L'insight Fidelizzazione dei clienti ti aiuta a monitorare la salute e la crescita della tua base clienti.
I miei clienti tornano regolarmente?
La mia base clienti sta crescendo o diminuendo?
Quali clienti generano più valore?
Chi rischia di abbandonare e quando devo agire?
Questo insight è strutturato in 4 sezioni:
Metriche chiave — Monitorare la salute complessiva della base clienti
Fidelizzazione — Analizzare la fidelizzazione nel tempo usando coorti
Valore — Identificare i tuoi clienti più preziosi
Rischio di churn — Rilevare e agire sui clienti a rischio
Per iniziare: Seleziona i filtri
Usa i filtri in cima alla pagina per affinare la tua analisi:
Data — Seleziona il periodo per la tua analisi.
Raggruppa per — Scegli come raggruppare i tuoi dati (giorno, settimana, mese, trimestre o anno).
Confronta con — Confronta i tuoi risultati con il periodo precedente.
💡 Escludi i clienti solo da aggregatori — Escludi i clienti che prenotano solo tramite aggregatori e mai direttamente con il tuo studio.
1. Metriche chiave
Ottieni una panoramica immediata della salute della tua base clienti per il periodo selezionato. Questa sezione ti aiuta a capire se la tua base clienti sta crescendo, è stabile o sta diminuendo. Ogni KPI include un confronto con il periodo precedente.
Definizioni
Attivi : Clienti che hanno avuto almeno 1 pass attivo durante il periodo selezionato.
→ Mostra la dimensione della tua base clienti attiva.
Nuovi : Clienti che hanno acquistato il loro primo pass durante il periodo selezionato.
→ Usa l'insight 'Acquisizione e Conversione' per approfondire.
Inattivi : Clienti che attualmente non hanno un pass attivo, ma il cui ultimo pass attivo è scaduto meno di 2 mesi e 15 giorni fa.
→ Aiuta a identificare i clienti che si stanno disimpegnando e a rischio di abbandonare presto.
Abbandonati : Clienti che hanno abbandonato durante il periodo selezionato. Un cliente è considerato abbandonato una volta trascorsi 2 mesi e 15 giorni dalla scadenza del suo ultimo pass attivo, senza un nuovo pass attivo.
→ Aiuta a misurare la perdita di clienti durante il periodo.
Riattivati : Clienti precedentemente inattivi o abbandonati che hanno acquistato un nuovo pass durante il periodo selezionato.
→ Mostra quanti clienti recuperi con successo dopo inattività o abbandono.
Crescita della base clienti : Variazione nella tua base clienti attiva durante il periodo selezionato. Calcolato come: (clienti attivi alla fine del periodo − clienti attivi all'inizio del periodo) ÷ clienti attivi all'inizio del periodo.
→ Aiuta a capire se la tua base clienti sta crescendo o diminuendo complessivamente.
Ricavi mensili per cliente : Ricavi mensili medi fatturati per cliente dagli acquisti di pass.
→ Aiuta a capire quanto valore genera ogni cliente negli acquisti mensili di pass.
Vita media (mesi) : Tempo medio in cui i clienti rimangono attivi, misurato in mesi dal loro primo pass attivo al loro pass attivo più recente.
→ Aiuta a capire per quanto tempo i clienti rimangono tipicamente attivi nel tuo studio.
Tasso di churn : Quota di clienti che hanno abbandonato durante il periodo selezionato e non sono stati riattivati entro la fine del periodo, rispetto alla tua base clienti attivi e inattivi all'inizio del periodo.
→ Aiuta a misurare quanto della tua base clienti esistente stai perdendo.
Tasso di fidelizzazione : Quota di clienti del periodo precedente ancora fidelizzati nel periodo attuale. Nella vista Prenotazioni, la fidelizzazione è basata sull'attività di prenotazione. Nella vista Pass, è basata sui pass attivi.
→ Misura quanto bene mantieni i clienti attivi da un periodo all'altro.
Come leggere i tuoi KPI
Inizia con i riquadri KPI per una vista rapida, poi usa i grafici e la tabella Flusso clienti per capire cosa sta guidando il cambiamento. Alcuni modelli utili da cercare:
Clienti attivi in aumento + tasso di churn stabile → la tua base clienti sta crescendo in modo sano
Nuovi clienti in aumento + clienti attivi stabili → l'acquisizione è forte, ma la fidelizzazione potrebbe essere debole
Clienti abbandonati in aumento + clienti riattivati bassi → più clienti se ne vanno che tornano
Crescita della base in calo + clienti inattivi in aumento → i clienti potrebbero iniziare a disimpegnarsi prima di abbandonare completamente
Tendenze della base clienti
Monitora come si evolve la tua base clienti nel tempo e capisci cosa guida la crescita o il declino.
Flusso clienti
La tabella Flusso clienti mostra come i clienti si muovono nel tuo ciclo di vita in ogni periodo. Ogni riga rappresenta un periodo e ogni colonna mostra come i clienti sono entrati, si sono mossi all'interno o hanno lasciato la tua base clienti attiva.
Come leggere la tabella:
Attivi (inizio) : Clienti attivi all'inizio del periodo.
Nuovi clienti : Clienti che si sono uniti durante il periodo.
Clienti riattivati : Clienti tornati dopo inattività o abbandono.
Clienti inattivi : Clienti che hanno smesso di essere attivi ma non hanno ancora abbandonato.
Clienti abbandonati : Clienti che hanno abbandonato durante il periodo.
Attivi (fine) : Clienti attivi alla fine del periodo.
Crescita netta : Variazione dei clienti attivi durante il periodo.
Tendenza di fidelizzazione
Monitora quanti clienti tornano da un mese all'altro. Un cliente è fidelizzato se era attivo il mese precedente ed è ancora attivo il mese seguente. A seconda della tua selezione: Prenotazioni → clienti che hanno prenotato in entrambi i mesi; Pass → clienti con pass attivo in entrambi i mesi.
💡 Come leggere il grafico
Ogni barra mostra il numero di clienti tornati dal mese precedente
La linea mostra la percentuale dei clienti del mese scorso che sono tornati
Esempio: se 100 clienti erano attivi a gennaio e 60 sono ancora attivi a febbraio → tasso di fidelizzazione = 60%
💡 Come utilizzarlo
Fidelizzazione in calo → meno clienti tornano → problema di coinvolgimento
Fidelizzazione stabile o in aumento → i clienti stanno costruendo abitudini coerenti
Confronta Prenotazioni vs Pass: Prenotazioni = presenza effettiva; Pass = clienti paganti attivi
Tendenza del churn
Monitora quanti clienti perdi in ogni periodo. Un cliente ha abbandonato una volta che non ha un pass attivo per 2 mesi e 15 giorni dopo la scadenza del suo ultimo pass. Il grafico mostra: barre = numero di clienti che hanno abbandonato; linea = % della tua base clienti che ha abbandonato. Tasso di churn = clienti abbandonati ÷ clienti attivi o inattivi all'inizio del periodo.
💡 Come utilizzarlo
Picchi → potenziale problema (esperienza, prezzi, programmazione)
Tendenza crescente → indebolimento del coinvolgimento
Churn stabile → base di riferimento prevedibile
Combina con la fidelizzazione per valutare la salute complessiva dei clienti
Capire il tasso di churn
Puoi analizzare il churn in 2 modi:
Tasso di churn (periodo complessivo): mostra quanto della tua base clienti hai perso durante l'intero periodo selezionato. Questo è il KPI in cima alla pagina.
Tasso di churn per periodo: mostra quanto della tua base clienti perdi in ogni singolo periodo (mese, settimana, ecc.). Questa è l'analisi nella sezione 'Tendenza del churn'.
Questi valori sono diversi ed è normale. Anche se il churn è basso in ogni periodo, si accumula nel tempo. Usa il tasso di churn per periodo per le tendenze a breve termine e il tasso di churn complessivo per la perdita di clienti a lungo termine.
2. Fidelizzazione
Comprendi per quanto tempo i tuoi clienti rimangono attivi dopo un determinato periodo e quali periodi portano i clienti più fedeli e preziosi.
Fidelizzazione per coorte
Questa tabella mostra cosa succede a un gruppo di clienti nel tempo dopo un determinato periodo. Ogni riga rappresenta un gruppo di clienti attivi nello stesso mese. Ogni colonna mostra cosa stanno facendo quegli stessi clienti nei mesi successivi. Sono coorti basate sull'attività: i clienti sono raggruppati in base a quando erano attivi, non a quando si sono uniti. Per impostazione predefinita, le coorti sono raggruppate per mese (modificabile nelle impostazioni).
💡 Come leggere la tabella
Periodo 0 = il mese di partenza (100% della coorte)
Periodo 1 = quanti di quei clienti sono ancora attivi 1 mese dopo
Periodo 2 = quanti sono ancora attivi 2 mesi dopo
Esempio: coorte di 100 clienti nel P0, 60 nel P1, 40 nel P2 → il 60% è tornato dopo 1 mese, il 40% era ancora attivo dopo 2 mesi
Scegli cosa misuri
Usa 'Coorte basata su' per definire cosa significa 'attivo': Prenotazioni → clienti che hanno prenotato sessioni; Pass → clienti con un pass attivo.
Metriche disponibili:
Coorti basate sulle prenotazioni:
Tasso di fidelizzazione: quanti clienti tornano
Clienti: numero di clienti che tornano
Ricavi guadagnati: ricavi generati dalla coorte
Prenotazioni: prenotazioni totali
Prenotazioni medie per cliente: livello di coinvolgimento
Coorti basate sull'attività dei pass:
Tasso di fidelizzazione
Clienti attivi
Importo fatturato
Pass attivi
Media di pass attivi per cliente
Solo clienti convertiti
Filtra per includere solo i clienti che hanno effettuato più di 1 acquisto.
💡 Perché usarlo
Esclude i clienti occasionali che potrebbero non essere stati ancora convertiti
Si concentra sui clienti che tornano effettivamente, dando una visione migliore della vera fidelizzazione
Usa l'insight 'Acquisizione e Conversione' per ottimizzare il tuo tasso di conversione sui clienti per la prima volta
Ricavi cumulativi per coorte
Questo grafico mostra quanti ricavi genera ogni coorte nel tempo. Ogni linea = una coorte; la linea cresce man mano che i clienti continuano a spendere.
💡 Come utilizzarlo
Confrontare quali coorti generano più ricavi nel tempo
Identificare i periodi che portano clienti di alto valore
Comprendere il valore a lungo termine del cliente, non solo l'attività a breve termine
3. Migliori clienti
Identifica i tuoi clienti più preziosi e capisci quanto il tuo business dipende da loro.
Cosa vedi:
Quota dei ricavi (migliori clienti) — % dei ricavi dai migliori clienti
Quota dei clienti (migliori clienti) — % dei clienti nel gruppo top
Ricavi mensili per cliente
Vita media (mesi)
Controlli:
Classifica clienti per — Ricavi o prenotazioni
Mostra top — Top N o % di clienti
💡 Come utilizzarlo
Alta concentrazione → forte dipendenza da pochi clienti
Bassa concentrazione → base clienti più equilibrata
Identificare i clienti VIP per la fidelizzazione e l'upsell
Tabella dei migliori clienti
Questa tabella elenca ogni cliente top con informazioni dettagliate.
💡 Usa questa tabella per:
Identificare i clienti di alto valore
Personalizzare la comunicazione
Prioritizzare le azioni di fidelizzazione
Stato : Stato attuale del ciclo di vita del cliente: Lead (non ha mai acquistato un pass); Attivo (ha attualmente un pass attivo); Inattivo (nessun pass attivo, ma l'ultimo è scaduto meno di 2 mesi e 15 giorni fa); Abbandonato (nessun pass attivo da più di 2 mesi e 15 giorni); Archiviato (cliente archiviato).
Data di abbandono : Data stimata in cui il cliente è considerato abbandonato (scadenza dell'ultimo pass + 2 mesi e 15 giorni).
Rischio di churn : Punteggio basato sull'IA che stima la probabilità che il cliente abbandoni.
Vita (giorni) : Tempo totale in cui il cliente è stato attivo, misurato dal suo primo pass attivo ad oggi.
Ricavi totali : Ricavi totali generati dal cliente dagli acquisti di pass.
Totale sessioni frequentate : Numero totale di sessioni a cui il cliente ha partecipato.
Numero di prenotazioni : Numero totale di prenotazioni confermate (escluse le cancellazioni).
Numero di acquisti di pass : Numero totale di pass acquistati dal cliente.
Pass attivi : Elenco dei pass attualmente attivi per il cliente.
Insegnante preferito : Insegnante che il cliente frequenta più spesso.
Sessione preferita : Sessione a cui il cliente partecipa più spesso.
Categoria preferita : Categoria di sessioni che il cliente frequenta più spesso.
Tag : Tag assegnati al cliente (es. tipo di abbonamento, preferenze).
Consenso SMS : Se il cliente ha accettato di ricevere SMS promozionali.
Consenso email : Se il cliente ha accettato di ricevere email promozionali.
4. Rischio di churn
Identifica i clienti a rischio di abbandonare o che hanno già abbandonato, e sfrutta un punteggio basato sull'IA per trattenerli o riativarli.
Viste clienti:
Alto rischio di churn — Clienti che probabilmente abbandoneranno presto
Attivi, senza visite recenti — Clienti ancora attivi ma che hanno smesso di venire
Abbandonati di recente — Clienti persi di recente
Punteggio di rischio di churn
Ogni cliente riceve un punteggio di rischio di churn basato sul machine learning, fondato sul suo comportamento di prenotazione. Il modello apprende dai dati storici del tuo studio per rilevare i modelli che segnalano il disimpegno. Il punteggio viene aggiornato quotidianamente.
Il punteggio si basa su:
Recenza (quanto recentemente il cliente ha prenotato)
Frequenza (quanto spesso prenotano)
Modelli di comportamento specifici dello studio, appresi esclusivamente dai dati del tuo studio
💡 Come utilizzarlo
Concentrati sui clienti con rischio medio-alto
Agisci in anticipo prima che il churn diventi irreversibile
Prioritizza il contatto e le campagne
Migliori pratiche
Usa questo insight regolarmente (settimanalmente o mensilmente) per:
1. Far crescere la tua base clienti
Monitorare nuovi vs clienti abbandonati
Identificare le tendenze di crescita
2. Migliorare la fidelizzazione
Monitorare il tasso di fidelizzazione nel tempo
Identificare periodi o coorti deboli
3. Aumentare il valore del cliente
Concentrarsi sui clienti di alto valore
Migliorare il comportamento ripetitivo
4. Ridurre il churn
Agire in anticipo sui segnali di rischio di churn
Targetizzare i clienti a rischio con campagne
Autorizzazioni
L'accesso dipende dalle tue autorizzazioni di reporting. Se il tuo utente ha accesso al report di back-office 'Acquisti dei membri', avrà anche accesso all'insight Fidelizzazione dei clienti.
Aggiornamento dei dati
I dati in questa pagina vengono aggiornati ogni ora.