Come si sta evolvendo la domanda di prenotazioni nel tempo?
Quali fonti o pass generano più prenotazioni?
Con quanto anticipo i clienti prenotano o cancellano?
Quali clienti hanno più cancellazioni o no-show?
Quali sessioni, categorie o insegnanti generano più domanda in lista d'attesa?
Per iniziare: Seleziona i filtri
Il filtro data principale è basato sulla data della sessione, non sulla data della prenotazione. Le prenotazioni sono attribuite al momento in cui si svolge la sessione. Puoi affinare la tua analisi con questi filtri:
Nome della lezione
Categoria della lezione
Nome del pass
Fonte della prenotazione
Insegnante
1. Panoramica
Questa scheda ti offre una visione d'insieme delle prestazioni delle prenotazioni per il periodo selezionato.
Metriche chiave
Prenotazioni confermate : Prenotazioni con stato confermato per sessioni nel periodo selezionato.
Cancellazioni addebitate : Prenotazioni cancellate che hanno comunque generato ricavi (es. cancellazioni tardive o senza rimborso).
Prenotazioni per cliente : Numero medio di prenotazioni per cliente → Totale prenotazioni ÷ clienti distinti.
Ricavi guadagnati per prenotazione : Ricavo medio per prenotazione generatrice di ricavi → Totale ricavi guadagnati ÷ prenotazioni addebitate con ricavi. Le prenotazioni senza ricavi tracciati sono escluse.
Prestazioni delle prenotazioni
Analizza come evolvono le prenotazioni nel tempo e cosa le guida. Questa sezione include 4 viste:
Viste disponibili:
Prenotazioni per fonte
Prenotazioni per pass
Prenotazioni per tipo di prenotazione
Prenotazioni addebitate vs gratuite
Prenotazioni incluse in tutti i grafici:
Prenotazioni confermate
Cancellazioni addebitate
→ Questo rappresenta le prenotazioni addebitate, basate sulla data della sessione.
Prenotazioni per fonte
Usa questa vista per capire da dove provengono le tue prenotazioni.
Come utilizzarlo
Identificare i tuoi principali canali di prenotazione
Monitorare i cambiamenti nel mix di canali
Individuare la dipendenza eccessiva da una fonte
Misurare il contributo degli aggregatori vs canali propri
Back office : Prenotazione creata da un membro dello staff dal back office.
Area membri : Prenotazione effettuata da un cliente tramite l'area membri web.
Aggregatori : Prenotazione effettuata tramite un'integrazione di aggregatore esterno.
App di marca (azienda) : Prenotazione effettuata tramite l'app mobile di marca dell'azienda.
App di marca (franchise) : Prenotazione effettuata tramite un'app mobile di marca franchise.
App bsport : Prenotazione effettuata tramite l'app mobile bsport.
App : Categoria di riserva quando la fonte dell'app non può essere identificata con precisione (es. dati più vecchi).
Migrazione : Prenotazione creata durante la migrazione dei dati.
Prenotazioni per pass
Usa questa vista per capire quali pass generano più prenotazioni. Usa il controllo di selezione 'Top N' per mantenere la vista focalizzata sui tuoi pass principali.
Come utilizzarlo
Identificare i tuoi prodotti più utilizzati
Individuare i pass poco utilizzati
Capire se le prenotazioni sono concentrate su un piccolo numero di prodotti
Confrontare il mix di prodotti nel tempo
Prenotazioni addebitate vs gratuite
Confronta le prenotazioni generatrici di ricavi con le prenotazioni senza utilizzo di crediti.
Definizioni:
Prenotazioni addebitate → prenotazioni confermate + cancellazioni addebitate.
Prenotazioni gratuite → prenotazioni effettuate senza utilizzo di crediti (escluse le prenotazioni tramite aggregatori).
💡 Come utilizzarlo
Monitorare la quota di prenotazioni generatrici di ricavi
Identificare la crescita trainata dall'utilizzo non pagato
Tracciare l'impatto di prove o prenotazioni non monetizzate
Prenotazioni per tipo di prenotazione
Usa questa vista per confrontare le prenotazioni per tipo di servizio: attività vs appuntamento.
Come utilizzarlo
Confrontare la domanda tra diversi formati di servizio
Capire se le prenotazioni sono più guidate da lezioni o appuntamenti
Monitorare come si evolve il mix del tuo business nel tempo
2. Comportamento dei clienti
Questa scheda si concentra su come si comportano i clienti durante il percorso di prenotazione. Ti aiuta a capire l'acquisizione, il comportamento di cancellazione, le abitudini di prenotazione e i modelli dei clienti che possono influire sulle prestazioni.
Prime visite
Quante prime visite sono imminenti? Monitora i clienti per la prima volta programmati nei prossimi giorni. Sono clienti la cui prima sessione confermata è programmata nel periodo futuro selezionato.
💡 Usalo per anticipare l'onboarding e monitorare le tendenze di acquisizione.
Modelli di cancellazione
Questa sezione ti aiuta a capire come evolvono le cancellazioni e cosa le genera. Include un grafico di serie temporali delle cancellazioni e un grafico donut che riassume l'intero periodo.
Puoi analizzare le cancellazioni per:
Motivo di cancellazione
Fonte di prenotazione
Tipo di servizio
Nome del pass
Cancellazioni incluse:
Questa sezione si concentra sulle prenotazioni cancellate. È progettata per aiutarti a capire il comportamento di cancellazione, indipendentemente dal fatto che tali cancellazioni abbiano generato ricavi.
Come utilizzarlo
Identificare periodi con cancellazioni in aumento
Confrontare il comportamento di cancellazione tra prodotti o canali
Rilevare se determinati pass, tipi di servizio o fonti portano a più cancellazioni
Esaminare i motivi di cancellazione per migliorare la politica o la comunicazione
Anticipo di prenotazione e cancellazione
Questa sezione mostra con quanto anticipo i clienti di solito prenotano o cancellano.
Intervalli utilizzati:
21+ giorni prima
11–20 giorni prima
6–10 giorni prima
3–5 giorni prima
1–2 giorni prima
Stesso giorno
Dopo la sessione
Definizioni:
Anticipo di prenotazione : Numero di giorni tra la data di prenotazione e la data di inizio della sessione. Calcolo: Data sessione − data prenotazione.
Anticipo di cancellazione : Numero di giorni tra la data di cancellazione e la data di inizio della sessione. Calcolo: Data sessione − data cancellazione.
Come utilizzarlo
Capire se i clienti tendono a prenotare in anticipo o all'ultimo minuto
Rilevare cancellazioni in giornata o tardive
Migliorare i tempi dei promemoria
Adattare i tempi delle promozioni in base alle abitudini di prenotazione
Rivedere le politiche di cancellazione se le cancellazioni si concentrano vicino all'ora della sessione
Clienti che influenzano le prestazioni
Questa sezione ti aiuta a identificare i clienti il cui comportamento contribuisce maggiormente ai posti persi e alle prestazioni inferiori. Include 2 classifiche:
Clienti con più cancellazioni
Classifica i clienti con il maggior numero di cancellazioni. Il tooltip include: numero di cancellazioni e quota di prenotazioni cancellate (cancellazioni ÷ totale prenotazioni).
Clienti con più no-show
Classifica i clienti con il maggior numero di no-show. I no-show sono prenotazioni confermate in cui il cliente non ha partecipato alla sessione ed è stato registrato come 'assente'. Il tooltip include: numero di no-show e quota di no-show (no-show ÷ totale prenotazioni).
Come utilizzarlo
Individuare modelli ripetuti che influenzano la presenza
Identificare clienti con frequenti modifiche tardive
Verificare se i flussi di promemoria o le politiche necessitano di aggiustamenti
Usare questa analisi con cautela come segnale operativo, non come unico fattore decisionale
3. Lista d'attesa
Questa scheda ti aiuta a comprendere la domanda insoddisfatta. Si concentra sulle registrazioni in lista d'attesa e su cosa è successo loro.
Una registrazione in lista d'attesa può avere 3 stati:
In attesa : Il cliente è ancora in lista d'attesa. Se la sessione è già passata, di solito significa che la registrazione non si è mai convertita.
Cancellata : La registrazione in lista d'attesa è stata cancellata.
Convertita : La registrazione in lista d'attesa è diventata una prenotazione confermata.
Prestazioni della lista d'attesa
Questa sezione mostra come evolvono le registrazioni in lista d'attesa e si convertono in prenotazioni.
Tasso di conversione della lista d'attesa : Registrazioni in lista d'attesa convertite ÷ totale registrazioni in lista d'attesa.
Come utilizzarlo
Misurare con quale efficacia le liste d'attesa si convertono in prenotazioni
Identificare se la domanda viene catturata o persa
Individuare periodi in cui la domanda supera la capacità disponibile
Distribuzione per stato
Questo grafico donut mostra la distribuzione complessiva delle registrazioni in lista d'attesa per stato: in attesa, cancellata, convertita.
Come utilizzarlo
Valutare rapidamente se la tua lista d'attesa sta convertendo bene
Identificare se troppe registrazioni rimangono non convertite
Confrontare l'equilibrio degli stati tra periodi diversi
Distribuzione della domanda
Questo grafico mostra le registrazioni in lista d'attesa per stato su una dimensione selezionata.
Puoi visualizzare per:
Categoria di sessione
Sessione
Insegnante
Come utilizzarlo
Identificare le sessioni con la maggiore domanda insoddisfatta
Individuare insegnanti o categorie con pressione ricorrente sulla capacità
Decidere dove aggiungere più sessioni
Rilevare aree dove la conversione è bassa nonostante il forte interesse
Definizioni chiave
Prenotazioni confermate : Prenotazioni con stato confermato.
Cancellazioni addebitate : Prenotazioni cancellate che hanno comunque generato ricavi.
Prenotazioni addebitate : Prenotazioni confermate + cancellazioni addebitate.
Ricavi guadagnati : Ricavi da prenotazioni confermate e cancellazioni addebitate (i ricavi degli aggregatori non vengono tracciati).
Ricavi guadagnati per prenotazione : Ricavo medio per prenotazione addebitata con ricavi.
Prenotazioni per cliente : Totale prenotazioni ÷ clienti distinti.
Anticipo di prenotazione : Data sessione − data prenotazione.
Anticipo di cancellazione : Data sessione − data cancellazione.
Prima visita : Prima prenotazione confermata di un cliente.
No-show : Prenotazione confermata non frequentata.
Registrazione in lista d'attesa : Cliente registrato in una lista d'attesa.
Convertita : Registrazione in lista d'attesa trasformata in una prenotazione.
Migliori pratiche
Usa questo insight regolarmente per:
Monitorare le tendenze della domanda e le fonti di prenotazione
Ridurre le cancellazioni e i no-show
Migliorare il coinvolgimento e la frequenza dei clienti
Identificare la domanda insoddisfatta e aggiungere capacità dove necessario
Aggiornamento dei dati
I dati in questa pagina di insights vengono aggiornati ogni ora.
Autorizzazioni
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