smesso di frequentare
Abbandonati di recente — Clienti persi di recente
Punteggio di rischio di abbandono
Ogni cliente riceve un punteggio di rischio di abbandono basato sul machine learning, calcolato in base al suo comportamento di prenotazione.
Il modello apprende dai dati storici del tuo studio per individuare pattern che segnalano un disimpegno, ed è aggiornato quotidianamente.
Il punteggio è aggiornato quotidianamente e si basa su:
Recenza (quanto recentemente il cliente ha prenotato)
Frequenza (quanto spesso prenota)
Pattern di comportamento specifici dello studio, appresi solo dai dati del tuo stesso studio
💡 Come usarlo
Concentrati sui clienti a rischio medio-alto
Agisci in anticipo prima che l'abbandono diventi irreversibile
Dai priorità al contatto e alle campagne
Best practice
Usa questo approfondimento regolarmente (settimanalmente o mensilmente) per:
1. Far crescere la tua base clienti
Monitora nuovi clienti vs clienti abbandonati
Individua le tendenze di crescita
2. Migliorare la fidelizzazione
Monitora il tasso di fidelizzazione nel tempo
Individua i periodi o le coorti deboli
3. Aumentare il valore del cliente
Concentrati sui clienti di alto valore
Migliora il comportamento ricorrente
4. Ridurre l'abbandono
Agisci in anticipo sui segnali di rischio di abbandono
Rivolgiti ai clienti a rischio con campagne mirate
Permessi
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Se il tuo utente ha accesso al report del back office “Acquisti dei membri”, avrà anche accesso agli Approfondimenti sulla fidelizzazione dei clienti.
Aggiornamento dei dati
I dati in questa pagina vengono aggiornati ogni ora.