De insight Klantbehoud helpt u de gezondheid en groei van uw klantenbestand te monitoren.
Komen mijn klanten regelmatig terug?
Groeit mijn klantenbestand of krimpt het?
Welke klanten genereren de meeste waarde?
Wie loopt het risico te vertrekken, en wanneer moet ik actie ondernemen?
Deze insight is gestructureerd in 4 secties:
Belangrijkste statistieken — Algehele gezondheid van het klantenbestand monitoren
Behoud — Behoud over tijd analyseren met cohortes
Waarde — Uw meest waardevolle klanten identificeren
Churnrisico — At-risk klanten detecteren en actie ondernemen
Aan de slag: Selecteer uw filters
Gebruik de filters bovenaan de pagina om uw analyse te verfijnen:
Datum — Selecteer de tijdsperiode voor uw analyse.
Groeperen op — Kies hoe u uw gegevens groepeert (dag, week, maand, kwartaal of jaar).
Vergelijken met — Vergelijk uw resultaten met de vorige periode.
💡 Aggregator-only klanten uitsluiten — Sluit klanten uit die alleen via aggregators boeken en nooit rechtstreeks bij uw studio.
1. Belangrijkste statistieken
Krijg een direct overzicht van de gezondheid van uw klantenbestand voor de geselecteerde periode. Deze sectie helpt u te begrijpen of uw klantenbestand groeit, stabiel blijft of krimpt. Elke KPI bevat een vergelijking met de vorige periode.
Definities
Actief : Klanten die gedurende de geselecteerde periode minimaal 1 actieve pas hadden.
→ Toont de omvang van uw actieve klantenbestand.
Nieuw : Klanten die hun allereerste pas hebben gekocht tijdens de geselecteerde periode.
→ Gebruik de insight 'Acquisitie & Conversie' voor meer diepgaande analyse.
Inactief : Klanten die momenteel geen actieve pas hebben, maar waarvan de laatste actieve pas minder dan 2 maanden en 15 dagen geleden is verlopen.
→ Helpt klanten te identificeren die zich terugtrekken en binnenkort risico lopen te churnen.
Gechurned : Klanten die tijdens de geselecteerde periode zijn gechurned. Een klant wordt als gechurned beschouwd zodra 2 maanden en 15 dagen zijn verstreken na het verlopen van zijn laatste actieve pas, zonder nieuwe actieve pas.
→ Helpt het klantverlies tijdens de periode te meten.
Gereactiveerd : Klanten die eerder inactief of gechurned waren en een nieuwe pas hebben gekocht tijdens de geselecteerde periode.
→ Toont hoeveel klanten u succesvol terugwint na inactiviteit of churn.
Groei klantenbestand : Verandering in uw actieve klantenbestand over de geselecteerde periode. Berekend als: (actieve klanten einde periode − actieve klanten begin periode) ÷ actieve klanten begin periode.
→ Helpt te begrijpen of uw klantenbestand overall groeit of krimpt.
Maandelijkse omzet per klant : Gemiddelde maandelijkse gefactureerde omzet per klant uit pasaankopen.
→ Helpt te begrijpen hoeveel waarde elke klant genereert bij maandelijkse pasaankopen.
Gemiddelde levensduur (maanden) : Gemiddelde tijd dat klanten actief blijven, gemeten in maanden vanaf hun eerste actieve pas tot hun meest recente actieve pas.
→ Helpt te begrijpen hoe lang klanten doorgaans actief blijven bij uw studio.
Churnpercentage : Aandeel klanten dat gechurned is tijdens de geselecteerde periode en niet is gereactiveerd aan het einde van de periode, vergeleken met uw actieve en inactieve klantenbestand aan het begin van de periode.
→ Helpt te meten hoeveel van uw bestaande klantenbestand u verliest.
Behoudpercentage : Aandeel klanten uit de vorige periode dat nog steeds behouden is in de huidige periode. In Boekingen-weergave is behoud gebaseerd op boekingsactiviteit. In Passen-weergave is het gebaseerd op actieve passen.
→ Meet hoe goed u klanten actief houdt van de ene periode naar de andere.
Hoe u uw KPIs leest
Begin met de KPI-tegels voor een snel overzicht, gebruik vervolgens de grafieken en de Klantstroomtabel om te begrijpen wat de verandering veroorzaakt. Enkele nuttige patronen:
Actieve klanten omhoog + churnpercentage stabiel → uw klantenbestand groeit gezond
Nieuwe klanten omhoog + actieve klanten stabiel → acquisitie is sterk, maar behoud kan zwak zijn
Gechurnde klanten omhoog + gereactiveerde klanten laag → meer klanten vertrekken dan terugkomen
Groei klantenbestand omlaag + inactieve klanten omhoog → klanten beginnen zich terug te trekken voor ze volledig churnen
Trends klantenbestand
Volg hoe uw klantenbestand in de loop van de tijd evolueert en begrijp wat groei of daling veroorzaakt.
Klantenstroom
De klantenstoomtabel toont hoe klanten door uw levenscyclus bewegen in elke periode. Elke rij vertegenwoordigt een tijdsperiode, elke kolom toont hoe klanten het actieve klantenbestand zijn binnengekomen, daarbinnen hebben bewogen of hebben verlaten.
Hoe u de tabel leest:
Actief (begin) : Klanten die aan het begin van de periode actief waren.
Nieuwe klanten : Klanten die tijdens de periode zijn bijgekomen.
Gereactiveerde klanten : Klanten die teruggekeerd zijn na inactiviteit of churn.
Inactieve klanten : Klanten die gestopt zijn actief te zijn maar nog niet gechurned zijn.
Gechurnde klanten : Klanten die tijdens de periode zijn gechurned.
Actief (einde) : Klanten die aan het einde van de periode actief zijn.
Netto groei : Verandering in actieve klanten tijdens de periode.
Behoudtrend
Volg hoeveel klanten van maand tot maand terugkeren. Een klant wordt behouden als hij de vorige maand actief was en de volgende maand nog steeds actief is. Afhankelijk van uw selectie: Boekingen → klanten die beide maanden hebben geboekt; Passen → klanten die beide maanden een actieve pas hadden.
💡 Hoe u het diagram leest
Elke balk toont het aantal klanten dat terugkeerde uit de vorige maand
De lijn toont het percentage van de klanten van vorige maand dat terugkeerde
Voorbeeld: als 100 klanten actief waren in januari en 60 nog steeds in februari → behoudpercentage = 60%
💡 Hoe u het kunt gebruiken
Dalend behoud → minder klanten keren terug → betrokkenheidsprobleem
Stabiel of stijgend behoud → klanten bouwen consistente gewoonten
Vergelijk Boekingen vs Passen: Boekingen = werkelijke aanwezigheid; Passen = actief betalende klanten
Churntrend
Volg hoeveel klanten u per periode verliest, gemeten met het churnpercentage per periode. Een klant is gechurned zodra hij 2 maanden en 15 dagen geen actieve pas meer heeft na het verlopen van zijn laatste pas. Het diagram toont: balken = aantal gechurnde klanten; lijn = % van uw klantenbestand dat churned. Churnpercentage = gechurnde klanten ÷ klanten actief of inactief aan het begin van de periode.
💡 Hoe u het kunt gebruiken
Pieken → potentieel probleem (ervaring, prijzen, planning)
Stijgende trend → afnemende betrokkenheid
Stabiele churn → voorspelbare basislijn
Combineer met behoud om de algehele klanttevredenheid te beoordelen
Churnpercentage begrijpen
U kunt churn op 2 manieren bekijken:
Churnpercentage (totale periode): toont hoeveel van uw klantenbestand u over de gehele geselecteerde periode heeft verloren. Dit is de KPI bovenaan de pagina.
Churnpercentage per periode: toont hoeveel van uw klantenbestand u in elke afzonderlijke periode verliest (maand, week, etc.). Dit is de analyse in de sectie 'Churntrend'.
Deze waarden zijn verschillend en dat is normaal. Zelfs als churn elke periode laag is, accumuleert het in de loop van de tijd. Gebruik het churnpercentage per periode voor kortetermijntrends, en het algehele churnpercentage voor langetermijn klantverlies.
2. Behoud
Begrijp hoe lang uw klanten actief blijven na een bepaalde periode, en welke periodes de meest loyale en waardevolle klanten aantrekken.
Behoud per cohort
Deze tabel toont wat er in de tijd gebeurt met een groep klanten na een bepaalde periode. Elke rij vertegenwoordigt een groep klanten die in dezelfde maand actief waren. Elke kolom toont wat diezelfde klanten doen in de volgende maanden. Dit zijn activiteitsgebaseerde cohortes: klanten worden gegroepeerd op basis van wanneer ze actief waren, niet wanneer ze zich aansloten. Standaard worden cohortes per maand gegroepeerd (aanpasbaar in instellingen).
💡 Hoe u de tabel leest
Periode 0 = de startmaand (100% van het cohort)
Periode 1 = hoeveel van die klanten 1 maand later nog actief zijn
Periode 2 = hoeveel 2 maanden later nog actief zijn
Voorbeeld: cohort van 100 klanten in P0, 60 in P1, 40 in P2 → 60% keerde terug na 1 maand, 40% was nog actief na 2 maanden
Kies wat u meet
Gebruik 'Cohort gebaseerd op' om te definiëren wat 'actief' betekent: Boekingen → klanten die sessies hebben geboekt; Passen → klanten met een actieve pas.
Beschikbare statistieken:
Cohortes gebaseerd op boekingen:
Behoudpercentage: hoeveel klanten terugkeren
Klanten: aantal terugkerende klanten
Verdiende omzet: omzet gegenereerd door het cohort
Boekingen: totaal aantal boekingen
Gemiddelde boekingen per klant: betrokkenheidsniveau
Cohortes gebaseerd op pasactiviteit:
Behoudpercentage
Actieve klanten
Gefactureerd bedrag
Actieve passen
Gemiddelde actieve passen per klant
Alleen geconverteerde klanten
Filter om alleen klanten op te nemen die meer dan 1 aankoop hebben gedaan.
💡 Waarom gebruiken
Sluit eenmalige klanten uit die mogelijk nog niet zijn geconverteerd
Richt zich op klanten die daadwerkelijk terugkeren, geeft een beter beeld van echt behoud
Gebruik de insight 'Acquisitie & Conversie' om uw conversiepercentage voor eerste-keer-klanten te optimaliseren
Cumulatieve omzet per cohort
Dit diagram toont hoeveel omzet elk cohort in de loop van de tijd genereert. Elke lijn = één cohort; de lijn groeit naarmate klanten blijven besteden.
💡 Hoe u het kunt gebruiken
Vergelijken welke cohortes meer omzet genereren in de tijd
Periodes identificeren die hoogwaardige klanten aantrekken
Langetermijn klantwaarde begrijpen, niet alleen kortetermijn activiteit
3. Beste klanten
Identificeer uw meest waardevolle klanten en begrijp in welke mate uw bedrijf van hen afhankelijk is.
Wat u ziet:
Omzetaandeel (beste klanten) — % van omzet van beste klanten
Klantenaandeel (beste klanten) — % van klanten in de topgroep
Maandelijkse omzet per klant
Gemiddelde levensduur (maanden)
Besturingselementen:
Klanten rangschikken op — Omzet of boekingen
Top weergeven — Top N of % van klanten
💡 Hoe u het kunt gebruiken
Hoge concentratie → sterke afhankelijkheid van enkele klanten
Lage concentratie → meer gebalanceerd klantenbestand
VIP-klanten identificeren voor behoud en upsell
Tabel beste klanten
Deze tabel lijst elke topklant op met gedetailleerde informatie.
💡 Gebruik deze tabel om:
Hoogwaardige klanten identificeren
Communicatie te personaliseren
Behoudacties te prioriteren
Status : Huidige levenscyclusstatus van de klant: Lead (heeft nooit een pas gekocht); Actief (heeft momenteel een actieve pas); Inactief (geen actieve pas, maar laatste pas verlopen minder dan 2 maanden en 15 dagen geleden); Gechurned (geen actieve pas voor meer dan 2 maanden en 15 dagen); Gearchiveerd (klant is gearchiveerd).
Churndatum : Geschatte datum waarop de klant als gechurned wordt beschouwd (vervaldatum laatste pas + 2 maanden en 15 dagen).
Churnrisico : AI-gestuurd score dat inschat hoe waarschijnlijk het is dat de klant churnt.
Levensduur (dagen) : Totale tijd dat de klant actief is geweest, gemeten vanaf zijn eerste actieve pas tot vandaag.
Totale omzet : Totale omzet gegenereerd door de klant uit pasaankopen.
Totaal bijgewoonde sessies : Totaal aantal sessies dat de klant heeft bijgewoond.
Aantal boekingen : Totaal aantal bevestigde boekingen (exclusief annuleringen).
Aantal pasaankopen : Totaal aantal passen gekocht door de klant.
Actieve passen : Lijst van momenteel actieve passen voor de klant.
Favoriete docent : Docent die de klant het meest frequent bezoekt.
Favoriete sessie : Sessie die de klant het meest frequent bijwoont.
Favoriete categorie : Categorie van sessies die de klant het meest frequent bezoekt.
Tags : Tags toegewezen aan de klant (bijv. type lidmaatschap, voorkeuren).
SMS-toestemming : Of de klant heeft ingestemd met het ontvangen van promotie-SMS-berichten.
E-mailtoestemming : Of de klant heeft ingestemd met het ontvangen van promotionele e-mails.
4. Churnrisico
Identificeer klanten die risico lopen te churnen of al zijn gechurned, en gebruik een AI-gestuurd score om ze te behouden of te reactiveren.
Klantweergaven:
Hoog churnrisico — Klanten die binnenkort waarschijnlijk zullen churnen
Actief, geen recente bezoeken — Klanten die nog actief zijn maar gestopt zijn met komen
Recentelijk gechurned — Klanten die recentelijk zijn verloren
Churnrisicoscore
Elke klant ontvangt een op machine learning gebaseerde churnrisicoscore op basis van zijn boekingsgedrag. Het model leert van de historische gegevens van uw studio om patronen te detecteren die wijzen op terugtrekking. De score wordt dagelijks bijgewerkt.
De score is gebaseerd op:
Recentheid (hoe recent de klant heeft geboekt)
Frequentie (hoe vaak ze boeken)
Studiospecifieke gedragspatronen geleerd uitsluitend van uw eigen studiogegevens
💡 Hoe u het kunt gebruiken
Focus op klanten met gemiddeld tot hoog risico
Handel vroeg voordat churn onomkeerbaar wordt
Prioriteer outreach en campagnes
Best practices
Gebruik deze insight regelmatig (wekelijks of maandelijks) om:
1. Uw klantenbestand laten groeien
Nieuwe vs gechurnde klanten monitoren
Groeitrends identificeren
2. Behoud verbeteren
Behoudpercentage in de tijd volgen
Zwakke periodes of cohortes identificeren
3. Klantwaarde verhogen
Focus op hoogwaardige klanten
Herhalingsgedrag verbeteren
4. Churn verminderen
Vroeg handelen op churnrisicosignalen
At-risk klanten targeten met campagnes
Rechten
Toegang hangt af van uw rapportagerechten. Als uw gebruiker toegang heeft tot het back-office rapport 'Aankopen van leden', heeft hij ook toegang tot de insight Klantbehoud.
Gegevensversheid
Gegevens op deze pagina worden elk uur vernieuwd.