Ir al contenido principal

Análisis de sentimiento con IA y análisis de emoción con IA explicados.

Profundiza en el análisis de sentimiento y emoción con IA, y aprende cómo usarlos para entender mejor tus datos de social listening.

Escrito por Norella Mendoza

El análisis de sentimiento con IA es una función muy útil para entender los sentimientos y pensamientos detrás de las menciones de tu marca. El análisis de emoción lleva esto un paso más allá, ya que detecta las emociones reales de quienes mencionan tu marca y te ayuda a comprender mejor a tu audiencia.

El análisis de sentimiento con IA está disponible en todos los planes de Mentionlytics.

Análisis de sentimiento con IA

El análisis de sentimiento con IA es una función muy útil para entender los sentimientos y pensamientos detrás de las menciones de tu marca.

En general, el análisis de sentimiento es un proceso que utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para determinar el tono emocional detrás de un texto.

En el contexto del social listening, el análisis de sentimiento se utiliza con frecuencia para comprender las actitudes, opiniones y sentimientos expresados en una mención online o una reseña. Su objetivo principal es clasificar el sentimiento del texto como positivo, negativo o neutral.

En Mentionlytics, el análisis de sentimiento con IA alcanza más del 96% de precisión en todos los idiomas, según el feedback de nuestros usuarios.

sentiment analysis box

Dónde encontrar el análisis de sentimiento con IA

Puedes ver cómo Mentionlytics clasifica una mención revisando la esquina inferior derecha del recuadro de la mención. El icono verde con una cara sonriente indica una mención positiva, el icono rojo indica una mención negativa y el icono gris indica que la mención es neutral.

example of a positive mention

También puedes encontrar un gráfico de análisis de sentimiento en el Tablero de Resumen general, que visualiza los cambios de sentimiento durante un periodo determinado y muestra los picos de menciones positivas y negativas. Al hacer clic en cada uno de los puntos del gráfico, puedes ver la conversación que generó ese pico.

💡 Consejo: recuerda que el componente de Análisis de sentimiento también se puede añadir a tus Tableros personalizados.

Dentro del Tablero de Resumen general, también puedes ver la Participación de sentimiento, que muestra la distribución de menciones por sentimiento durante un periodo seleccionado.

sentiment analysis pie

Por último, puedes ver el gráfico de análisis de sentimiento y la Participación de sentimiento en Informes.

El gráfico de análisis de sentimiento muestra los totales diarios de menciones positivas y negativas, así como las menciones neutrales en un gráfico separado.

sentiment analysis graphs in reports

El gráfico de Participación de sentimiento en Informes muestra la distribución de menciones por sentimiento durante un periodo seleccionado.

sentiment share pie

¿Cómo puedo filtrar y ver por separado solo mis menciones positivas, negativas o neutrales?

Para filtrar tus datos y ver solo menciones positivas, negativas o neutrales:

  • Haz clic en “Filtros” junto a los iconos de canales en la parte superior izquierda de tu tablero.

  • Busca el filtro “Sentimiento”.

  • Haz clic en el filtro que quieras aplicar.

Sentiment filters

💡 Consejo: el filtro de sentimiento también es muy útil cuando se combina con otros filtros disponibles en la plataforma.

Cómo funciona el análisis de sentimiento en alertas y automatizaciones

Recibe alertas cuando haya un aumento repentino de sentimiento negativo o emociones intensas, para poder responder de forma proactiva con Detección de anomalías con IA.

anomaly detection alert

También puedes configurar alertas personalizadas según el sentimiento positivo o negativo detectado.

Cómo funciona el análisis de sentimiento en la comparación con competidores

Puedes comparar el sentimiento de tu marca frente al de tus competidores para entender tu posición en el sector a través de la función de Participación de voz (Share of Voice) y sus componentes de informes.

Share of Voice with sentiment analysis

Aquí tienes un ejemplo de una comparación de análisis de sentimiento entre Ryanair y sus competidores.

sentiment analysis of Ryanair vs competitors

Análisis de emoción con IA

En Mentionlytics, los algoritmos de IA van más allá de clasificar las menciones como positivas, negativas o neutrales. Analizan el contexto de cada mención y reconocen la emoción de la persona que la publicó: alegría, enfado, tristeza, miedo y sarcasmo.

El objetivo del análisis de emoción es detectar el tono subyacente de la comunicación. Este nivel de análisis detallado ayuda a entender no solo qué siente tu audiencia, sino también con qué intensidad lo siente.

El análisis de emoción con IA está disponible en los planes Advanced, Pro, Business y Enterprise.

emotion analysis chart

Dónde encontrar el análisis de emoción con IA

Puedes ver cómo Mentionlytics analizó la emoción de una mención revisando el icono que aparece junto al análisis de sentimiento en la esquina inferior derecha del recuadro de la mención.

example of a joy mention

Puedes encontrar el gráfico de análisis de emoción en el Tablero de Resumen general, junto al Mapa mundial.

where to find the emotion analysis chart in the overview dashboard

También puedes ver el gráfico de análisis de emoción en tus informes seleccionando el informe estándar “Informe de menciones principales con análisis de emoción”. Además, el análisis de emoción se puede añadir a cualquier Informe personalizado.

emotion analysis chart in reports

¿Cómo puedo cambiar el sentimiento y la emoción en mis menciones?

En cada mención, puedes encontrar el sentimiento y la emoción en la parte inferior.

También tienes la opción de cambiar manualmente el sentimiento o la emoción haciendo clic en el icono correspondiente si no estás de acuerdo con la clasificación automática aplicada.

how to change the sentiment and emotion

Nota: puedes personalizar el objetivo del análisis de sentimiento y emoción desde las Opciones avanzadas en la configuración de palabras clave.

El sentimiento y la emoción pueden analizarse de forma general según el contenido de la publicación, es decir, no dirigido, o, para obtener mejores resultados, pueden analizarse de forma dirigida a la palabra clave principal o al nombre del tracker. De forma predeterminada, la opción está configurada como “Palabra clave principal”.

targeted sentiment and emotion analysis setup

¿Ha quedado contestada tu pregunta?